|
|
|
|
|
| SABINO,C. M.; VILLAÇA,R.. |
| O presente estudo compara três metodologias de amostragem de costão rochoso: estimativa visual, pontos de interseção e raspagem total do substrato. No método de estimativa visual, variou-se o tamanho do amostrador e, no de pontos de interseção, o número de pontos marcados. As amostras foram coletadas no costão da praia do Forno, Búzios, RJ, em duas faixas, uma dominada fisionomicamente por Amphiroa sp. e a outra, por Sargassum furcatum. Foram aplicados testes de ANOVA e Kruskal-Wallis aos resultados encontrados, utilizando-se como variáveis os índices bionômicos de número de espécies, porcentagem total de recobrimento, índice de diversidade e índice de uniformidade. Os resultados provaram que nenhuma metodologia de amostragem semelhante mostrou-se... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Metodologia de amostragem; Costão rochoso; Fitobentos; Búzios; RJ. |
| Ano: 1999 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-71081999000300005 |
| |
|
|
| Santos, Paulo Eduardo Telles dos; Lavoranti, Osmir José; Salante, Laurindo. |
| By the assessment of ten technological traits of eucalypt wood for sawn timber and energy purposes,it was developed a multivariate statistical procedure in order to determine the sequence of logs to be sampled, in such a way to represent all statistical variation contained within the tree and, accordingly, to establish the appropriate sampling intensity. In the present work, it was used a total of 40 logs from four trees of Eucalyptus grandis provenance Concórdia-SC aged 18 years. By using principal components regression analysis and stepwise selection techniques, it was showed that only two logs, corresponding to the first (0.05 m to 2.60 m) and fourth (8.85 m to 11.40 m) positions into the tree, contained 99.2 % of the total variation detected... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Eucalypt; Sawn timber; Sampling methodology; Multivariate regression. Eucalipto; Madeira serrada; Metodologia de amostragem; Regressão multivariada. |
| Ano: 2010 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/130 |
| |
|
|
|
