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Dinâmica de uso e cobertura da terra das bacias Guapi-Macacu e Caceribu: relatório e mapa de uso e cobertura da terra das bacias Guapi-Macacu e Caceribu. Infoteca-e
FIDALGO, E. C. C.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; PRADO, R. B.; FADUL, M. J. do A.; BASTOS, E. C.; SILVA, S. A. da; COSTA, M. D. A. da.
O presente relatório apresenta um retrato do uso e cobertura da terra nas bacias hidrográficas dos rios Guapi-Macacu e Caceribu no início da implantação do Comperj, em 2007, o que constitui o Tempo Zero no acompanhamento da dinâmica do uso das terras da região.
Tipo: Relatórios técnicos Palavras-chave: Verificação terrestre; Imagem de satélite; Processamento digital; Uso da Terra; Bacia Hidrográfica.
Ano: 2011 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/911546
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Uso de uma câmera digital convencional para cálculo de índice de área foliar. Infoteca-e
SANO, E. E.; BEZERRA, H. S.; JESUS, E. T. de.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Área folhiar; Câmera digital; Processamento digital; Agricultura de Precisão; Cerrado; Folha.
Ano: 2000 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/568480
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Processamento digital e aprendizado de máquina de imagens aéreas obtidas por aeronaves remotamente pilotadas (RPA) para estimar percentual de cobertura do solo por gramíneas perenes em pomar de citros. Infoteca-e
CARVALHO, R. da S.; CARVALHO, J. E. B. de.
A presente metodologia digital tem como objetivo estimar o percentual de cobertura do solo com gramíneas (Urochloa spp.) nas entrelinhas de pomares de citros para fins de pesquisa. Esse processo metodológico digital, combina ferramentas de processamento de imagens aéreas de aeronaves remotamente pilotadas (RPA) e softwares livres de código aberto Fiji ImageJ e Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), sendo que este último utiliza algoritmos de última geração e técnicas de inteligência artificial (IA) da subárea de aprendizado de máquina (supervisionado). Utilizou-se o método preditivo de classificação de árvore de decisão tendo como algoritmo classificador Random Forest, que é acionado no software Fiji ImageJ a partir do plugin TWS (Trainable...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Tecnologia digital; Drone; Inteligência artificial; Processamento digital; Agricultura; Equipamento; Cobertura do Solo; Cobertura Vegetal; Fruta Cítrica; Citricultura; Agricultura de Precisão; Agriculture; Drums (equipment); Equipment; Ground cover plants; Vegetation cover; Citrus fruits; Artificial intelligence; Precision agriculture.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1146298
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Imagens mono e multitemporais Modis para estimativa da área com soja no estado de Mato Grosso PAB
Bernardes,Tiago; Adami,Marcos; Formaggio,Antônio Roberto; Moreira,Maurício Alves; França,Daniela de Azeredo; Novaes,Maikon Roberth de.
O objetivo deste trabalho foi avaliar uma nova metodologia para mapeamento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, por meio de imagens Modis e de diferentes abordagens de classificação de imagens. Foram utilizadas imagens diárias e imagens de 16 dias. As imagens diárias foram diretamente classificadas pelo algoritmo Isoseg. As duas séries de imagens de 16 dias, referentes ao ciclo total e à metade do ciclo da cultura da soja, foram transformadas pela análise de componentes principais (ACP), antes de serem classificadas. Dados de referência, obtidos por interpretação visual de imagens do sensor TM/Landsat-5, foram utilizados para a avaliação da exatidão das classificações. Os melhores resultados foram obtidos pela classificação das imagens do ciclo...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Classificação de imagens; Componentes principais; Estatísticas agrícolas; Processamento digital; Sensoriamento remoto.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011001100015
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Avaliação da degradação das terras nas regiões oeste e norte da cidade de Campina Grande, PB: um estudo de caso AGRIAMBI
Moraes Neto,João M. de; Barbosa,Marx P.; Fernandes,Maria de F.; Silva,Miguel J. da.
Objetivou-se, com o presente trabalho, avaliar a degradação das terras nas regiões oeste e norte da cidade de Campina Grande, PB, cuja metodologia incluiu: processamento digital de imagem, interpretação visual e correlação com os dados de campo. Na análise digital utilizou-se o método de classificação supervisionada por Maximoverossimilhança (Maxver), cujos resultados se mostraram satisfatórios permitindo, assim, o mapeamento das principais áreas degradadas da região de estudo.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Imagem orbital; Processamento digital; Classificação supervisionada.
Ano: 2002 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662002000100032
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