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BINOTI, D. H. B.; LEITE, H. G.; GUIMARAES, D. P.; SILVA, M. L. M. da; GARCIA, S. L. R.; FARDIN, L. P.. |
As funções de densidade probabilidade Weibull e Hiperbólica foram comparadas quanto a eficiência de descrever a estrutura diamétrica de povoamentos de Teca (Tectona grandis L. f.) submetidas a desbaste. As duas funções com três e quatro parâmetros, foram ajustadas com dados de 98 parcelas permanentes, retangulares (490 m²), instaladas em um povoamento desbastado de Tectona grandis, no Estado do Mato Grosso e medidas durante 10 anos. Os ajustes foram feitos por Máxima Verossimilhança e a aderência foi avaliada pelo teste Kolmogorov- Smirnorv (a = 1%). Também foram comparadas a soma de quadrados dos resíduos (SQR) dos diferentes ajustamentos. Todas as funções apresentaram aderência aos dados pelo teste de Kolmogorov-Smirnorv (a = 1%). A função hiperbólica... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Distribuição diamétrica; Teca. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/917936 |
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SILVA, E. F. da; SILVA, R. F.; VIEIRA, G. C.; LEITE, C. C. C.; AGUIAR, M. O.; FIGUEIREDO, E. O.; SILVA, M. L. M. da; SILVA, G. F. da. |
The objectives of this study were to present a model of integer linear programming (IP) to develop the creation of production units (PUs) regulated at the level of exploitable trees and to implement a heuristic method to obtain suboptimal feasible solutions. The studied area is in the municipality of Bujari, AC, Brazil. Using a sustainable forest management (SFM) area of 1,057.41 ha, 4,237 trees were selected for exploration through the census inventory. We applied the p-median model with volume and income restrictions; however, the adaptive heuristics development (AHD) is a random, greedy, and adaptive procedure that forms the PUs optimally. Four scenarios were formulated with a variation of ±10% to ±20% in volume and income values; the simulation was... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Manejo de precisão; Manejo florestal sustentável; Unidade de produção; Production unit; Unidad de producción; Bujari (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Bosques primarios; Inventario forestal; Modelos matemáticos; Optimización de los sistemas; Programación lineal; Silvicultura sustentable; Floresta nativa; Administração florestal; Inventário florestal; Modelo matemático; Programação linear; Método de otimização; Primary forests; Sustainable forestry; Forest inventory; Mathematical models; Linear programming; System optimization. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1090549 |
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LEITE, C. C. C.; SILVA. E. F. da; SILVA, R. F.; AGUIAR, M. O.; FIGUEIREDO, E. O.; SILVA, M. L. M. da. |
Uma área de Manejo Florestal Sustentável dividida em compartimentos de igual tamanho não corresponderá a uma distribuição regular de volume, renda e espécies. Como alternativa, a formação das Unidades de Produção Anual (UPAs) pode ser modelada como um problema clássico conhecido como P-medianas. Desse modo, os objetivos desse estudo foram: 1) Apresentar um modelo de programação linear inteira binária para realizar a formação de UPAs, promovendo a regulação da produção florestal e; 2) propor um método heurístico para a obtenção de soluções viáveis sub-ótimas. A área de estudo consiste em uma área de manejo florestal 1.057,41 ha de floresta tropical nativa localizada no Estado do Acre. Os dados utilizados são provenientes do inventário florestal censitário... |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Manejo florestal sustentável; Regulação da produção florestal; Ditribuição espacial de espécies; Unidade de Produção Anual (UPA); Heurística; Heuristic; Algoritmo heurístico; P-mediana; Bujari (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Produção florestal; Floresta tropical; Floresta nativa; Programação linear; Sustainable forestry; Timber production; Tropical rain forests; Linear programming; Algorithms; Western Amazon; Silvicultura sustentable; Producción de madera; Bosque tropical húmedo; Programación lineal; Algoritmos; Amazonia Occidental. |
Ano: 2016 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1067267 |
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