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Análise derivativa de dados hiperespectrais medidos em nível de campo e orbital para caracterizar a composição de águas opticamente complexas na Amazônia Acta Amazonica
Rudorff,Conrado M.; Novo,Evlyn M. L. M.; Galvão,Lênio S.; Pereira Filho,Waterloo.
A técnica de análise derivativa de dados espectrais foi usada para estudar a variação dos constituintes opticamente ativos (COAs) na água, por meio de dados de campo e de imagens do sensor orbital Hyperion/EO-1. A imagem Hyperion usada neste estudo foi adquirida no dia 23 de junho de 2005, no final do período de cheia. Uma campanha de campo foi realizada entre 23 e 29 de junho de 2005, para coletar dados espectrais e limnológicos in situ. A imagem foi pré-processada visando eliminar faixas de pixels anômalos e convertida de valores de radiância para reflectância de superfície, portanto, corrigidos dos efeitos de absorção e espalhamento atmosféricos. Uma análise da correlação foi realizada para examinar a associação da reflectância e de sua primeira...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto hiperespectral; Primeira derivada; Constituintes opticamente ativos; Hyperion; Amazônia.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672007000200014
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Eficácia de dados Hyperion/EO-1 para identificação de alvos agrícolas: comparação com dados ETM+/Landsat-7 REA
Tisot,Daniela A.; Formaggio,Antonio R.; Rennó,Camilo D.; Galvão,Lênio S..
O objetivo desta pesquisa foi avaliar o uso de dados hiperespectrais Hyperion/EO-1 na discriminação de alvos agrícolas, comparando a acurácia de classificação obtida pelos dados desse sensor à obtida por dados multiespectrais ETM+/Landsat-7. Para isso, alvos agrícolas da região de Franca - SP, com diferenças espectrais bem definidas e outros alvos com diferenças espectrais sutis, imageados por ambos os sensores, em 16 de julho de 2002, foram discriminados utilizando o classificador supervisionado de Máxima Verossimilhança (MaxVer). Os alvos agrícolas com diferenças espectrais bem definidas foram caracterizados por seis classes de uso e cobertura do solo; já os com diferenças espectrais sutis, por cinco classes de variedades de cana-de-açúcar. Quando os...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação digital; Dados hiperespectrais; Dados multiespectrais.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162007000300021
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Influence of data acquisition geometry on soybean spectral response simulated by the prosail model REA
Breunig,Fábio M.; Galvão,Lênio S.; Formaggio,Antonio R.; Epiphanio,José C. N..
View angle and directional effects significantly affect reflectance and vegetation indices, especially when daily images collected by large field-of-view (FOV) sensors like the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) are used. In this study, the PROSAIL radiative transfer model was chosen to evaluate the impact of the geometry of data acquisition on soybean reflectance and two vegetation indices (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI and Enhanced Vegetation Index -EVI) by varying biochemical and biophysical parameters of the crop. Input values for PROSAIL simulation were based on the literature and were adjusted by the comparison between simulated and real satellite soybean spectra acquired by the MODIS/Terra and hyperspectral...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Leaf area index; NDVI; EVI; Reflectance; MODIS; Remote sensing.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000100018
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Variation of MODIS reflectance and vegetation indices with viewing geometry and soybean development Anais da ABC (AABC)
Breunig,Fábio M.; Galvão,Lênio S.; Formaggio,Antônio R.; Epiphanio,José C.N..
Directional effects introduce a variability in reflectance and vegetation index determination, especially when large field-of-view sensors are used (e.g., Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer - MODIS). In this study, we evaluated directional effects on MODIS reflectance and four vegetation indices (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI; Enhanced Vegetation Index - EVI; Normalized Difference Water Index - NDWI1640 and NDWI2120) with the soybean development in two growing seasons (2004-2005 and 2005-2006). To keep the reproductive stage for a given cultivar as a constant factor while varying viewing geometry, pairs of images obtained in close dates and opposite view angles were analyzed. By using a non-parametric statistics with...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: NDWI; EVI; NDVI; Remote sensing; Directional effects.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652012000200004
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