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Análise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento. Repositório Alice
SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; ROMERO, C. W. DA S.; ÁGUAS, T. DE A.; GARCON, E. A. M.; BRASCO, T. L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C..
O estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela....
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Assinatura espectral; Espectroscopia; Estatística multivariada.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108740
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Avaliação de perfis temporais de NDVI em pixels puros provenientes do sensor Modis. Repositório Alice
SILVA, I. D. C.; SILVA, Y. DE F. DA; ROMERO, C. W. DA S.; GARCON, E. A. M.; ROCHA, J. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A..
A utilização de pixels puros provenientes de sensores orbitais é fundamental para avaliações espectro-temporais, pois podem fornecer informações digitais que indicam as características da superfície terrestres, principalmente de áreas agrícolas. O principal objetivo deste estudo foi avaliar os perfis temporais de índice de vegetação em pixels puros provenientes do sensor MODIS selecionados no município de Limeira, São Paulo. Os pixels foram característicos de áreas com cultivo de cana-de-açúcar, citros, mata e reflorestamento (eucalipto). O índice utilizado foi o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) utilizando um filtro de correção de ruídos chamado ?Savitzky-Golay 2?. Os resultados mostram diferentes perfis temporais de NDVI no decorrer...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: NDVI; Perfil Temporal; Pixels Puros; MODIS; Geoprocessamento; Agricultura.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108750
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Comparação entre resultados de classificação supervisionada para única data e para diferentes datas do município de Santa Fé do Sul-SP Repositório Alice
ROMERO, C. W. DA S.; SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; GARCON, E. A. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V..
O presente trabalho teve como objetivo comparar os resultados da classificação de uso e ocupação, utilizando o algoritmo MaxVer para imagens Landsat 8, entre resultados de imagem de única data e imagens multitemporais para o município de Santa Fé do Sul - SP. Para a escolha das datas, visando menor confusão entre o resultado classificado, utilizou-se a plataforma SATVeg para análise temporal do NDVI, observando em quais datas as classes possuem menor similaridade entre si. A classificação da cobertura de superfície se mostrou mais eficiente quando se utiliza mais de uma imagem, com datas diferentes para a classificação, quando comparada a classificação de data única.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: MaxVer; Landsat 8; SATVeg; NDVI; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108757
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Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V..
Resumo - O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat-5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado ?expansão direta?. A estimativa de área de soja por meio da normalização da...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Cultura da soja; Geotecnologia; Índice Kappa; Previsão de safras; Glycine max; Soybeans.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/941231
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Imagens multipolarizadas do sensor Palsar/Alos na discriminação das fases fenológicas da cana-de-açúcar. Repositório Alice
PICOLI, M. C. A.; LAMPARELLI, R. A.; SANO, E. E.; ROCHA, J. V..
2012
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Cana-de-açúcar; Saccharum; Radar de abertura sintética; Sensoriamento remoto.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/941432
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Integração de dados de sensoriamento remoto e Sistemas de Informação Geográfica para análise de trajetos de um gasoduto. Repositório Alice
MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C.; ZULLO JUNIOR, J..
O presente trabalho tem como objetivo analisar possíveis trajetos do gasoduto interligando a REPLAN as cidades de Cosmópolis, Americana e Artur Nogueira utilizando um SIG, de modo a obter subsídios importantes para a tomada de decisão sobre a melhor alternativa de passagem do gasoduto, possibilitando uma escolha mais racional e menos subjetiva dos pontos de vista técnico, ambiental e econômico.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sistemas de Informação Geográfica (SIG); Análise de trajetos de um gasoduto; Gás natural veicular; Modelo Digital de Terreno (MDT); Métodos de superfície de atrito; Georreferenciamento; Sensoriamento Remoto; Tomada de Decisão; Remote sensing; Geographic information systems.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/573223
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Mapeamento da cultura da soja com imagens Landsat 5/TM utilizando algoritmos de classificação supervisionada. Repositório Alice
GANAN, J. R.; ROCHA, J. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G..
O trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0, tendo como base uma área agrícola monitorada próximo ao município de Cascavel ? PR.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mapeamento da cultura da soja; Imagens Landsat 5/TM; Algoritmos de classificação supervisionada; Monitoramento agrícola; Classificação digital de imagens; Geotecnologia; Áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná; GeoSafras; Safra 2003/2004; Máscara da soja; Sensoriamento Remoto; Remote sensing.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/573189
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Monitoramento de estiagem durante o verão de regiões tropicais utilizando imagens AVHRR/NOAA-14. Repositório Alice
PALLONE FILHO, W. J.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C..
No presente trabalho, objetivou-se estudar a influência da precipitação na evolução dos índices de vegetação Ratio e NDVI, visando determinar o parâmetro mais adequado para ser utilizado no monitoramento de estiagem.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Monitoramento de estiagem; Imagens AVHRR/NOAA.
