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Aplicação de modelos estatísticos para estimar a disponibilidade de água meteórica em localidades sem pluviômetro no Trópoico Semi-Árido. Infoteca-e
MIRANDA, E. E. de; OLIVEIRA, C. A. V..
Este trabalho apresenta uma equação capaz de estimar as precipitações anuais para qualquer ponto de uma região partindo unicamente de seus parâmetros de localização geográfica. Ajustada "in situ" ela foi elaborada para uma área de 40.000 Km² que engloba grande parte do sertão pernambucano e parte dos estados do Ceará, Piauí e Bahia.
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) Palavras-chave: Água meteórica; Modelo estatístico; Trópico Semi-Árido.; Estimativa; Precipitação Pluvial.; Atmospheric precipitation..
Ano: 1981 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/162616
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Distribuição de Poisson e sistema de informações geográficas: analisando secas mensais. Infoteca-e
MIRANDA, J. I..
O objetivo deste documento é mostrar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo de probabilidade, usando a distribuição de Poisson, para espacializar variáveis discretas. Modelos estatísticos são ferramentas importantes no estudo de variáveis ambientais, principalmente com a crescente importância da valoração do capital ambiental. A distribuição do Poisson é um bom modelo estatístico para manejo de variáveis discretas, pois mostra seu comportamento. Um passo posterior seria saber como essas variáveis se comportam no espaço, mostrando sua distribuição espacial. Nesse caso, os sistemas de informações geográficas (SIG) são bastante eficientes (Miranda, 2005). Para testar o uso de ambas as ferramentas e mostrar sua...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Distribuição de Poisson; Modelo estatístico; Secas mensais; Sistema de informações geográficas; Clima.
Ano: 2008 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/31758
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Analise de experimentos com dados repetidos ao longo do tempo ou espaco. Infoteca-e
VIVALDI, L. J..
Em uma grande parte dos experimentos uma variavel resposta e observada ao longo do tempo, do espaco ou de ambos; a analise de cada resposta, isoladamente, e ineficiente pois nao leva em consideracao seu comportamento no tempo ou no espaco e as implicacoes dai advindas. Na analise multivariada, ignora-se que exista uma sequencia no tempo ou no espaco e os testes de significancia sao menos sensiveis do que os proprios da anaalise univariada. Dentro deste contexto, buscam-se procedimentos corretos para a analise de variancia univariada de experimentos que considerem o tempo e o espaco como fatores. As dificuldades de se tomar o tempo e o espaco como fatores ocorrem, porque eles nao sao casualizados, ao contrario dos tratamentos aplicados as unidades...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Análise multivariada; Brasil; Delineamento; Estatístico; Experimento; Modelo estatístico; Statistical methods; Statistics models.; Estatística; Método; Método Estatístico.; Brazil; Statistics.; Statistical analysis.
Ano: 1999 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/555301
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A consideração da estrutura das unidades em inferências derivadas do experimento PAB
Silva,João Gilberto Corrêa da.
O modelo estatístico deve exprimir corretamente a estrutura do experimento. Isso é necessário para garantir que os componentes de variância que afetam efeitos referentes a fatores experimentais sejam idênticos aos componentes de variância usados para julgar a significância desses efeitos, exceto pelas próprias variâncias atribuíveis a esses efeitos. O modelo estatístico usualmente formulado ignora a estrutura das unidades que resulta de restrições à casualização. Como conseqüência, propriedades que decorrem da casualização não são apropriadamente levadas em conta, e inferências podem se tornar tendenciosas. Sugere-se um procedimento para identificação dos efeitos referentes à estrutura das unidades, e sua consideração no modelo estatístico e em inferências...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estrutura do experimento; Modelo estatístico; Análise da variação; Valores esperados de quadrados médios; Inferência do experimento.
Ano: 1999 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X1999000600001
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Modelagem de efeitos genéticos e ambientais que influenciam o peso à desmama de bezerros mestiços Charolês-Zebu R. Bras. Zootec.
Toral,Fábio Luiz Buranelo; Torres Júnior,Roberto Augusto de Almeida; Lopes,Paulo Sávio; Silva,Luiz Otávio Campos da.
Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar alternativas para modelagem de efeitos genéticos e ambientais que influenciam o peso à desmama de bezerros mestiços Charolês-Zebu. Foram utilizados os dados de peso à desmama de 56.965 bezerros, com percentuais de alelos de origem da raça Charolesa variando entre 23% e 66%. Os modelos considerados diferiram quanto à inclusão de efeitos genéticos aditivos e não-aditivos médios, individuais e maternos, bem como quanto à maneira de modelar estes efeitos (regressão múltipla ou variável classificatória). Também foi avaliada a inclusão da interação entre o grupo genético do bezerro e seu grupo de contemporâneos, como um efeito aleatório não correlacionado. De acordo com os critérios de ajuste utilizados, a...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Avaliação genética multirracial; Bovinos de corte; Cruzamento; Heterozigose; Modelo estatístico.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982011001100014
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Biomassa da parte aérea da vegetação da Floresta Tropical úmida de terra-firme da Amazônia Brasileira Acta Amazonica
HIGUCHI,Niro; dos SANTOS,Joaquim; RIBEIRO,Ralfh João; MINETTE,Luciano; BIOT,Yvan.
Usando um banco de dados com 315 árvores, com DAP≥5 cm, foram testados quatro modelos estatísticos - linear, não linear e dois logarítmicos - para estimar a biomassa de árvores em pé. Os dados foram coletados, de forma destrutiva, na região de Manaus, Estado do Amazonas, em um sítio coberto por floresta de terra-fírme sobre platôs de latossolo amarelo. Em diferentes simulações com diferentes intensidades de amostragem, os quatro modelos estimam precisamente a biomassa, sendo que o afastamento entre a média observada e a estimada, em nenhuma ocasião ultrapassou 5%. As equações para estimar a biomassa de árvores individuais em uma parcela fixa, distintamente para árvores com 5≤ DAP<20 cm e com DAP≥20 cm, são mais consistentes do que o uso de uma única...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Carbono; Manejo florestal; Modelo estatístico; Alometria.
Ano: 1998 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59671998000200153
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