Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados 13 (2) 5 (1) Autor Гринцов, В. А. (2) Мурина, В. В. (2) Caisey, Xavier (1) Carlier, Antoine (1) Desroy, Nicolas (1) Dugornay, Olivier (1) Marzloff, Martin (1) Metral Thiesse, Emmanuelle (1) Tancray, Aurelien (1) Taormina, Bastien (1) Евстигнеева, И. К. (1) Mais... Palavra-chave Fouling community (3) Artificial reef (1) Benthic monitoring (1) Biodiversity (1) Black Sea Biodiversity Biodiversity http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33949 (1) Ecology Ecology Ecology http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2467 (1) Hard substrates (1) Polychaeta (1) Sampling design (1) Structure (1) Taxonomic resolution (1) Underwater imagery (1) Биоразнообразие (1) Искусственный риф (1) Обрастание (1) Обрастания (1) Структура (1) Твердый субстрат (1) Черное море (1) Экология (1) Mais... Tipo do documento Journal Contribution (2) Text (1) Ano 2020 (1) 2005 (1) 2002 (1) País Ukraine (2) France (1) Idioma Russo (2) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Некоторые вопросы экологии полихет - обитателей искусственного рифа прибрежного района Севастополя 13 Гринцов, В. А.; Мурина, В. В.. На основании круглогодичного мониторинга обрастания поверхности искусственного рифа - бетонного мола в районе ближнего рейда Севастополя изучены видовой состав и экология полихет. Определено 20 видов 7 семейств из них 10 видов отнесены к числу массовых. Наибольшего количественного развития полихеты достигали летом. На глубине 4 м на участке мола в кутовой части гавани доминировали сестонофаги сем. Serpulidae с преобладанием Spirorbis pusilla. Tipo: Journal Contribution Palavras-chave: Искусственный риф; Обрастания; Polychaeta; Экология; Artificial reef; Fouling community; Ecology Ecology Ecology http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2467. Ano: 2002 URL: http://repository.ibss.org.ua/dspace/handle/99011/407 Биоразнообразие и структура сообщества обрастания твердых субстратов Карадагского природного заповедника (Черное море) 13 Гринцов, В. А.; Мурина, В. В.; Евстигнеева, И. К.. Исследовано сообщество обрастания на твердых субстратах (Карадаг, Крым) с глубины 3, 6 и 9 м. Определен 131 вид макрофитов и беспозвоночных из 18 таксонов: Rhodophyta, Phaeophyta, Chlorophyta, Porifera, Coelen-terata, Turbellaria, Polychaeta, Cirripedia, Decapoda, Isopoda, Tanaidacea, Amphipoda, Pantopoda, Loricata, Bival-via, Gastropoda, Bryozoa, Ascidiacea. Приведен список видов с указанием плотности и биомассы. Наиболее богатые по числу видов таксоны: Rhodophyta - 23, Annelida - 32 (из них Polychaeta - 30), Arthropoda - 31 (большей частью Amphipoda - 20), Mollusca - 20 ( преимущественно Gastropoda - 15). По биомассе и плотно­сти выделены наиболее массовые и наиболее редкие виды обрастания. В результате кластеризации выделено 2 комплекса видов с разными... Tipo: Journal Contribution Palavras-chave: Обрастание; Биоразнообразие; Структура; Твердый субстрат; Черное море; Fouling community; Biodiversity; Structure; Hard substrates; Black Sea Biodiversity Biodiversity http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33949. Ano: 2005 URL: http://repository.ibss.org.ua/dspace/handle/99011/217 Optimizing image-based protocol to monitor macroepibenthic communities colonizing artificial structures 5 Taormina, Bastien; Marzloff, Martin; Desroy, Nicolas; Caisey, Xavier; Dugornay, Olivier; Metral Thiesse, Emmanuelle; Tancray, Aurelien; Carlier, Antoine. Underwater imagery is increasingly used as an effective and repeatable method to monitor benthic ecosystems. Nevertheless, extracting ecologically relevant information from a large amount of raw images remains a time-consuming and somewhat laborious challenge. Thus, underwater imagery processing needs to strike a compromise between time-efficient image annotation and accuracy in quantifying benthic community composition. Designing and implementing robust image sampling and image annotation protocols are therefore critical to rationally address these trade-offs between ecological accuracy and processing time. The aim of this study was to develop and to optimize a reliable image scoring strategy based on the point count method using imagery data acquired on... Tipo: Text Palavras-chave: Benthic monitoring; Fouling community; Sampling design; Taxonomic resolution; Underwater imagery. Ano: 2020 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00599/71160/69550.pdf Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco