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	Provedor de dados Agrociencia (1) Colegio de Postgraduados (1) Autor Campos-Aranda,Daniel F. (1) López Cruz, Marco Antonio (1) Palavra-chave Validación cruzada (2) Análisis de residuales (1) Cross-validation (1) Cuadrado medio de los residuos (1) Estadística (1) Maestría (1) Multicolinealidad (1) Penalized regression (1) Predicción de valores genéticos (1) Prediction of genetic values (1) Prueba de Durbin-Watson (1) Regresión penalizada (1) Río Tempoal (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2012 (1) 2011 (1) País Mexico (2) Idioma Espanhol (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Aplicación del Elastic Net LASSO y modelos relacionados en selección genómica basados en marcadores moleculares. Colegio de Postgraduados López Cruz, Marco Antonio. El Elastic Net Bayesiano (BEN) es un método de regresión que utiliza una mezcla de las penalizaciones L1 y L2 (Kyung et al., 2010, Li y Lin, 2010). Se ha demostrado que este modelo puede ser usado exitosamente cuando el tamaño de muestra es mucho menor que el número de predictores (n << p). En este trabajo se muestra cómo utilizar este modelo para incluir de forma conjunta Marcadores Moleculares (MM) y Pedigree, ampliamente utilizados en gen etica cuantitativa en la llamada selección asistida por MM. Por medio de validación cruzada, el poder predictivo del BEN se compara con el de otros modelos: LASSO Bayesiano y Regresión Ridge Bayesiana, usando datos reales de rendimiento de cultivares de trigo y cebada, y tiempos de floración de maíz. Los... Palavras-chave: Validación cruzada; Regresión penalizada; Predicción de valores genéticos; Cross-validation; Penalized regression; Prediction of genetic values; Estadística; Maestría. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/712 Transferencia de información hidrológica mendiante regresión lineal múltiple, con selección óptima de regresores Agrociencia Campos-Aranda,Daniel F.. Es necesario contar con registros largos de información hidrológica anual para obtener una imagen más apegada a la realidad de su variabilidad, así como estimaciones confiables de sus propiedades estadísticas. Para obtener tales registros es común buscar fuentes adicionales de datos y técnicas de transferencia. Una técnica es la regresión lineal múltiple, cuya aplicación numérica lleva implícita la selección óptima de los registros largos cercanos (regresores) para buscar que la ampliación del registro corto sea una estimación confiable. Este proceso de selección implica tres análisis: 1) cómo definir las mejores estimaciones, 2) cuáles ecuaciones de regresión investigar, y 3) cuál modelo tiene mejor capacidad predictiva. Para el primer análisis se... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cuadrado medio de los residuos; Multicolinealidad; Análisis de residuales; Prueba de Durbin-Watson; Validación cruzada; Río Tempoal. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952011000800002 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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