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	Provedor de dados AgEcon (1) Autor Huang, Kuo S. (1) Palavra-chave Autoregressive model (1) Demand and Price Analysis (1) Food price forecasts (1) Inverse demand system (1) Tipo do documento Report (1) Ano 2000 (1) País United States (1) Idioma Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Forecasting Consumer Price Indexes for Food: A Demand Model Approach AgEcon Huang, Kuo S.. Forecasting food prices is an important component of the U.S. Department of Agricultureís short-term outlook and long-term baseline forecasting activities. A food price-forecasting model is developed by applying an inverse demand system, in which prices are functions of quantities of food use and income. Therefore, these quantity and income variables can be used as explanatory variables for food price changes. The empirical model provides an effective instrument for forecasting consumer price indexes of 16 food categories. Tipo: Report Palavras-chave: Food price forecasts; Inverse demand system; Autoregressive model; Demand and Price Analysis. Ano: 2000 URL: http://purl.umn.edu/33564 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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