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Characterizing Brazilian climate zones for up-scaling the simulated crop yield potential. Repositório Alice
MARIN, F. R.; COSTA, L. G.; NASSIF, D. S. P.; PINTO, H. M. S.; MEDEIROS, S. R. R..
ABSTRACT: Crop models are written as sets of different equations which are solved numerically. They require time series of local environmental drivers like weather conditions and constant parameters that determine sensitivity of processes to both crop state and environment. There is a hamper on the model upscaling from point to region, and the quantification of model output uncertainity at the regional scale. This paper aimed to perform a conceptual analysis of the Brazilian climate zones based on long-term uniform weather data series (air temperature, soil water deficit, rainfall and global solar radiation), were each climatic variable were spatially organized and the maps for each one were generated by a kriging interpolation. The proposed zonation seems...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelagem; Interpolação; Interpolation; Agrometeorologia; Models; Agrometeorology.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000868
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