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A Simple and Inexpensive Technique for Estimating Leaf Surface Area of Muskmelon (Cucumis melo L.) Taiwan Agricultural Research Institute
吳惠卿; 陳烈夫; 魏夢麗; 呂秀英; Hui-Chin Wu; Lit-Fu Chan; Meng-Li Wei; Hsiu-Ying Lu.
[[abstract]]Leaf area is a valuable index in identifying muskmelon (Cucumis melo L.) growth and development. A simple technique was developed for estimating leaf surface area (A) of muskmelon with measurements of leaf length from the sinus base to the apex of leaf along midrib (L) and/or maximum leaf width (W) without the use of any expensive instruments. Leaves for three muskmelon varieties, Chioumih, Zhufen and Tianhun were collected from different levels of the canopy of plants during the growing season in 2007 at Taiwan Agricultural Research Institute, Wufeng, Taichung, Taiwan. Each leaf was measured for L, W and A. Data analysis were performed by regression technique. Results showed that differences in leaf shape among these varieties affected the...
Palavras-chave: Surface leaf area Nondestructive estimation Linear regression model Leaf shape Prediction accuracy 葉面積; 非破壞性估算; 線性回歸模式; 葉形; 預測準確度 [[classification]]1.
Ano: 2010
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上帝和宇宙玩骰子?-談統計在生物資訊上所扮演的角色 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; 呂椿棠; 魏夢麗.
Palavras-chave: 生物質訊; 統計; [[classification]]6.
Ano: 2003
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不同種植期對水芋乾物質與氮素累積性狀之影響 Taiwan Agricultural Research Institute
陳烈夫; 呂椿棠; 魏夢麗; 呂秀英; Lit-Fu Chan;Chun-Tang Lu;Meng-Li Wei;Hsiu-Ying Lu.
[[abstract]]為瞭解水田檳榔心芋的田間產量表現,本試驗於1995及1996年分別於1、5 及9月種植水芋,調查植株各部位在生育全期的乾物質與氮素累積量及累積速率的變化差異,以探討不同種植期對乾物質與氮素累積性狀之影響,並推知水芋葉片葉柄累積光合產物之最主要時期。由於不同種植期間環境氣候的變化不同,明顯造成水芋植株乾物質生產及氮素同化分配的不同。移植後第3~5個月間為水芋植株地上部器官累積乾物質與氮素的重要時期,由於1月種植期在此期間的溫度及日射量較高,故地上部葉片及葉柄的乾物質與氮素累積速率最快,能累積最高的乾物質與氮素量,以因應之後球莖膨大充實所需,致使成熟期可獲致最高的球莖產量。9月種植期則因為地上部生長旺盛期間逢低溫及低日射量,乾物質與氮素累積速率甚為緩慢,氮素供源嚴重不足,而且在進入球莖快速膨大期以後地上部乾物重及氮素含量仍持續上升,表示在球莖快速膨大期葉片及葉柄仍然也還是氮素積儲器官,故導致成熟期之產量降低。5月種植期乾物質與氮素累積的生長特性,與1月種植期的表現頗為相似,惟地上部生長旺盛期之累積速率較低,故成熟期之球莖產量較1月種植期為低。但是,種植期不會影響水芋地上部生長旺盛期地上部氮素與乾物質的相對累積效率。水芋地上部營養器官分配至葉片及葉柄的乾物質分配比例與氮素累積分配比例,亦不因種植期及生長階段而異,水芋植株地上部營養器官的乾物質量約有三分之一分配於葉片,三分之二分配於葉柄,而氮素累積分配比例大致上都是以約十分之六分配於葉片,而十分之四分配於葉柄,此顯示氮素含量有優先集中於葉片的趨勢,與乾物質的表現不相同。
Palavras-chave: 芋 種植期 乾物質累積 氮素累積 地上部生長旺盛期 Taro; Planting seasons; Dry matter accumulation; Nitrogen accumulation; Vigorous top-growth stage [[classification]]1.
Ano: 1999
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仙草優良品系區域適應性試驗 Taiwan Agricultural Research Institute
胡敏夫; 姜金龍; 龔財立; 呂秀英; 劉新裕; Min-Fu Hu;Jin-Long Jiang;Tsai-Li Koun;Hsiu-Ying Lu;Sin-Yie Liu.
[[abstract]]以本所新選育的78-S-1及78-T-1及桃園區改良場選育之TYY3及TYY4等四個山草品系,於臺灣北、中及南部五個區域進行二年試驗,探討各區域不同年度間氣候因子對乾株、乾葉產量及葉凝膠品質表現與仙草生長的影響,並分析此等品系之適應性及三項主要農藝性狀之穩定性。試驗結果發現雨量因子影響仙草生育比氣溫與日照時數因子大;乾株及乾葉產量表現,78-S-1及78-T-1二品系,於中南部地區表現較佳,而TYY3及TYY4品系則於北部地區表現較優。葉凝膠品質比較各區均以TYY3品系最高,次為78-T-1品系,而TYY4品系最低。綜合合併兩年五地區之變方分析結果,發現乾株、乾葉產量及葉凝膠品質等三項性狀之環境主效應均呈極顯著,品系間之乾葉產量及葉凝膠品質性狀亦呈極顯著效應,同時,三項性狀之環境與品系交感效應均呈極顯著效應。由環境指標估值結果,發現嘉義縣水上鄉之環境最適,苗栗縣銅鑼區最差。穩定性分析結果,乾株產量以TYY3品的表現最穩定,但高產潛力比78-T-1品系小,而78-S-1品系雖乾株產量最高,惟表現最不穩定;乾葉產量表現亦以TYY3品系現較穩定,78-S-1品系雖屬穩定,但表現最差;葉凝膠品質表現,則以78-T-1品系最穩定,而TYY3品系雖最高,但表現最不穩定。
Palavras-chave: 仙草 環境指標估值 穩定性分析 Hsian-tsao; Estimated value of environmental index; Stability analysis [[classification]]6.
Ano: 1998
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以Richards函數建立水芋之生長模式 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; 陳烈夫; 呂椿棠; 賴吉雄.
Palavras-chave: ; 函數; 生長模式; [[classification]]6.
Ano: 1995
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作物區域試驗穩定性分析之缺區估計 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; Hsiu-Ying Lu.
[[abstract]]育種程序中作物區域試驗施行之目的,在選出高產且穩定之品種。本省區域試驗一般採用的穩定性介量多以最受廣泛使用的直線迴歸分析法為主。該法僅適用於每一基因型與環境組合都有資料之場合,因此一旦含有缺區,便無法正確估得環境指標,並進行穩定性分析;過去一般處理缺區的方式,係將含缺區的品系或環境全部刪除,使其呈均衡資料後,再進行穩定性分析,如此在缺區數多時勢必會造成品系或環境數減少,反而降低了評估結果的準確度。因此本研究擬在不摒除任何品系及環境數之情況下,利用傳統的缺區估計法使填入缺區估計值後,以均衡資料的型態再進行穩定性分析,其對穩定性分析評價結果的影響,將用來檢視缺區估計法在區域試驗資料的適用性。結果得知,填入缺區估計值後使呈均衡資料再進行標準穩定性分析,雖然簡單,但因為會造成缺區品系之穩定性係數低估,故僅適用於穩定品系含少數一、二個缺區的場合,一旦缺區發生在不穩定品系時,容易使原來不穩定品系被誤認為是穩定。
Palavras-chave: 缺區 穩定性 區域試驗 不均衡資料 迴歸分析 Missing plot; Stability; Regional trial; Unbalanced data; Regression analysis [[classification]]6.
Ano: 2006
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作物模式化在改良基因型適應性上的應用 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英.
Palavras-chave: 基因型; [[classification]]6.
Ano: 2000
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作物模式化的意義及展望 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英.
Palavras-chave: 模式化; [[classification]]6.
Ano: 1997
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作物穩定性可以遺傳? Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英.
Palavras-chave: 遺傳; [[classification]]6.
Ano: 2002
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全互交的理論及分析 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英.
Palavras-chave: 全互交; [[classification]]6.
Ano: 1991
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分段直線迴歸模式與傳統迴歸法在評估作物對環境之非線性反應的比較研究 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; Hsiu-Ying Lu.