Ano: 2003 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8869
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Monitoramento de safras via Web: um caso de sucesso em pesquisa multidisciplinar. Repositório Alice
MACARIO, C. G. do N.; SENRA, R. D. A.; MEDEIROS, C. B.; LAMPARELLI, R. A. C.; ZULLO JUNIOR, J.; ROCHA, J. V.; MADEIRA, E. R. M.; MARTINS, E.; BARANAUSKAS, M. C. C.; LEITE, N. J.; TORRES, R. da S..
Este trabalho descreve o projeto WebMaps em desenvolvimento na UNICAMP, um esforço multidisciplinar envolvendo ciências agrárias e de computação , cujo objetivo é desenvolver uma plataforma baseada em serviços Web para o planejamento agro-ambiental.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sistema web; WEBMAPS; Agricultural planning; Web systems; Planejamento Agrícola; Sensoriamento Remoto; Remote sensing.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9584
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Monitoring pasture aboveground biomass and canopy height in an integrated crop-livestock system using textural information from PlanetScope imagery. Repositório Alice
REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; SILVA, B. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.; MAGALHÃES, P. S. G..
Abstract: Fast and accurate quantification of the available pasture biomass is essential to support grazing management decisions in intensively managed fields. The increasing temporal and spatial resolutions oered by the new generation of orbital platforms, such as Planet CubeSat satellites, have improved the capability of monitoring pasture biomass using remotely sensed data. Here, we assessed the feasibility of using spectral and textural information derived from PlanetScope imagery for estimating pasture aboveground biomass (AGB) and canopy height (CH) in intensively managed fields and the potential for enhanced accuracy by applying the extreme gradient boosting (XGBoost) algorithm. Our results demonstrated that the texture measures enhanced AGB and CH...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Pasto; Pastagem tropical; Floresta aleatória; Random forest; Mixed pastures; Integrated systems; Texture measures; Extreme gradient boosting; Biomassa; Pastagem Mista; Sensoriamento Remoto; Pastures; Tropical pastures; Biomass; Aboveground biomass; Remote sensing.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125026
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O uso de máscaras para seleção automática de áreas plantadas com soja no estado de São Paulo. Repositório Alice
PICOLI, M. C. A.; ROCHA, J. V.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C..
o presente trabalho teve como objetivo estimar as áreas plantadas com soja no estado de São Paulo nas safras 2003/04, 2004/05, 2005/06 e 2006/07, por meio de técnicas automáticas de confecção de máscaras de área plantada utilizando dados de sensoriamento remoto de baixo custo. Essas estimativas baseadas em imagens devem auxiliar o governo e os produtores em suas estimativas bem como no monitoramento da expansão de área da cultura.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Estimativa de área; NDVI; Monitoramento de culturas agrícolas; Máscaras de área plantada; Agricultura; Sensoriamento remoto; Soja; Remote sensing.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/48866
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Reliability of summer crop masks derived from second order polynomial equations. Repositório Alice
ARRAES, C. L.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SALVADOR, P.; RODRÍGUES, J.; ROQUE, J.-L. C.; JUSTO, J. S.; BENATTI, B. G..
Remote Sensing techniques are useful to determine planted areas, especially of commodities like maize and soybeans (summer cultures). The vegetation indexes as NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) has been used to map agricultural areas due to its low cost and accessibility. Therefore the objective of this study was to develop a new methodology to generate masks of summer crops based on fitting second order polynomial equations to temporal NDVI profiles. The results showed that selecting polynomial equations with r2 fitting above 0.75, a Kappa index of 0.86 and a global accuracy of 93% is obtained. This is slightly higher than the results obtained when using the maximum-minimum NDVI technique, with a Kappa index of 0.82 and a global accuracy of...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Índice de vegetação; Sensoriamento remoto; Soja; Milho; Soybeans; Vegetation; Remote sensing; Corn.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/951407
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Use of data mining and spectral profiles to differentiate condition after harvest of coffee plants. Repositório Alice
LAMPARELLI, R. A. C.; JOHANN, J. A.; SANTOS, É. R. dos; ESQUERDO, J. C. D. M.; ROCHA, J. V..
This study aimed at identifying different conditions of coffee plants after harvesting period, using data mining and spectral behavior profiles from Hyperion/EO1 sensor. The Hyperion image, with spatial resolution of 30 m, was acquired in August 28th, 2008, at the end of the coffee harvest season in the studied area. For pre-processing imaging, atmospheric and signal/noise effect corrections were carried out using Flaash and MNF (Minimum Noise Fraction Transform) algorithms, respectively. Spectral behavior profiles (38) of different coffee varieties were generated from 150 Hyperion bands. The spectral behavior profiles were analyzed by Expectation-Maximization (EM) algorithm considering 2; 3; 4 and 5 clusters. T-test with 5% of significance was used to...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Data mining; Mineração de dados; Monitoramento de cultura; Comportamento espectral; Manejo; Sensoriamento remoto; Crop management; Remote sensing.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/924115
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