Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: 

RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 2
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Una prueba de bondad de ajuste para la distribución logística Colegio de Postgraduados
Fernández Guerrero, Vicente.
En el presente trabajo se propone una prueba de bondad de ajuste para la distribución logística, la cual está basada en el coeficiente de correlación muestral (R). Esta prueba R, a diferencia de otras conocidas, tiene la propiedad de ser invariante bajo transformaciones de localidad y escala, esto es, la prueba R no depende de los parámetros desconocidos. Se estudiará el tamaño de la prueba propuesta, así como la potencia; en ambos casos se hará una estimación vía simulación de Monte-Carlo. Los valores críticos de la prueba se obtienen utilizando simulación de Monte-Carlo para varios tamaños de muestras y niveles de significancia. Para el estudio de potencia de la prueba se realizara una comparación de potencias considerando diferentes alternativas, junto...
Tipo: Tesis Palavras-chave: Prueba de Bondad de Ajuste; Función de Distribución Empírica; Coeficiente de correlación muestral; Simulación de Monte-Carlo; Maestría; Estadística; Goodness of fit stets; Function of Empiric Distribution; Coefficient of correlation sample; Simulation Monte-Carlo.
Ano: 2007 URL: http://hdl.handle.net/10521/1673
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Prueba de bondad de ajuste para la distribución poisson basada en el índice de dispersión de fisher. Colegio de Postgraduados
Bravo Hernández, Faustino.
Considerando el Índice de Dispersión de Fisher se estableció una Prueba de Bondad de Ajuste, que permite afirmar con cierta confiabilidad que los datos en cuestión se distribuyen de acuerdo a la Distribución Poisson. Para la realización de está, se determinaron sus propiedades, mediante el uso de la Teoría Asintótica y la Simulación de Monte Carlo. Se concluye que la Potencia de la Prueba propuesta, tanto para los diferentes tamaños de muestra, como para los diferentes niveles de significancia, son mayores que las de las pruebas de bondad de ajuste consideradas como comparación en este estudio. Por lo tanto se demuestra que es mejor la Prueba de Bondad de ajuste para la distribución Poisson basada en el Índice de Dispersión de Fisher. _______________...
Palavras-chave: Indice de Dispersión de Fisher; Prueba de Bondad de Ajuste; Distribución Poisson; Teoría Asintótica; Simulación de Monte Carlo; Potencia de la Prueba; Fisher's dispersion index; Goodness of fit test; Poisson distribution; Asymptotic theory; Monte Carlo simulation; Power of a test; Estadística; Maestría.
Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1686
Registros recuperados: 2
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional