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Improved Bayes estimators and prediction for the Wilson-Hilferty distribution Anais da ABC (AABC)
RAMOS,PEDRO L.; ALMEIDA,MARCO P.; TOMAZELLA,VERA L.D.; LOUZADA,FRANCISCO.
Abstract: In this paper, we revisit the Wilson-Hilferty distribution and presented its mathematical properties such as the r-th moments and reliability properties. The parameters estimators are discussed using objective reference Bayesian analysis for both complete and censored data where the resulting marginal posterior intervals have accurate frequentist coverage. A simulation study is presented to compare the performance of the proposed estimators with the frequentist approach where it is observed a clear advantage for the Bayesian method. Finally, the proposed methodology is illustrated on three real datasets.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Bayesian analysis; Bayesian prediction; Censored data; Objective prior; Wilson-Hilferty distribution..
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652019000500202
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