[[abstract]]一個高適應性的作物品種,應該要對惡劣環境鈍感而對有利環境敏感,亦即這種對環境優劣表現互異的理想品種,事實上對環境呈非線性反應。傳統上常用直線迴歸分析來評價基因型的穩定性,是假設基因型對所有環境具直線反應,當參試品種族群中存在有對環境優劣表現差異的基因型時,將會產生遮蓋效應而無法選出真正理想的品種,甚至將不穩定的品種誤認為是穩定。因此,本研究擬探討藉Verma and chahal (1978) 所提出之分段直線迴歸來進行穩定性分析的可行性。以玉米及水稻假設模式為基礎,各產生200套的作物區域試驗模擬資料後,再將每一套數據用傳統迴歸決及分段直線迴歸法分別進行穩定性分析,以比較這兩種方法的估計效率。結果發現,利用分段直線迴歸法較傳統迴歸法可有效地檢測出品系對優劣環境之個別反應差異,同時用來選拔出高適應性的作物品種,可減少誤判的風險。本研究並以個人電腦之SAS軟體,編寫出一個穩定性分段直線迴歸分析程式,以本省玉米區域試驗之實例資料來說明其進行分析的流程及結果,幫助農業工作者之實際應用。最後,利用一個三度空間圖來描述各品系在優劣環境之穩定性與平均表現值間的關係,將有利於篩選出具高產且高適應性的基因型。
Palavras-chave: 穩定性 分段直線迴歸 非線性反應 模擬試驗 假設模式 SAS程式 Stability; Piecewise linear regression; Nonlinear responses; Simulation experiment; Hypothetical model; SAS program [[classification]]6.
Ano: 1998
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利用分段直線迴歸模式選拔高適應性作物品種 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英.
Palavras-chave: 分段直線迴歸模式; [[classification]]6.
Ano: 1998
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利用稻作均度試驗資料估計最適試區大小及重複次數 Taiwan Agricultural Research Institute
呂椿棠; 呂秀英; 曾東海; Chun-Tang Lu; Hsiu-Ying Lu; Tung-Hai Tseng.
[[abstract]]適當地決定田間試驗設計之試區大小及重複次數,可提高試驗處理比較之準確度。試區太小及重複次數太少,試驗結果將不可靠;但倘試區太大及重複次數太多,則會浪費時間及資源。本研究目的在以臺灣省農業試驗所進行之稻作均度試驗,估計最適的試區大小及重複次數。利用摺疊分類之規劃,將均度試驗田區模擬成各種可能的試區大小,並估算不同試區大小的變方估值,根據變方比較法及最大曲度法,依試驗面積及可用資源之限制與否,估計出最適的試區大小在20及100叢之間;並在假設一逢機完全區集設計試驗下,設定不同試區大小、重複次數與處理數之各種組合,利用Hatheway法估算各組合的處理平均值間之真差值,估計出在最適試區大小時的最適重複次數為4次。
Palavras-chave: 水稻 均度試驗 試區大小 重覆次數 土壤異質性指標 Rice Uniformity trial; Plot size; Replicates number; Soil heterogeneity index [[classification]]6.
Ano: 1995
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利用過去稻作育種試驗產量資料決定最適試區大小與重複次數的可靠性研究 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; 呂椿棠; 陳正昌; 曾東海.
Palavras-chave: ; 育種; [[classification]]6.
Ano: 1996
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區域試驗不均衡資料之穩定性子集合分析 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; Hsiu-Ying Lu.
[[abstract]]本省區域試驗一般採用的穩定性介量多以最受廣泛使用的直線迴歸分析法為主。該法僅適用於每一基因型與環境組合都有資料之場合,因此一旦含有缺區,便無法正確估得環境指標,並進行穩定性分析;過去一般處理缺區的方式,係將含缺區的品系或環境全部刪除,使其呈均衡資料後,再進行穩定性分析,如此在缺區數多時勢必會造成品系或環境數減少,反而降低了評估結果的準確度。對此,本研究利用子集合分析法以擴大穩定性分析之應用範圍至不均衡的區域試驗資料。子集合分析可處理含交感模式之不均衡資料,在觀念上相當簡單直接,係就所分割成的兩個不同子集合均衡資料各進行穩定性分析,並利用兩子集合重疊部份,對共存環境下之品系進行穩定性選拔。惟該法在使用上必須注意,所有品系的共存環境數不得太少。
Palavras-chave: 子集合分析 穩定性 區域試驗 不均衡資料 迴歸 Subset analysis; Stability; Regional trial; Unbalanced data; Regression [[classification]]6.
Ano: 1996
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受稻熱病菌誘導之水稻表現序列標誌(EST)的比較分析 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; 邱怡嘉; 陳政道; 魏夢麗; 呂椿棠; Hsiu-Ying Lu; Yi-Chia Chiu; Cheng-Tao Chen; Meng-Li Wei; Chun-Tang Lu.
