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BERGAMASCO, A. F.; RODRIGUES, L. H. A.; SILVA, F. C. da; TRIVELIN, P. C. O.. |
O Brasil é o maior produtor mundial de cana-de açúcar (Saccharum spp). A queima do canavial visando facilitar a colheita está sendo proibida no Estado de São Paulo. As maiores limitações à produtividade da cana estão relacionados a disponibilidade de nutrientes minerais nos solos, com destaque ao nitrogênio (N), mas sem a queima prévia da cana, a cobertura pela palhada irá provocar mudanças no manejo da cultura e na dinâmica do N. O uso da modelagem matemática reduz a necessidade de experimentos e facilita a sistematização de conhecimentos. O modelo CANEGRO, do software DSSAT, é usado para simular o crescimento e o rendimento da cana-de-açúcar, mas é recente na literatura internacional e não possui um módulo que execute o balanço de N. Assim, este estudo... |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Sistema de suporte à decisão; Software DSSAT; Modelo Canegro; Modelo Ceres; Simulação; Cana de Açúcar; Sugarcane. |
Ano: 2002 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8531 |
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BERGAMASCO, A. F.; SILVA, F. C. da; RODRIGUES, L. H. A.; TRIVELIN, P. C. O.. |
A cultura da cana-de-açúcar vem sofrendo mudanças, de âmbitos tecnológicos e sociais, profundas nesta década, procurando se adaptar às demandas de produção com alta produtividade, competitividade e respeito ao meio ambiente. Apesar de o Brasil ser o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, ainda pratica a queima da palha do canavial para facilitar a colheita, o que gera prejuízos econômicos, sociais e ambientais. Sem essa queima (Decreto n.° 42056 do Estado de SP), a cobertura do solo pela palhada irá provocar significativas mudanças no manejo da cultura e na dinâmica do nitrogênio. Dada a complexibilidade do ciclo de nitrogênio no solo, seus vários caminhos de transformação, e as variações climáticas, é difícil a determinação do melhor manejo do... |
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Modelo matemático; Cana-de-açucar; Adubação nitrogenda; Software ESTELLA; Modelagem matemática; Sugar cane; Modeling. |
Ano: 2002 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8690 |
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BERGAMASCO, A. F.; SILVA, F. C. da; RODRIGUES, L. H. A.; TRIVELIN, P. C. O.. |
O Brasil é o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, sendo que a queima da palha do canavial visando facilitar a colheita ainda é muito praticada. Essa prática vem sendo questionada pela alta emissão de gases, além de provocar perdas de nutrientes para as plantas, facilitar o aparecimento de ervas daninhas e erosão. As maiores limitações à produtividade da cana-de-açúcar, estão relacionados à disponibilidade de quantidades adequadas de nutrientes minerais nos solos, com destaque ao nitrogênio (N), mas, sem a queima prévia da cana, a cobertura pela palhada irá provocar mudanças no manejo da cultura e na dinâmica do N. O uso da modelagem matemática reduz a necessidade de experimentos e facilita a sistematização de conhecimentos sobre esse tema. O modelo... |
Tipo: Outras publicações técnicas (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Modelo matemático; Simulação; Cana-de-açúcar; Adubação nitrogenada; Balanço de nitrogênio; Mathematical models; Simulation models; Sugarcane; Nitrogen balance. |
Ano: 2001 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8306 |
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DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A.. |
RESUMO: A ferrugem é a principal doença do cafeeiro, podendo gerar perdas significativas na produção, caso medidas de controle não sejam adotadas. Modelos de alerta de doenças agrícolas são capazes de gerar informações para aplicações de defensivos somente quando necessário, reduzindo gastos por parte do produtor e impactos ambientais. Objetivou-se, neste trabalho, desenvolver, comparar e selecionar modelos de alerta baseados em técnicas de mineração de dados para a predição da ferrugem do cafeeiro, em anos de alta e baixa carga pendente de frutos. Foram utilizados dados obtidos em lavouras de café em produção, ao longo de 13 anos (1998-2011). Vinte e três atributos foram considerados como variáveis independentes (preditoras) e, como variável dependente, a... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Ferrugem do cafeeiro; Alerta de doenças; Florestas aleatórias; Máquinas de vetores suporte; Redes neurais artificiais; Árvores de decisão; Decision tree; Neural networks. |
Ano: 2014 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/991078 |
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Registros recuperados: 26 | |
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