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	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (4) Autor Salinas Ruíz, Víctor (2) Anguiano Mondragón, Emmanuel (1) Celis Euán, David Israel (1) Palavra-chave Estadística (4) Potencia (4) Power (4) Maestría (3) Simulación Monte Carlo (3) Size of the test (3) Coeficiente de Correlación (2) Correlation Coefficient (2) Entropy (2) Entropía (2) Monte Carlo Simulation (2) Tamaño de la Prueba (2) Doctorado (1) Goodness of fit tests (1) Mean power (1) Monte Carlo simulation (1) Non-inferiority tests (1) Potencia media (1) Prueba estadística (1) Pruebas de bondad de ajuste (1) Mais... Ano 2013 (1) 2012 (1) 2011 (2) País Mexico (4) Idioma Espanhol (4)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última Pruebas para la distribución exponencial con dos parámetros. Colegio de Postgraduados Celis Euán, David Israel. En el análisis estadístico de tiempos de vida, la distribución exponencial ha sido tomada como referencia en las áreas de Análisis de Supervivencia y teoría de Confiabilidad. En el presente trabajo se propone una prueba basada en la razón de dos estimadores insesgados del cuadrado del parámetro de escala. Para poder hacer la prueba de exponencialidad, el análisis de la prueba propuesta se divide en dos casos. Un caso se dá cuando el parámetro de localidad es cero, y el otro caso cuando ambos parámetros son desconocidos y distintos de cero. De los estudios de pruebas de exponencialidad realizadas por D’Agostino y Stephens(1984), se deduce que la prueba Cox-Oakes es de las más potentes que existen en la actualidad. Otra prueba de interés es la de Shapiro-... Palavras-chave: Prueba estadística; Simulación Monte Carlo; Potencia; Tamaño de la prueba; Pruebas de bondad de ajuste; Goodness of fit tests; Statistical test; Monte Carlo simulation; Power; Size of the test; Maestría; Estadística. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/703 Prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados tipo II, basada en la divergencia de Kullback-Leibler. Colegio de Postgraduados Salinas Ruíz, Víctor. Se propone una prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados Tipo II. Esta prueba se basa en la metodología de discriminación de Lim & Park (2007), que utilizan la Divergencia de Kullback & Leibler (1951) adaptada para datos censurados Tipo II. Los valores críticos se obtuvieron mediante simulación Monte Carlo para diferentes tamaños de muestra y porcentajes de censura. La potencia y tamaño de la prueba se comparó con la prueba del Coeficiente de Correlación basado en los estimadores de Kaplan & Meier (1958) y Nelson (1972) - Aalen (1978). Los resultados de la simulación, muestran que la prueba basada en la Divergencia de Kullback-Leibler es superior a las otras pruebas en términos de potencia. _______________... Palavras-chave: Entropía; Simulación Monte Carlo; Coeficiente de Correlación; Potencia; Tamaño de la Prueba; Entropy; Monte Carlo Simulation; Correlation Coefficient; Power; Size of the test; Estadística; Maestría. Ano: 2011 URL: http://hdl.handle.net/10521/649 Una expresión explícita para la potencia media de pruebas de no inferioridad para la comparación de proporciones. Colegio de Postgraduados Anguiano Mondragón, Emmanuel. Las pruebas de no-inferioridad para comparar proporciones son frecuentemente empleadas en los ensayos clínicos con el objeto de verificar si hay evidencia muestral de que un tratamiento nuevo no es significativamente inferior en eficacia al tratamiento estándar, donde el tratamiento nuevo presenta algunas ventajas sobre el tratamiento estándar como por ejemplo: tener menos efectos secundarios, ser más barato o ser más fácil de aplicar. Un buen número de pruebas de no-inferioridad se han reportado en la literatura. Desafortunadamente, las comparaciones de las pruebas de no inferioridad reportadas hasta ahora son insatisfactorias pues se han realizado utilizando simulaciones o aproximaciones gruesas. Utilizando el concepto de “potencia media”, Martín-Andrés... Palavras-chave: Pruebas de no-inferioridad; Potencia; Potencia media; Tamaños de prueba; Non-inferiority tests; Power; Mean power; Test size; Estadística; Doctorado. Ano: 2013 URL: http://hdl.handle.net/10521/2185 Prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados tipo II, basada en la divergencia de Kullback-Leibler. Colegio de Postgraduados Salinas Ruíz, Víctor. Se propone una prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados Tipo II. Esta prueba se basa en la metodología de discriminación de Lim & Park (2007), que utilizan la Divergencia de Kullback & Leibler (1951) adaptada para datos censurados Tipo II. Los valores críticos se obtuvieron mediante simulación Monte Carlo para diferentes tamaños de muestra y porcentajes de censura. La potencia y tamaño de la prueba se comparó con la prueba del Coeficiente de Correlación basado en los estimadores de Kaplan & Meier (1958) y Nelson (1972) - Aalen (1978). Los resultados de la simulación, muestran que la prueba basada en la Divergencia de Kullback-Leibler es superior a las otras pruebas en términos de potencia. _______________... Palavras-chave: Entropía; Simulación Monte Carlo; Coeficiente de Correlación; Potencia; Tamaño de la Prueba; Entropy; Monte Carlo Simulation; Correlation Coefficient; Power; Size of the test; Estadística; Maestría. Ano: 2011 URL: http://hdl.handle.net/10521/649 Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última

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