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DSSAT模式在預測水稻產量及氣候變遷衝擊評估之適用性探討 Taiwan Agricultural Research Institute
姚銘輝; 盧虎生; 朱鈞; 蔡金川; Ming-Hwi Yao; Huu-Shen Lur; Chun Chu; Jin-Chuan Tsai.
[[abstract]]對農業生產而言,氣候具有二種意義,若能有效管理則為一種資源,相反的,則是一種危害。大氣二氧化碳濃度在過去200年來,由280 ppm增加到350 ppm,最近35年和其他溫室氣體快速增加,由315 ppm迅速增加到350 ppm。增加的二氧化碳濃度經由直接刺激光合作用進行而影響作物生長,這種生理反應一般稱為“二氧化碳肥料效應”,在其他條件配合下可使作物生育更好及更有活力,進而提高乾物重產量。此外,提高二氧化碳也可透過對氣候因子(例如溫度及降水)的影響,間接影響作物生長。水稻是台灣地區最主要農作物,探討未來氣候變遷對水稻生產相當重要。本研究利用DSSAT生長模式並和大氣環流模式相結合,同時由氣象因子的敏感度分析瞭解對產量的影響,結果顯示提高二氧化碳濃度有助於水稻增產,但提高溫度則相反。而由DSSAT模式預測台中地區水稻產量,在二倍現行二氧化碳濃度下,GISS模式預測為增產2.5%,GFDL為4.2%, UKMO為4.0%。 For agriculture production, climate must be managed both, as a resource to be used wisely on the one hand, and a hazard to be dealt with on the other. Concentration of atmospheric CO2 has increased from about 280 to 350 ppm in the last 200 year and has increased rapidly from 315 to 350 ppm during the past 35 year along with other...
Palavras-chave: 氣候變遷 溫室效應 二氧化碳肥料效應 大氣環流模式 Climate change; Greenhouse effect; CO2 fertilization effect; General circulation model [[classification]]8.
Ano: 2000
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人工模擬酸霧對三種冬季葉菜之傷害 Taiwan Agricultural Research Institute
姚銘輝; 漆匡時; 蔡金川; 梁連勝; Ming-Hwi Yao; Kung-Shy Chi; Jin-Chuan Tsai; Lien-Sheng Liang.
[[abstract]]本試驗目的主要是探討酸霧對田間種植三種冬季蔬菜(茼蒿、芥藍、菠菜)的葉片構造傷害及其生理機能障礙的影響。處理之pH值為1.6,2.6,3.6,4.6及5.6(對照組)等五種,播種後28天開始噴灑酸霧,經三週處理,每週噴灑0.3公厘霧量三次,整個生育期共9次處理。酸霧對三種蔬菜之傷害主要在葉片,受害最嚴重為pH1.6處理,而pH3.6酸度以上則無傷害。芥藍之葉面積以pH1.6降低最多,但仍較同一酸度其他二種蔬菜的損失少20%。菠菜和茼蒿在高酸度時,由於表層臘質分解使上表皮氣孔導度增高及葉片水份含量減少。滴定均質葉片所測定緩衝能力的結果,以芥藍緩衝能力最強。至於其他測定包括植株高度、莖部乾物重及下表皮氣孔導度並無明顯差異。
Palavras-chave: 酸霧 緩衝能力 上表皮氣孔導度 下表皮氣孔導度 Acidic fog; Buffering capacity; Upper edidermis stomatal conductance; Lower edidermis stomatal conductance; Lower edidermis stomatal conductance [[classification]]8.
Ano: 1995
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台中地區1960~1999年間之溫度及降雨分析 Taiwan Agricultural Research Institute
姚銘輝; 盧虎生; 朱鈞; 蔡金川; Ming-Hwi Yao; Huu-Shen Lur; Chun Chu; Jin-Chuan Tsai.
[[abstract]]我國農業生產一直以雨害為首位氣象災害。未來氣候變遷所導致之水文循環,降雨量將明顯變化,尤其是豪大雨發生的機率將大幅提高。本研究以台中地區過去40年(1960-1999年)之氣象資料作分析,包括溫度及降水的變化趨勢。分析結果顯示,氣溫方面,40年間平均氣溫增加0.86℃,平均最高溫下降0.41℃,平均最低溫則明顯上升1.66℃,因此日較溫明顯下降。台中過去40年來降雨趨勢,總雨量僅些微增加,但在時間及空間上分布並不均勻。尤其是農作物生長期之春季(3, 4, 5月),降雨量、降雨時間及豪雨發生次數均顯著增加,將影響水稻生長及產量甚鉅,因為此段時期為水稻一期作主要生育期。至於降雨特性的預測模式,ARIMA 在春季降雨特性的可有效預測趨勢變化,但對於極端值仍有低估現象。
Palavras-chave: 降雨 氣候變遷 ARIMA模式 Rainfall; Climate Change; Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) [[classification]]8.
Ano: 2002
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四季的農業氣象-夏 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川.
Palavras-chave: [[classification]]8.
Ano: 1998
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四季的農業氣象-春 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川.
Palavras-chave: [[classification]]8.
Ano: 1998
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栽植密度對不同粒重水稻品種產量與生理性狀之影響 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川; Jin-Chuan Tsai.
[[abstract]]採用千粒重約40g 之大粒型品種Pegonil 與千粒重約25g 之中粒型品種臺農67 號為材料,民國74 年第一、二期作於本所試驗農場進行試驗。由於大粒型品種之分蘗數少,故以不同栽植密度及移植苗數探討對產量,乾物質生產及全氮與非構造性碳水化合物(TNC)濃度的影響。同以30 × 15cm 之行株距與多本植(4-6 支苗)栽培,大粒型品種Pegonil 均較臺農67 號早熟,最高分蘗數與穗數較低,但株高相近。Pegonil 品種以30 × 15cm 之行株距栽培,多本植之最高分蘗顯著超過單本植處理,顯示其分蘗能力差;如以30 × 7.5cm行株距單本植,其單株穗數雖最低,但單位面積穗數則超過疏植處理,唯仍不如臺農67 號第以30 × 15cm 行株距與多本植栽培,臺農67 號於孕穗期或更早即具有最高之LAI 值,Pegonil 期作於抽穗期,二期作於孕穗期之LAI 最高。在單位面積之乾物質生產量方面,臺農67 號顯著超過Pegonil品種,但一期作時以密植(30 × 7.5cm )栽培,則Pegonil 之乾物產量較臺農67 號為高,唯二期作仍不及臺農67 號。 葉片全氮濃度均自孕穗期後下降,降幅以抽穗後二週內最為迅速。Pegonil品種葉片,稈與穗部全氮濃度均較臺農67 號為高,可能對氮素有較大的需求量,期作間比較,則濃度以二期作較高。水稻葉片所含TNC 濃度甚低,稈部則可高至30%,於抽穗後一週起急速下降。臺農67 號穗部TNC 濃度以一期作略高,而Pegonil 以二期作稍高。品種間比較,各部位TNC 濃度多無明顯差異;栽培密度處理之作用亦不顯著。 密植栽培Pegonil 品種,一期作產量高達7.3t / ha ,較臺農67 號以30 × 15cm...
Palavras-chave: [[classification]]8.
Ano: 1987
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梅雨 Taiwan Agricultural Research Institute
姚銘輝; 漆匡時; 蔡金川.
Palavras-chave: [[classification]]8.
Ano: 1993
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氣溫與日射量對水稻期作性與地區性產量差異之影響 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川; J.C. Tsai.
[[abstract]]本試驗以稉稻臺農67號與秈稻嘉農秈11號為材料,於1977─1982 年分別於臺北及臺中地區連續進行六年之田間試驗,目的在探討氣象因子對產量及其構成因素的影響,並於期作間及地區間進行比較。綜合而言,第一期作之產量高於第二期作,臺中地區之產量較臺北為高,而臺農67 號較嘉農秈11號高產;穀粒產量與一株穗數及千粒重呈相同之變化趨勢。期作間之一穗穎花數差異在地區間之表現相反,尤以嘉農秈11號在臺北地區二期作之一穗穎花數最少,為產量低落的主要原因。 第一期作移植後45日內平均氣溫及日射量與水稻產量表現為正相關,並以臺北地區最為明顯;高氣溫與日射量可促進稻株分蘗,經由增加一株穗數而提高產量。臺中地區第一期作水稻分蘗期之氣溫與日射量較臺北地區為高,一株穗數與穀粒產量亦有相同的表現。 第二期作臺北地區水稻移植後40日內平均氣溫與產量呈負相關,過高之溫度不利於稻株分蘗,因而導致產量降低;臺中地區亦有相似表現,唯一株穗數及產量均較臺北地區為高。第二期作水稻抽穗後氣溫及日射量均大幅下降,可能致使結實率與千粒重降低;但臺中地區之氣象條件仍優於臺北地區,應為產量較高的主要因素。 Rice cultivars Tainung 67 (japonica) and Chianung sen 11 (indica) were grown in Taipei and Taichung area from 1977 to 1982 to investigate the influence of climatic factors on the yield performance of rice crop. Comparisons between crop seasons and locations were...
Palavras-chave: [[classification]]8.
Ano: 1989
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水稻不同環境乾物質生產性狀之品種間差異 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川; Jin-Chuan Tsai.
[[abstract]]本試驗以稉秈稻各十五個品種為材料,分別於臺北及臺中進行兩期作之田間試驗,並於孕稉期、抽稉期、乳熟期及糊熟期取樣,測定葉片氮素濃度、葉面積及總乾物重,並求葉面積指數(LAI)、葉面積持續期(LAD)、作物生長速率(CGR)及淨同化率(NAR)。目的在瞭解水稻品種於不同期作或地區間,對於乾物質生產性狀之表現狀況,及其品種間之差異,以明瞭二期作低產的要因,所得試驗資料,俾供育種及栽培之參考。 試驗期間之氣象條件,第一期作移植期之低氣溫、低日射量至收穫期之高氣溫、高日射量,第二期作恰好相反,即由初期之高氣溫、高日射量變成末期之低氣溫及低日射量,而臺中地區兩期作之日夜溫差大於臺北地區,並且除了一期作收穫期之外,臺中地區之日射量皆高於臺北地區。 由試驗結果得知,秈稉型品種第一期作之總乾物重、LAD及CGR高於第二期作,又臺中大於臺北地區。這些乾物質生產性狀與產量呈現顯著性之正相關,並出現期作間或地區間之差異,及品種間差異大部份達1%水準的顯著性差異。 不論期作或地區皆表現高產,臺農67號、臺南5號、臺東29號、臺中秈10號及嘉農秈11號等品種,這些高產品種具有較高的總乾物重、LAD、CGR,並且乾物質生產性狀(乾物重、LAD、CGR)之期作間、地區間亦出現正的品種相關係數,這表示對不同環境有穩定性之表現,因此以總乾物重、LAD及CGR可當為育成高產品種選拔指標。
Palavras-chave: 乾物質生產 葉面積指數 葉面積持續期 作物生長速率 淨同化率 Dry matter production; Leaf area index (LAI); Leaf area duration (LAD); Crop growth rate (CGR) ′ Net assimilation rate (NAR) [[classification]]8.
Ano: 1994
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水稻地區性與期作性產量及生理性狀之主成分分析與品種分類 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川; Jin-Chuan Tsai.
[[abstract]]水稻秈稉型各15個品種種植於臺北及臺中地區,以產量,產量構成要素及生理性狀等14個性狀進行主成分分析法,作有關性狀之歸類成幾個主成分。試驗之目的,利用主成分分析法,探討主成分之生物學的意義,並把品種區分為品種群,以便選拔育種材料,增進品種改良的效果。 各主成分之生物學的意義歸納如下: 第1主成分:有關同化及轉流之乾物質生產文章之主成分,固有值(Eigen value)皆大於33%,對於所有品種之特性具有重要之變異成分。 第2主成分:關於劍葉長度,劍葉角度之葉片構造及結實率,直立型之葉片有利於光之照射及乾物質生產利用效率,因此對產量具有重要之決定性。 第3主成分:有關1株穗數及1穗穎花數大小之主成分,即1株穗數多而1穗穎花數少之品種,另外為1株穗數少而1穗穎花數多之品種。 第4主成分:這主成分與葉片之氮素濃度有關,但其生物學意義之解釋還困難。 由第1及第2主成分之特性(生理性狀,產量及產量構成要素)作品種分類,稉型品種不論地區及期作區分為6個品種群。而秈型品種,臺北地區兩期作皆為7個品種群,臺中地區第1及第2期作各分為4與6個品種群。這顯示水稻品種群之分佈因地區、期作及秈稉型而有差異。 另外臺農67號、臺東29號、臺中秈10號及嘉農秈11號為高產品種,並且在大部份情況下屬於相同品種群。這些品種具有較大的作物生長速率(CGR)、葉面積持續期(LAD)積及總乾物重。
Palavras-chave: 同化 轉流 葉面積指數 葉面積持續期 作物生長速率 淨同化率 assimilation; Translocation; Leaf area index (LAI); Leaf area duration (LAD); Crop growth rate (CGR); Net assimilation rate (NAR) [[classification]]8.
Ano: 1991
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水稻期作與地區間產量及產量構成要素之品種間差異 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川; J.C. Tsai.
[[abstract]]本試驗以秈稉稻各十五個品種為材料,分別於臺北及臺中地區進行兩期作之田間試驗,調查各品種之抽穗期,並於成熟期測定產量與產量構成要素。目的在探討水稻品種於不同期作或地區間,對於產量及產量構成要素之表現狀況,及其品種間之差異,所得試驗資料,可供育種家之參考應用。 由試驗結果得知,秈稉型品種第一期作之產量高於第二期作,臺中大於臺北地區。產量及產量構成要素之期作間或地區間之差異,及品種間差異皆達1%水準的顯著性差異。其他之交感作用大部分亦極顯著。而產量構成要素方面除了千粒重之外,其餘與產量之變異並不一致。 不論期作或地區,表現高產品種為臺農67號(Tainung 67)、臺南5號(Tainan 5)、臺東29號(Taitung 29)、臺中秈10號(Taichung Sen 10)及嘉農秈11號(Chianung SEN 11),而期作性豐收之品種,第一及第二期作分別為臺農62號(Tainung 62)、高雄秈7號(Kaohsiung Sen 7)與豐錦(Toyonishiki)、臺農秈12號(Tainung Sen 12)這些品種大部分屬於穗數型。穗數之環境(期作、地區)間之品種相關係數皆為正相關,表示穗數對不同環境有較穩定性之表現。 Fifteen each of Japonica and Indica rice cultivars were grown under natural conditions in both the 1st and 2nd crop seasons at Taipei and Taichung. Heading data was investigated. Yield and yield component in maturing stage were also...
Palavras-chave: 產量; 產量構成要素; 期作 Yield; Yield component; Crop season [[classification]]8.
Ano: 1993
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水稻植冠之氣象因素垂直剖面與通量之量測 Taiwan Agricultural Research Institute
姚銘輝; 蔡金川; 梁連勝; Ming-Hwi Yao; Jin-Chuan Tsai; Lien-Sheng Liang.
[[abstract]]本研究是在農業試驗所農場之水稻田區量測水稻植冠氣溫、光度、風速及二氧化碳濃度等垂直剖面變化,同時建立渦流相關系統以量測水田能量項之通量,及不同水分狀態下之能量平衡情形,以提供進行水田耗水或需水量評估之參考。結果顯示,水田白天最高溫度出現在植冠下方,植冠上下相差約2℃;溼度及二氧化碳濃度則在夜間有較明顯差異,白天差異較小,主要是風速增加空氣擾動使差異減少。水田能量通量的建立是利用封閉比值(可感熱+潛熱/淨輻射+土壤熱流)作為評估指標,本研究中該比值之平均為0.85。而由(可感熱/潛熱)探討土壤水分狀態影響能量項的變化,當水稻最高分蘗期,土壤張力值約40千巴時,潛熱和可感熱的比值逐漸改變。
Palavras-chave: 微氣象 渦流相關系統 蒸發散 封閉比值 鮑溫 Micrometeorology; Eddy correlation system; Evapotranspiration; Closure ratio; Bowen ratio [[classification]]8.
Ano: 2003
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水稻生長分析及吸光係數之研究 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川; Jin-Chuan Tsai.
[[abstract]]於民國 72 年第二期作栽植早、中、晚熟水稻品種豐錦、臺農 67 號及臺中秈 3 號作試驗,進行生長分析及群落內吸光係數之測定,比較三品種之差異,由試驗結果可知早熟品種之下位葉及總葉面積指數(上位葉+下位葉)於抽穗期呈現高峰,上位葉之葉面積指數在抽穗後之乳熟期才達到高峰。中熟品種臺農 67 號之總葉面積指數於孕穗期呈現高峰,上位葉之葉面積指數亦在孕穗期達到高峰,抽穗前後二週變動較少,保持平穩直線的趨勢,至糊熟期才下降,下位葉之葉面積指數於抽穗期達到高峰,然後急速下降,晚熟品種臺中和3號之上、下位葉面積指數及總葉面積指數皆於孕穗期出現高峰。 豐錦之 CGR , NAR 及 RGR 自取樣初期(移植後 43 天)因生育期之後移而急速下降,臺農 67 號此三者於整個採樣時期(移植後 43-85 天)呈現近似波浪型的變動,亦皆於抽穗期出現次高峰,而臺中秈 3 號之 CGR 同樣出現波浪型的曲線,抽穗前後一週各出現高峰,但比他兩品種為低,自採樣初期至抽穗期 NAR 變化很小,至乳熟期才達高峰,然後急速下降,其 RGR 自生育初期至孕穗期變化很小近似直線軌跡,至抽穗期才開始遞減。其 CGR , NAR 及 RGR 於整個採樣時期之變化幅度較小,變化曲線趨於拋物線型。至於吸光係數( K )三品種皆由取樣初期(移植後 36 天)而進增,豐錦至成熟期突然大幅度下降,臺農 67 號也稍有降低的趨勢,而臺中秈 3 號整個採樣時期吸光係數的曲線最低,顯示其群落內受光態勢良好。 Early, medium and late maturing varieties were grown under natural conditions at the experiment al field of...
Palavras-chave: [[classification]]8.
Ano: 1985
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水稻葉色與葉片全氮濃度之品種間差異 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川; Jin-chuan Tsai.
[[abstract]]秈稉稻各十五個品種於本所試臉田在自然的環境下一、二期作進行試臉。由試驗結果得知秈稉稻之間或秈稉稻各品種問之葉色或全氮濃度皆達1%水準的顯著性差異。 秈稉於兩期作各生育時期(孕穗期、抽穗期、抽穗後十天及抽穗後二十天)之葉片全氮濃度與葉色值之相關係數皆比秈稻大。又秈稉稻皆於孕穗期時之相關係數最大,抽穗後相關係數則急速的下降,這可能與抽穗後葉片黃化或老化有關。故若以葉色測定水稻葉片含氮濃度,應於孕穗期或抽穗期較為適當。但秈稉稻三十個品種有部份品種如臺中秈10 號、豐錦等,其葉片全氮濃度與葉色值不成比例的增減。 Fifteen Japonica and 15 Indica varieties were grown under natural conditions at the experimental field of Taiwan Agricultural Research Institute in Wufeng, Taichung, for investigating their leaf colors and nitrogen contents in leaf blades at 4 stages, i. e. booting, heading, 10 and 20 DAH (days affer heading) The degrees of leaf color and nitrogen contents in leaf blades of 30 rice varieties were all significant at 1% level in both crop seasons in both Japonica and Indica type rices. The...
Palavras-chave: [[classification]]8.
Ano: 1982
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溫室設施之覆蓋資材的種類與特性(上) Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川; 黃禮棟; 漆匡時; 姚銘輝.
Palavras-chave: [[classification]]8.
Ano: 2001
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溫度估算日射量之可行性評估 Taiwan Agricultural Research Institute
姚銘輝; 陳述; 漆匡時; 蔡金川; Ming-Hwi Yao; Shun Chen; Kuang-Shth Chi; Jin-Chuan Tsai.
[[abstract]]作物模擬模式的開發或驗證常需要日射量此項氣象資料,但受限於感測器較昂貴及自動紀錄等因素,日射量的累積資料或各測站點的分布均不如溫度密集,因此,本研究探討利用日最高溫及最低溫的溫差推估日射量的可行性。以農業試驗所氣象站資料分析溫差及輻射量在不同年際及季節間的差異,發現降雨狀態會影響溫差估算日射量的準確度,尤其是每年6月至10月較多雨的季節,但若將降雨量納入迴歸式可降低誤差值。依據不同氣候狀態及海拔高度分別選取6 個測站的資料作分析,利用迴歸式估算日射量,在均值平方根偏差的範圍為1.02-6.08 MJ m-2 day-1,均值偏差為2.33 MJ m-2 day-1。
Palavras-chave: 日射量 日射量比 均值平方根偏差 均值偏差 Solar radiation; Solar radiation ratio; Root mean square error (RMSE); Mean bias error (MBE) [[classification]]8.
Ano: 2002
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精準農業共同試驗田區農耕資料庫之建立 Taiwan Agricultural Research Institute
劉滄棽; 蔡金川; 張義璋; 余志儒; 陳治官; Tsang-Sen Liu; Jin-Chuan Tsai; Yih-Chang Chang; Jih-Zu Yu; C.G. Chern.
[[abstract]]農委會農試驗所精準農業計畫各研究小組收集的資料項目繁多,資料庫格式不一,在資料之交換上亦造成困擾,且大部分為地理分佈資料。為使各項收集資料達到共同使用之效果,如能成立共用資料庫,並訂定資料庫格式規範,架設伺服網站提供網路資料查詢下載,將可增進資料流通效率及減少人力浪費,便於自動化農機開發利用及各應用模組間之資料傳輸。本研究乃持續將土壤及植體之採樣分析資料,以地理資訊系統整合並經地理統計推估空問變異,分別建立各項空間資料庫。此等資料可傳輸至施肥決策專家系統估算各點之施肥量,計算結果經繪製成精密施肥分佈圖,可再傳輸至變率施肥機械來控制各小區之施肥量。由於精準農業之共同試驗田區土壤及植體採樣資料,其取樣位置及密度不同,而有無法匹配之疑慮,因此利用地理統計分析及地理資訊系統建立細密之基本空問資訊,供為變量施肥機具施用養分資材之依據及產量與施肥管理之相關性研究之基礎。而為使共同試驗田區之資料充分供給各研究人員利用,乃於農試所往站設置共用資料庫網站,檢視整理各執行人上傳之檔案及資料,再開放計畫相關人員查詢。經由權限設定,讓研究人員自行維護自產資料,並下載相關之非自產資料。網站提供具地理座標之圖形資料,並利用網站之功能提供面積、位置、等級分佈等圖面資料,由高效率之空間資料庫引擎,提供資料交換、流通、全面性的安全管控,達到共享式的多使用者環境,節省管理人力之耗費。 One of the key working items for this project was to record the spatial and temporal data generated from field surveys on important agronomy characters and main pest...
Palavras-chave: 網路; 資料庫; 精準農業 水稻精準農業體系 Web; Database; Precision agriculture Rice Precision Farming System [[classification]]4.
Ano: 2003
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西螺地區夏季蔬菜防雨設施之現況與建議 Taiwan Agricultural Research Institute
蔡金川; 姚銘輝; 漆匡時; 梁連勝.
Palavras-chave: [[classification]]8.
Ano: 1995
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