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Uma abordagem bayesiana para o mapeamento de QTLS utilizando o método MCMC com saltos reversíveis Ciência e Agrotecnologia
Silva,Joseane Padilha da; Leandro,Roseli Aparecida.
A utilização de metodologias bayesianas tem se tornado frequente nas aplicações em Genética, em particular em mapeamento de QTLs usando marcadores moleculares. Mapear um QTL significa identificar sua localização ao longo do genoma, estimar seus efeitos genéticos: aditivo, dominância, epistasia, etc. A abordagem bayesiana permite combinar a verossimilhança dos dados fenotípicos com distribuições a priori atribuídas a todas as quantidades desconhecidas no modelo (número, localização no genoma e efeitos genéticos dos QTLs) de forma a fornecer distribuições a posteriori a respeito dessas quantidades. Métodos de mapeamento bayesiano podem incorporar a incerteza relativa ao número desconhecido de QTLs na análise; essa incerteza, no entanto, resulta em...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mapeamento de QTLs; Gibbs-sampler; Metropolis-hastings; MCMC com saltos reversíveis.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542009000400017
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