Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados Infoteca-e (2) Bragantia (1) Autor BARBEDO, J. G. A. (1) Epiphanio,José Carlos Neves (1) Jesus,Silvia Cristina de (1) MARABITA, M. A. (1) MIRANDA, J. I. (1) Palavra-chave Imagens de satélites (3) Agricultura (1) Agropecuária (1) Alfafa (1) Algodão (1) Análise por componentes principais (1) Análise por vetores de mudanças (1) Arroz (1) Classificação de culturas (1) Detecção de mudanças (1) Identificação de objetos (1) Image analysis (1) Java (1) Milho (1) Processamento de imagem (1) Processamento de imagens (1) Remote sensing (1) Rural areas (1) Sensoriamento Remoto (1) Soja (1) Mais... Tipo do documento Comunicado Técnico (INFOTECA-E) (1) Documentos (INFOTECA-E) (1) Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2018 (1) 2010 (1) 2007 (1) País Brazil (3) Idioma Português (3)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Infoteca-e BARBEDO, J. G. A.. Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível. Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Técnicas de aprendizado; Processamento de imagem; Área agrícola; Classificação de culturas; Identificação de objetos; Imagens de satélites; Sensoriamento Remoto; Milho; Trigo; Arroz; Soja; Alfafa; Algodão; Remote sensing; Image analysis; Rural areas. Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1100597 Fusão espectral de imagens de satélite no espaço de cores. Infoteca-e MIRANDA, J. I.; MARABITA, M. A.. Espaço de cores RGB (red, green, blue). Espaço de cores IHS (intensity, hue, saturation). Espaço de cores LHS (lightness, hue, saturation). Métodos de interpolação. Estudo de caso. Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Java; Imagens de satélites; Processamento de imagens; Agropecuária. Ano: 2007 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/488 Sensoriamento remoto multissensores para a avaliação temporal da expansão agrícola municipal Bragantia Jesus,Silvia Cristina de; Epiphanio,José Carlos Neves. O objetivo deste trabalho foi analisar a evolução temporal (33 anos) da expansão agrícola usando a técnica de Análise por Componentes Principais (ACP) para a geração de componentes de brilho e verdor, aplicada a dados de múltiplos sensores com distintas características espectrais e de resolução espacial. A partir dessas componentes, a Análise por Vetores de Mudanças (AVM) pode, então, fornecer informações sobre a intensidade e o tipo de mudança ocorrida. Utilizaram-se imagens orbitais MSS/Landsat, TM/Landsat e CCD/CBERS adquiridas entre 1975 e 2008. O coeficiente Kappa variou de 0,18 a 0,41, indicando que a Análise por Vetores de Mudanças exibe concordância fraca ou regular em relação à interpretação visual. Considerando um nível de significância de... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Imagens de satélites; Detecção de mudanças; Análise por componentes principais; Análise por vetores de mudanças; Agricultura. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052010000400021 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco