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Incorporating climate trends in the stochastic modeling of extreme minimum air temperature series of Campinas, state of São Paulo, Brazil Bragantia
Blain,Gabriel Constantino.
Under the hypothesis that the presence of climate trends in the annual extreme minimum air temperature series of Campinas (Tminabs; 1891-2010; 22º54'S; 47º05'W; 669 m) may no longer be neglected, the aim of the work was to describe the probabilistic structure of this series based on the general extreme value distribution (GEV) with parameters estimated as a function of a time covariate. The results obtained by applying the likelihood ratio test and the percentil-percentil and quantil-quantil plots, have indicated that the use of a time-dependent model provides a feasible description of the process under evaluation. In this non-stationary GEV model the parameters of location and scale were expressed as time-dependent functions. The shape parameter remained...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Extreme value; Non-stationary; Time-dependent functions.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052011000400031
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