[[abstract]]Rice blast is caused by fungus pathogen Magnaporthe grisea, which is a major destructive disease in rice production worldwide. Expressed sequence tag (EST) is the fragment of cDNA sequence. Direct study of EST is therefore helpful to obtain the gene expression information. In order to investigate the differences of gene expression patterns of rice among varieties, tissues and developmental stages after rice-blast infection, we made a comparative analysis of rice ESTs induced by M. grisea from 14 cDNA libraries in NCBI-dbEST database. For each individual library, EST functional annotation, classification and representation statistics were performed. Clustering analysis and correspondence analysis were also used to detect the differences in gene...
Palavras-chave: 水稻 稻熱病 表現序列標幟 功能註解及分類 基因表現量統計 集群分析 對應分析 Rice; Rice blast; Expressed sequence tag; Functional annotation and classification; Statistics of gene representation; Clustering analysis; Correspondence analysis [[classification]]6.
Ano: 2007
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受試與對照品系間之駢對交感分析在區域試驗之品系適應性評價的適用性 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; 呂椿棠.
Palavras-chave: 對照品系; 駢對交感均方; 區域試驗; [[classification]]6.
Ano: 1991
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台灣稻作資訊系統之研發及應用 Taiwan Agricultural Research Institute
呂椿棠; 呂秀英; Chun-Tang Lu; Hsiu-Ying Lu.
[[abstract]]本所開發的台灣稻作資訊系統,係針對稻作研究人員、基層技術推廣人員和農民不同層次之需求所建置,從2001 年迄今共涵蓋「稻作育種管理」、「稻作育成品種」、「稻作新品種示範栽培」、「良質米推薦品種」及「優米網」五大子系統,透過網址http://tris.tari.gov.tw:8080/,提供品種、栽培技術、病蟲害診斷防治、產銷等線上資訊。本系統的研發過程及長期累積經驗,當可具體提供其他作物資訊系統建構上的參考。
Palavras-chave: 水稻 育種程序 良質米 生產栽培履歷 作物資訊系統 知識庫 網頁平台 Rice (Oryza sativa L.); Breeding procedure High quality rice; Traceability of culture and production; Crop Information System; Kno wledge database; Web platform [[classification]]6.
Ano: 2010
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均度試驗土壤異質性指標之估計 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; 呂椿棠.
Palavras-chave: 均度試驗; 異質性; [[classification]]6.
Ano: 1995
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基因型與環境交感效應之迴歸分析共點性在不同生長時間下之動態研究 Taiwan Agricultural Research Institute
呂秀英; Hsiu Ying Lu.
[[abstract]]直線迴歸模式能有效地估計數量性狀對環境的適應能力。然而,利用交感效應隨環境指標所求得的〝穩定性〞,係一種相對性的概念,隨參試材料與環境因子的種類、數目之不同,其估值也改變,因此,直線迴歸模式實為一種描述性的穩定性模式,而無法用之於預測工作,同時也造成表型平均值與穩定性係數之間往往存在正相關關係。此種相關的情況,即所有迴歸線通過一共點。在符合直線迴歸模式且基因型與環境效應均為逢機型之前提下,由逢機樣本估得之共點乃提供了一預測上極有用的指標。另一方面,植物性狀的穩定性常因生長及發育的不同而異,故所估得之共點介量也會隨生長時間而有變化。因此針對此問題,本研究將以實驗植物Arabidopsis thaliana為材料,建立共點介量與生長時間的特定關係,以探明共點性隨著生長發育之變化趨勢,俾能誘導出一測定穩定性的預測模式。 結果得知:各生長時間下除了第1週外,共點性均存在,所估計的共點皆落在生產正常範圍內,故採用迴歸係數估值作為穩定性之選拔準則有效,然其所選出的高產且穩定基因型會因生長時間之不同而改變。由本研究Arabidopsis thaliana的資料配合結果,顯示共點係數ct與時間t之間呈一種指數生長曲線關係,其值在生長初期最大而隨時間經過則變小,此可用以預測同族群其他未受試之基因型及環境,但預測的可靠性僅侷限於該特定時間內。
Palavras-chave: 基因型與環境交感效應 迴歸分析 共點性 Arabidopsis thaliana Genotype-environment interaction; Regression analysis; Concurrence; Arabidopsis thaliana [[classification]]6.
Ano: 1991
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