Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados PAB (2) AGRIAMBI (1) Autor Arvor,Damien (1) Ducati,Jorge Ricardo (1) Fontana,Denise Cybis (1) Fraisse,Clyde (1) Gusso,Anibal (1) Hasenack,Heinrich (1) Lopes,Pabricio M. O. (1) Moura,Geber B. de A. (1) Silva,Alexsandro O. da (1) Silva,Bernardo B. da (1) Valeriano,Dalton M. (1) Wagner,Ana Paula Luz (1) Weber,Eliseu José (1) Mais... Palavra-chave Modis (3) EVI (2) Agriculture (1) Campos nativos (1) Desmatamento (1) Krigagem (1) MTCLIM (1) NDVI (1) Remote sensing (1) Satellite (1) Séries temporais (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (3) Ano 2017 (1) 2013 (2) País Brazil (3) Idioma Português (2) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Tendências temporais de índices de vegetação nos campos do Pampa do Brasil e do Uruguai PAB Wagner,Ana Paula Luz; Fontana,Denise Cybis; Fraisse,Clyde; Weber,Eliseu José; Hasenack,Heinrich. O objetivo deste trabalho foi avaliar a redução do vigor vegetativo da cobertura vegetal do Pampa do Brasil e do Uruguai, por meio da identificação de tendências negativas em séries temporais de imagens. Utilizaram-se séries temporais de imagens de NDVI/EVI do sensor Modis, de 2000 a 2011; imagens de índices de umidade do solo do "climate forecast system reanalysis"; e dados de precipitação pluvial de estações meteorológicas. O estudo quantificou tendências lineares e não lineares nas séries de NDVI e EVI, em áreas de campos. Na tendência monotônica de Mann-Kendall, a 5% de probabilidade, 81,9% da área total estudada foi significativa com o NDVI, e 74,8%, com o EVI; no entanto, o EVI apresentou contraste superior na estimativa dos parâmetros. Os resultados... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Campos nativos; EVI; Modis; NDVI; Séries temporais. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000900002 Model for soybean production forecast based on prevailing physical conditions PAB Gusso,Anibal; Arvor,Damien; Ducati,Jorge Ricardo. Abstract: The objective of this work was to evaluate the reliability of the physiological meaning of the enhanced vegetation index (EVI) data for the development of a remote sensing-based procedure to estimate soybean production prior to crop harvest. Time-series data from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) were applied to investigate the relationship between local yield fluctuations of soybean and the prevailing physically-driven conditions in the state of Mato Grosso, located in the south of the Brazilian Amazon. The developed methodology was based on the coupled model (CM). The CM provides production estimates for early January, using images from the maximum crop development period. Production estimates were validated at three... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agriculture; EVI; Modis; Remote sensing; Satellite. Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2017000200095 Simulação do saldo de radiação na Serra da Mantiqueira AGRIAMBI Lopes,Pabricio M. O.; Valeriano,Dalton M.; Silva,Bernardo B. da; Moura,Geber B. de A.; Silva,Alexsandro O. da. A influência do desmatamento da Mata Atlântica sobre o microclima da Serra da Mantiqueira ainda não é totalmente compreendida. Para conhecer as consequências do desmatamento sobre o clima serrano é necessário realizar estudos sobre o balanço de radiação na superfície. A falta de dados possibilita conjugar imagens de satélite com dados meteorológicos em um Sistema de Informação Geográfica na determinação do balanço de radiação. O presente estudo teve por objetivo avaliar o modelo MTCLIM em dias de céu claro ou nublado para simular o balanço de radiação na Serra da Mantiqueira, divisa entre os estados de São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro, Brasil. Imagens diárias, semanais e dezesseis dias do sensor MODIS disponíveis em 2003 foram utilizadas em rotinas... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modis; Desmatamento; MTCLIM; Krigagem. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662013000700013 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco