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	Provedor de dados AgEcon (1) Autor Grendar, Marian (1) Judge, George G. (1) Niven, R.K. (1) Palavra-chave Bayesian maximum (A posterior) (1) Empirical likelihood method (1) Maximum Non-Parametric Likelihood method (1) Polya L-divergence (1) Probability method (1) Research Methods/ Statistical Methods (1) Mais... Tipo do documento Working or Discussion Paper (1) Ano 2007 (1) País United States (1) Idioma Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Large Deviations Approach to Bayesian Nonparametric Consistency: the Case of Polya Urn Sampling AgEcon Grendar, Marian; Judge, George G.; Niven, R.K.. The Bayesian Sanov Theorem (BST) identifies, under both correct and incorrect specification of infinite dimensional model, the points of concentration of the posterior measure. Utilizing this insight in the context of Polya urn sampling, Bayesian nonparametric consistency is established. Polya BST is also used to provide an extension of Maximum Non-parametric Likelihood and Empirical Likelihood methods to the Polya case. Tipo: Working or Discussion Paper Palavras-chave: Polya L-divergence; Bayesian maximum (A posterior); Probability method; Maximum Non-Parametric Likelihood method; Empirical likelihood method; Research Methods/ Statistical Methods. Ano: 2007 URL: http://purl.umn.edu/6056 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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