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Confidence intervals for predicted outcomes in regression models for categorical outcomes AgEcon
Xu, Jun; Long, J. Scott.
We discuss methods for computing confidence intervals for predictions and discrete changes in predictions for regression models for categorical outcomes. The methods include endpoint transformation, the delta method, and bootstrapping. We also describe an update to prvalue and prgen from the SPost package, which adds the ability to compute confidence intervals. The article provides several examples that illustrate the application of these methods.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Prvalue; Prgen; Confidence interval; Predicted probability; Discrete choice models; Endpoint transformation; Delta method; Bootstrap; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2005 URL: http://purl.umn.edu/117544
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Predicted probabilities for count models AgEcon
Long, J. Scott; Freese, Jeremy.
The post-estimation command prcounts for generating predicted probabilities after using poisson, nbreg, zip, and zinb is introduced and illustrated.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Predicted probabilities; Count models; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2001 URL: http://purl.umn.edu/115935
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