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Distribuição de probabilidades para precipitação máxima diária na Bacia Hidrográfica do Rio Verde, Minas Gerais AGRIAMBI
Franco,Camila S.; Marques,Rosângela F. P. V.; Oliveira,Alisson S.; Oliveira,Luiz F. C. de.
Estimativas probabilísticas de eventos extremos são de grande relevância para o planejamento das atividades humanas. As distribuições de probabilidade possibilitam a estimativa de eventos de precipitação máxima diária anual associados às suas frequências de ocorrência. Objetivou-se, com este trabalho, identificar, dentre as distribuições Gumbel, Gama a 2 parâmetros e Generalizada de Valores Extremos (GEV), qual a mais indicada para aplicação às séries históricas de precipitação máxima diária anual na bacia hidrográfica do rio Verde, no Sul de Minas Gerais. Os parâmetros de cada distribuição foram estimados pelos métodos dos momentos, máxima verossimilhança e momentos-L. Para tal, foram empregadas, neste estudo, oito estações pluviométricas com séries...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Eventos extremos; Estimativa de parâmetros; Inferência estatística; Testes de aderência.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014000700010
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Eventos extremos de precipitação no Alto Rio Grande, MG: Análise probabilística AGRIAMBI
Junqueira Júnior,José A.; Mello,Carlos R. de; Alves,Geovane J..
As distribuições de probabilidades de valores extremos desempenham importante papel na modelagem de eventos extremos. Elas têm sido amplamente aplicadas em estudos hidrológicos a fim de predizer, para um nível de confiança, valores esperados num dado tempo de retorno. Várias distribuições têm sido empregadas com diferentes métodos de ajuste. Objetivou-se neste trabalho verificar a aderência das distribuições GEV e Gumbel aos dados de precipitação diária máxima anual de doze estações pluviométricas no Alto Rio Grande, MG. Foram consideradas três sub-regiões com características fisiográficas peculiares, cada uma com quatro estações pluviométricas em seus domínios, Planalto Campos das Vertentes (PCV), Serra da Mantiqueira (SM) e uma sub-região de Transição...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Distribuições assintóticas; Hidrologia estatística; Inferência estatística.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662015000400301
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Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras Rev. Ciênc. Agron.
Sandoval,Victor Javier Cevallos; Silva,Fabyano Fonseca; Resende,Marcos Deon Vilela de; Macedo,Leandro Roberto de; Cecon,Paulo Roberto.
RESUMO O mal das folhas causado pelo fungo Microcyclus ulei é a doença mais séria dos seringais da América Latina. Com o objetivo de identificar clones de seringueira mais resistentes em diferentes ambientes ao longo do tempo, compararam-se diferentes modelos de regressão aleatória (MRA) ajustados via abordagem Bayesiana. Oito clones foram testados em campos clonais no delineamento em blocos completos casualizados com quatro repetições, utilizando-se 80 árvores por parcela. As duas fileiras centrais foram avaliadas a cada dois meses em relação às variáveis severidade (SEV) e índice de estroma em folha adulta (EFA). Foram incluídas como covariáveis nos modelos a circunferência do tronco e as variáveis climáticas de cada campo clonal. Os MRA foram comparados...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Hevea brasiliensis; Microcyclus ulei; Dados longitudinais; Inferência estatística; Simulação estocástica.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902017000100151
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