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	Provedor de dados Ciencia e Investigación Agraria (1) Ecología austral (1) Autor Aristimuño,Francisco J (1) Garibaldi,Lucas A (1) Mora,Freddy (1) Oddi,Facundo J (1) Osmério,Pupim-Junior (1) Scapim,Carlos Alberto (1) Tiribelli,Florencia (1) Mais... Palavra-chave Verosimilitud (2) AIC (1) Ajuste (1) Akaike (1) BLUP (1) Estabilidad de cultivares (1) Hipótesis (1) Inferencia (1) Interacción genotipo-ambiente (1) Mejoramiento (1) Modelo (1) Modelos mixtos (1) Parsimonia (1) Predicción (1) Valor P (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Journal article (1) Ano 2017 (1) 2007 (1) País Argentina (1) Chile (1) Idioma Espanhol (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Inferencia multimodelo en ciencias sociales y ambientales Ecología austral Garibaldi,Lucas A; Aristimuño,Francisco J; Oddi,Facundo J; Tiribelli,Florencia. Los profesionales de las ciencias sociales y ambientales debemos resolver problemas (contestar preguntas) a partir de la recolección y el análisis de datos. Habitualmente, todos enfrentamos dificultades similares; queremos tomar decisiones sobre una población (e.g., todos los árboles de una región), pero sólo contamos con información de una muestra (algunos árboles de esa región). Una herramienta fundamental en este proceso es plantear modelos de la población sobre la variable de interés (crecimiento los árboles en función de la edad y las condiciones climáticas) para luego utilizar sus predicciones en la toma de decisiones (turnos de corta de acuerdo a las condiciones climáticas). En esta ayuda didáctica discutimos cómo plantear, estimar y seleccionar... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: AIC; Ajuste; Akaike; Hipótesis; Inferencia; Modelo; Parsimonia; Predicción; Valor P; Verosimilitud. Ano: 2017 URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1667-782X2017000400016 Predicción del efecto de cultivares de algodón en la presencia de interacción genotipo-ambiente Ciencia e Investigación Agraria Mora,Freddy; Osmério,Pupim-Junior; Scapim,Carlos Alberto. Se analizó la predicción del efecto de cultivar vía mejor predicción lineal no sesgada (BLUP), de 14 cultivares de algodón (Gossypium hirsutum) establecidos en diferentes localidades de Brasil y Paraguay, en la temporada 2003-2004. BLUP, del rendimiento de cultivares, se comparó con el análisis clásico de estabilidad de los modelos desarrollados por Plaisted y Peterson, Wricke, Annicchiarico y Lin y Binns. Un abordaje Bayesiano a través del algoritmo de cadena independiente (IC), se utilizó como otra medida de comparación. La razón de verosimilitud evidenció diferencias significativas para los efectos de cultivar e interacción genotipo-ambiente. Los criterios de información de Akaike y Bayesiano confirmaron estos resultados. La mayoría de las correlaciones... Tipo: Journal article Palavras-chave: BLUP; Estabilidad de cultivares; Interacción genotipo-ambiente; Mejoramiento; Modelos mixtos; Verosimilitud. Ano: 2007 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202007000100002 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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