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	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (2) Autor Vásquez López, Juan Pedro (1) Vázquez López, Juan Pedro (1) Palavra-chave R (2) Random walk (2) Redes neuronales artificiales (2) Regresiones espurias (2) Spurious regression (2) AMO- RE (1) AMORE (1) AMORE Artificial neural networks (1) Artificial neural networks (1) Caminatas aleatorias (1) Caminatas aleatorias (1) Cómputo Aplicado (1) Maestría (1) Mais... Tipo do documento Tesis (2) Ano 2012 (1) 2008 (1) País Mexico (2) Idioma Espanhol (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última La redes neuronales artificiales feedforward como identificadoras de asociaciones espurias entre caminatas aleatorias Colegio de Postgraduados Vázquez López, Juan Pedro. Una regresión espuria es la presencia de una asociación entre variables inde- pendientes; y se presenta evidencia de ella cuando no se rechaza la hipótesis H0 : β1 = 0 al hacer dicha regresión. Desde la década de 1970 se había demostra- do que la regresión espuria es un fenómeno frecuente en caminatas aleatorias. Su identificación es de interés principalmente en la Econometría. En este traba jo se propone el empleo de una red neuronal artificial feedforward multicapa como herramienta de detección de regresión espuria entre caminatas aleatorias, siendo la pendiente cero de la respuesta de la red y la aceptación de la hipótesis sobre la media poblacional H 0 : δ1 = 0 en la respuesta de la red como variable dependiente de zt , un indicio de la no... Tipo: Tesis Palavras-chave: Redes neuronales artificiales; Regresiones espurias; Caminatas aleatorias; R; AMORE Artificial neural networks; Spurious regression; Random walk; R; AMO- RE. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1075 La redes neuronales artificiales feedforward como identificadoras de asociaciones espurias entre caminatas aleatorias Colegio de Postgraduados Vásquez López, Juan Pedro. Una regresión espuria es la presencia de una asociación entre variables inde- pendientes; y se presenta evidencia de ella cuando no se rechaza la hipótesis H0 : β1 = 0 al hacer dicha regresión. Desde la década de 1970 se había demostra- do que la regresión espuria es un fenómeno frecuente en caminatas aleatorias. Su identificación es de interés principalmente en la Econometría. En este traba jo se propone el empleo de una red neuronal artificial feedforward multicapa como herramienta de detección de regresión espuria entre caminatas aleatorias, siendo la pendiente cero de la respuesta de la red y la aceptación de la hipótesis sobre la media poblacional H 0 : δ1 = 0 en la respuesta de la red como variable dependiente de zt , un indicio de la no... Tipo: Tesis Palavras-chave: Redes neuronales artificiales; Regresiones espurias; Caminatas aleatorias; R; AMORE; Maestría; Cómputo Aplicado; Artificial neural networks; Spurious regression; Random walk. Ano: 2008 URL: http://hdl.handle.net/10521/1377 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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