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DETERMINAÇÃO DO NÍVEL DE DEFICIÊNCIA NUTRICIONAL DE NITROGÊNIO NO FEIJOEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Engenharia na Agricultura
Murilo Mesquita Baesso; USP; Carlos Alberto Alves Varella; UFRRJ; Guilherme Augusto Martins; USP; Alcir José Modolo; UTFPR; Evandro Martin Brandelero; UTFPR.
O objetivo desse trabalho foi identificar a deficiência nutricional de nitrogênio no feijoeiro utilizando índices espectrais e técnicas de processamento de imagens digitais. Para isso, foram desenvolvidas redes neurais artificiais com diferentes números de neurônios. Após a aquisição das imagens por uma câmera digital, elas eram cortadas em blocos com tamanho de 20x20 e 40x40 pixels. As redes neurais artificiais conseguiram identificar as diferentes doses de nitrogênio aplicados nas plantas. Os resultados obtidos usando imagens adquiridas com 30 e 40 dias após a emergência não foram diferentes.
Tipo: Artigo Avaliado por Pares Palavras-chave: Mecanização Agrícola agricultura de precisão; Phaseolus vulgaris; Processamento de imagens digitais e sensoriamento remoto.
Ano: 2012 URL: http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/303
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