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Marcadores moleculares RAPD e descritores morfológicos na avaliação da diversidade genética de goiabeiras (Psidium guajava L.) - doi: 10.4025/actasciagron.v32i4.4720 Agronomy
Gomes Filho, Aroldo; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF; Oliveira, Jurandi Gonçalves de; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF; Viana, Alexandre Pio; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF; Siqueira, Ana Paula de Oliveira; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF; Oliveira, Marcos Góes; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF; Pereira, Messias Gonzaga; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF.
O conhecimento da variabilidade genética e fenotípica entre diferentes acessos de goiabeiras é importante para se apoiar programas de melhoramento dessa espécie na região Norte Fluminense que carece de novas culturas capazes de gerar renda aos produtores locais. O objetivo deste trabalho foi avaliar a divergência genética entre seis cultivares e 19 acessos de goiabeiras, por meio de marcadores moleculares RAPD e características morfoagronômicas. Foram obtidas 117 marcas polimórficas, utilizando-se 28 iniciadores. Os resultados mostraram uma concordância parcial entre os métodos de agrupamentos estudados, com a formação de 12 grupos. O acesso Vita 3 e o acesso 6 foram os mais divergentes, apresentando distância genética de 0,663. A análise comparativa dos...
Tipo: Pesquisa de campo e laboratório Palavras-chave: 5.01.03.05-9 Polimorfismo; Variabilidade genética; Método de otimização de Tocher; Método hierárquico UPGMA Melhoramento Vegetal Polymorphic; Genetic variability; Tocher’s optimization method; UPGMA cluster analysis.
Ano: 2010 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/4720
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Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination - doi: 10.4025/actasciagron.v34i1.12204 Agronomy
Nanni, Marcos Rafael; Universidade Estadual de Maringá; Demattê, José Alexandre Melo; Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiróz"; Chicati, Marcelo Luiz; Universidade Estadual de Maringá; Fiorio, Peterson Ricardo; Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiróz"; Cézar, Everson; Universidade Estadual de Maringá; Oliveira, Roney Berti; Universidade Estadual de Maringá.
The aim of this study was to develop and test a method to determine and discriminate soil classes in the state of São Paulo, Brazil, based on spectral data obtained via Landsat satellite imagery. Satellite reflectance images were extracted from 185 spectral reading points, and discriminant equations were obtained to establish each soil class within the studied area. Sixteen soil classes were analyzed, and discriminant equations that comprised TM5/Landsat sensor bands 1, 2, 3, 4, 5, and 7 were established. The results showed that this methodology could effectively identify individual soil classes using discriminant analyses of the spectral data obtained from the surface. Success rates of > 40% were achieved for 14 of the 16 evaluated soil classes...
Tipo: Pesquisa de campo e laboratório Palavras-chave: 5.01.01.00-5 discriminant analysis; TM-Landsat; Brazilian soil classes; Spectral response Solos.
Ano: 2011 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/12204
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Modelos agro-meteorológicos na estimativa da produtividade da cultura da soja na região de Ponta Grossa, Estado do Paraná - doi: 10.4025/actasciagron.v33i1.5062 Agronomy
Araujo, Marla Alessandra; UFPR; Souza, Jorge Luiz Moretti de; Universidade Federal do Paraná; Tsukahara, Rodrigo Yoiti; 3Fundação ABC para Assistência e Divulgação Técnica Agropecuária.
O presente estudo teve por objetivo avaliar o desempenho de modelos simplificados e agro-meteorológicos na estimativa da produtividade da cultura da soja, na região de Ponta Grossa, Estado do Paraná, visando à previsão e ao planejamento de safras. A região estudada possui Latossolo Vermelho distrófico típico e clima Cfb. Os dados de produtividade da cultura da soja (11 safras) e climáticos foram disponibilizados pela Fundação ABC e Simepar, respectivamente. A evapotranspiração de referência foi estimada com o método de Penman-Monteith e os balanços hídricos diários foram determinados com um programa desenvolvido especialmente para esta finalidade. Dentre as inúmeras análises realizadas, os melhores resultados foram obtidos, considerando-se: (a) a...
Tipo: Pesquisa de campo e laboratório Palavras-chave: 5.01.05.00-0 planejamento de safras; Glycine max; Balanço hídrico Agrometeorologia crops planning; Glycine max; Water balance.
Ano: 2011 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/5062
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