Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: 

RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 2
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Modelación hidrometeorológica de áreas con riesgos de inundación en la cuenca del río La Sierra, en los estados Chiapas y Tabasco, México. Colegio de Postgraduados
Roblero Hidalgo, Rodrigo.
Las inundaciones son fenómenos naturales difíciles de prevenir y controlar por el hombre. En el sureste de México, de forma cíclica se ha visto afectada por inundaciones de origen hidrometeorológico, dejando como consecuencias graves daños en las poblaciones y en el ambiente, ocasionando un gran deterioro en la producción agrícola, pecuaria, forestal, daños en la infraestructura y pérdidas humanas. En el estado de Tabasco, en la cual se encuentra asentada la ciudad de Villahermosa y las zonas aledañas, ha sufrido de inundaciones a través del tiempo en 1918, 1926, 1927, 1932 1935, 1959, 1968, 1969, 1973, 1980, 1989, 1990, 1995, 1999, 2007, 2008 y 2009. El objetivo del estudio es realizar la modelación hidrometeorológica, para determinar zonas susceptibles...
Palavras-chave: Mapas de riesgo; Estudio hidrometeorológico; Modelo hidrológico e hidráulico; Risk maps; Study hydrometeorological; Hydrologic and hydraulic model; Hidrociencias; Maestría.
Ano: 2013 URL: http://hdl.handle.net/10521/1955
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Spatio-temporal modelling of coffee berry borer infestation patterns accounting for inflation of zeroes and missing values Scientia Agricola
Ruiz-Cárdenas,Ramiro; Assunção,Renato Martins; Demétrio,Clarice Garcia Borges.
The study of pest distributions in space and time in agricultural systems provides important information for the optimization of integrated pest management programs and for the planning of experiments. Two statistical problems commonly associated to the space-time modelling of data that hinder its implementation are the excess of zero counts and the presence of missing values due to the adopted sampling scheme. These problems are considered in the present article. Data of coffee berry borer infestation collected under Colombian field conditions are used to study the spatio-temporal evolution of the pest infestation. The dispersion of the pest starting from initial focuses of infestation was modelled considering linear and quadratic infestation growth...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Markov chain Monte Carlo methods; Risk maps; Mixture model; Zero inflated model; Multiple imputation.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162009000100014
Registros recuperados: 2
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional