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Caracterização mineralógica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral PAB
Pizarro,Marco Antonio; Epiphanio,José Carlos Neves; Galvão,Lênio Soares.
Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral, usando como membros de referência a vegetação verde e seca, a água, e os solos Nitossolo Vermelho, Latossolo Vermelho e Neossolo Quartzarênico órtico. Na identificação dos minerais, foram selecionados espectros de referência da biblioteca espectral do JPL/NASA. Os espectros dos pixels e das referências foram normalizados pelo método do contínuo espectral, entre 2.100 e 2.330 nm, e depois comparados quanto à...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensores; Reflectância; Espectrometria; Recursos minerais; Identificação.
Ano: 2001 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001001000010
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Dinâmica do uso e cobertura da terra no sudeste de Roraima utilizando técnicas de detecção de mudanças Acta Amazonica
Xaud,Maristela Ramalho; Epiphanio,José Carlos Neves.
A ocupação e consolidação do território na Amazônia apresentam diferentes características relacionadas à dinâmica das conversões de uso e cobertura da terra, que podem ser analisadas utilizando imagens orbitais de sensoriamento remoto. O objetivo do presente trabalho foi avaliar os produtos de detecção de mudanças gerados por análise de vetor de mudança (AVM) e subtração de imagens, a partir de imagens-fração derivadas das imagens ópticas TM/Landsat, para o estudo das conversões de uso e cobertura da terra presentes em área de colonização agrícola na região sudeste de Roraima. Analisaram-se as imagens de mudança provenientes da aplicação do AVM (magnitude, alfa e beta) e da subtração das imagens-fração (solo, sombra e vegetação) quanto à sua capacidade de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Uso da terra; Detecção de mudança; Imagens-fração; Sensoriamento remoto; Amazônia.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672014000100011
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Estimativa amostral objetiva de área plantada regional, apoiada em imagens de sensoriamento remoto PAB
Luiz,Alfredo José Barreto; Formaggio,Antônio Roberto; Epiphanio,José Carlos Neves; Arenas‑Toledo,John Mauricio; Goltz,Elizabeth; Brandão,Daniela.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a área plantada de soja em escala regional e calcular o erro estatístico associado à estimação. O método (Geosafras), que associa técnicas de amostragem estatística com características das imagens obtidas por sensoriamento remoto orbital, foi aplicado para obter estimativa amostral objetiva da área cultivada com soja, na safra de 2005/2006, no Estado do Rio Grande do Sul. Os municípios produtores de soja, no RS, foram distribuídos em dez estratos, com base em dados pré‑existentes de área cultivada com a cultura. O número de municípios selecionados, em cada estrato, seguiu a regra de alocação de Neyman. Em cada município selecionado, foram aleatorizados pontos correspondentes aos...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Erro amostral; Estatística agrícola; Estratificação; Imagem de satélite; Previsão de safras.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900013
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Estimativa de áreas agrícolas municipais, utilizando sistema de amostragem simples sobre imagens de satélite Bragantia
Epiphanio,José Carlos Neves; Luiz,Alfredo José Barreto; Formaggio,Antonio Roberto.
Estimativas da área cultivada são importantes para diversas aplicações. Entretanto, como os campos de cultivo são distribuídos irregularmente, os levantamentos agrícolas tornam-se operações complexas e dispendiosas. As imagens de satélite, por possuírem caráter de cobertura abrangente e serem obtidas repetidamente, podem auxiliar no levantamento da área ocupada pelas culturas, municipal ou nacional. Propõe-se um método amostral aleatório simples para a quantificação de áreas de culturas expressivas no município de Ipuã, SP. Com base na interpretação não exaustiva das áreas de soja e milho, de uma imagem Landsat-5, de janeiro de 2000, contabilizaram-se as áreas parciais de soja e de milho como 26,5% e 3% do município respectivamente. Amostraram-se 521...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Landsat; Sensoriamento remoto; Agricultura; Estatística agrícola; Safra; Soja; Milho.
Ano: 2002 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052002000200012
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Influência da matéria orgânica e de formas de ferro na reflectância de solos tropicais Bragantia
Demattê,José Alexandre M.; Epiphanio,José Carlos Neves; Formaggio,Antonio Roberto.
Este trabalho teve por objetivo analisar o efeito dos conteúdos de matéria orgânica e de ferro cristalino e amorfo na reflectância espectral de solos tropicais ocorrentes no Brasil, pela utilização de um espectrorradiômetro em condições de laboratório, na faixa espectral entre 400 e 2500 nm. Os solos estudados foram: a) Nitossolo Vermelho, designado como TR (Typic Argiudoll); b) Latossolo Vermelho Eutroférrico, LR (Typic Eutrorthox); c) Argissolo Vermelho, PE (Typic Argiudoll); d) Latossolo Vermelho, LE (Typic Haplortox), sudividido em três categorias de acordo com a textura; e) Neossolo Quartzarênico, AQ (Ty.pic Quartzipsamment) e f) Argissolo Vermelho-Amarelo, PV (Typic Paleudalf). Foram coletadas amostras superficiais e subsuperficiais, e analisadas...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Espectrorradiometria; Bandas de absorção; Fator de reflectância.
Ano: 2003 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052003000300012
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Radarsat backscattering from an agricultural scene PAB
Formaggio,Antonio Roberto; Epiphanio,José Carlos Neves; Simões,Maurício dos Santos.
Orbital remote sensing in the microwave electromagnetic region has been presented as an important tool for agriculture monitoring. The satellite systems in operation have almost all-weather capability and high spatial resolution, which are features appropriated for agriculture. However, for full exploration of these data, an understanding of the relationships between the characteristics of each system and agricultural targets is necessary. This paper describes the behavior of backscattering coefficient (sigma°) derived from calibrated data of Radarsat images from an agricultural area. It is shown that in a dispersion diagram of sigma° there are three main regions in which most of the fields can be classified. The first one is characterized by low...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Remote sensing; Radar; Land use; Farmland.
Ano: 2001 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001000500013
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Sensoriamento remoto multissensores para a avaliação temporal da expansão agrícola municipal Bragantia
Jesus,Silvia Cristina de; Epiphanio,José Carlos Neves.
O objetivo deste trabalho foi analisar a evolução temporal (33 anos) da expansão agrícola usando a técnica de Análise por Componentes Principais (ACP) para a geração de componentes de brilho e verdor, aplicada a dados de múltiplos sensores com distintas características espectrais e de resolução espacial. A partir dessas componentes, a Análise por Vetores de Mudanças (AVM) pode, então, fornecer informações sobre a intensidade e o tipo de mudança ocorrida. Utilizaram-se imagens orbitais MSS/Landsat, TM/Landsat e CCD/CBERS adquiridas entre 1975 e 2008. O coeficiente Kappa variou de 0,18 a 0,41, indicando que a Análise por Vetores de Mudanças exibe concordância fraca ou regular em relação à interpretação visual. Considerando um nível de significância de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Imagens de satélites; Detecção de mudanças; Análise por componentes principais; Análise por vetores de mudanças; Agricultura.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052010000400021
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