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	Provedor de dados Agrociencia (1) Acta biol.Colomb. (1) International Journal of Morphology (1) Autor BALÉDENT,O (1) BOUZERAR,R (1) FLÓREZ,N (1) MARTÍ-BONMATÍ,L (1) MEYER,ME (1) MORATAL,D (1) Macedo-Cruz,Antonia (1) Pajares-Martinsanz,Gonzalo (1) Rosero-Salazar,Doris Haydee (1) Santos-Peñas,Matilde (1) Mais... Palavra-chave Segmentación (3) Análisis de imágenes (1) Clasificación (1) Histochemistry (1) Histoquímica (1) Image analysis (1) Ischemia (1) Isquemia (1) K-media (1) Líquido cefalorraquídeo (1) Modelo de color RGB (1) Método de Otsu (1) Reperfusion (1) Reperfusión (1) Resonancia magnética (1) Segmentation (1) Umbralización (1) Visión artificial (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Journal article (1) Ano 2016 (1) 2010 (2) País Chile (1) Colombia (1) Mexico (1) Idioma Espanhol (2) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Image Analysis of Oxidative and Glycolytic Muscle Fibers During Reperfusion Injury by Segmentation Based on Regions International Journal of Morphology Rosero-Salazar,Doris Haydee. Different situations cause ischemia and reperfusion injury, affecting tissues under the level of compression. In this research, abnormal characteristics in distribution of muscle fibers types in soleus and extensor carpi radialis longus, during short periods of ischemia and short and long periods of reperfusion, were determined. Fibers were classified by enzyme histochemistry techniques NADH-TR and myosin-ATPase. Measurements of areas were carried out through semiautomatic image processing by using segmentation based on regions, which evidenced significant changes in distribution during reperfusion followed to one and three hours of ischemia, as well as in comparisons of areas for all periods of reperfusion. This study strengthens the evidence about using... Tipo: Journal article Palavras-chave: Histochemistry; Ischemia; Reperfusion; Image analysis; Segmentation; Histoquímica; Isquemia; Reperfusión; Análisis de imágenes; Segmentación. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-95022016000100019 SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES DE RESONANCIA MAGNÉTICA EN CONTRASTE DE FASE PARA EL ESTUDIO DE LA DINÁMICA DEL LÍQUIDO CEFALORRAQUÍDEO PERIMEDULAR Acta biol.Colomb. FLÓREZ,N; BOUZERAR,R; MORATAL,D; MEYER,ME; MARTÍ-BONMATÍ,L; BALÉDENT,O. La imagen de resonancia magnética en contraste de fase permite estudiar la dinámica del líquido cefalorraquídeo (LCR) perimedular de manera cuantitativa. Sin embargo la anatomía propia del espacio subaracnoideo dificulta la segmentación del LCR debido a la presencia de estructuras vasculares y nervios raquídeos. El objetivo de este trabajo es describir un método de segmentación semiautomático para el estudio de la dinámica del LCR perimedular. El proceso se inicializa con un punto semilla dentro de la región a analizar. El algoritmo crea un mapa de correlación, calcula un valor de umbral y clasifica píxeles de LCR combinando diversas características temporales del comportamiento del flujo como atributos de entrada a un algoritmo k-medias. Un observador... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Líquido cefalorraquídeo; Resonancia magnética; Segmentación; K-media. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-548X2010000300015 Clasificación no supervisada con imágenes a color de cobertura terrestre Agrociencia Macedo-Cruz,Antonia; Pajares-Martinsanz,Gonzalo; Santos-Peñas,Matilde. La cobertura terrestre es un elemento geográfico que constituye la base de referencia para diversas aplicaciones relacionadas con la planificación del uso de los recursos naturales, la biodiversidad y la deforestación, como indicador del cambio climático y la desertificación. Hay diversos métodos para clasificar imágenes, pero no todos son aplicables a la clasificación de la cubierta terrestre. Por tanto, el objetivo de esta investigación fue generar y evaluar un modelo de clasificación no supervisada aplicable a imágenes de cobertura terrestre en modelo de color RGB (Red, Green, Blue; o Rojo, Verde, Azul [RVA]), que clasifique automáticamente las diferentes cubiertas y usos del suelo. La metodología desarrollada corresponde al grupo de procedimientos de... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Clasificación; Modelo de color RGB; Método de Otsu; Segmentación; Umbralización; Visión artificial. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952010000600010 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

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