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Processamento digital e aprendizado de máquina de imagens aéreas obtidas por aeronaves remotamente pilotadas (RPA) para estimar percentual de cobertura do solo por gramíneas perenes em pomar de citros. Infoteca-e
CARVALHO, R. da S.; CARVALHO, J. E. B. de.
A presente metodologia digital tem como objetivo estimar o percentual de cobertura do solo com gramíneas (Urochloa spp.) nas entrelinhas de pomares de citros para fins de pesquisa. Esse processo metodológico digital, combina ferramentas de processamento de imagens aéreas de aeronaves remotamente pilotadas (RPA) e softwares livres de código aberto Fiji ImageJ e Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), sendo que este último utiliza algoritmos de última geração e técnicas de inteligência artificial (IA) da subárea de aprendizado de máquina (supervisionado). Utilizou-se o método preditivo de classificação de árvore de decisão tendo como algoritmo classificador Random Forest, que é acionado no software Fiji ImageJ a partir do plugin TWS (Trainable...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Tecnologia digital; Drone; Inteligência artificial; Processamento digital; Agricultura; Equipamento; Cobertura do Solo; Cobertura Vegetal; Fruta Cítrica; Citricultura; Agricultura de Precisão; Agriculture; Drums (equipment); Equipment; Ground cover plants; Vegetation cover; Citrus fruits; Artificial intelligence; Precision agriculture.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1146298
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