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ACURACIDADE DE MÉTODOS DE CUBAGEM PARA ESTIMATIVA DO VOLUME DE Pinus taeda L. BIOFIX
Lima, Gean Carlos Paia; Kohler, Sintia Valerio; Silvestre, Raul; Navroski, Marcio Carlos; Bonazza, Marcelo; Allegretti, Gabriel; Scarioti, Rafael.
O objetivo do estudo foi avaliar diferentes métodos para cubagem de povoamentos de Pinus taeda L. em três idades diferentes, a fim de verificar qual método é mais viável em inventários florestais. No total, foram amostradas 98 árvores, aplicando diferentes métodos de cubagem e comparando-as com o volume real (xilômetro). O experimento foi avaliado utilizando o delineamento inteiramente casualizado, onde cada árvore configurou uma repetição de dados e cada método de cubagem um tratamento. O teste de homogeneidade de Bartlett e análise de variância foram aplicados para todas as idades, seguidos do teste de Tukey a 5% de significância para comparar as médias dos volumes. Independentemente da idade, todos os métodos de cubagem superestimaram os volumes das...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Volume real; Precisão; Xilômetro.
Ano: 2016 URL: http://revistas.ufpr.br/biofix/article/view/49101
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Aplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura PFB - Pesquisa Florestal Brasileira
Hess, André Felipe; Cianorschi, Lucas; Silvestre, Raul; Scariot, Rafael; Ricken, Pollyni.
A análise do crescimento em altura é de extrema importância na área florestal, pois expressa a capacidade produtiva do local. Seu uso está associado ao ajuste, com menor erro, dos modelos para gerar estimativas que permitam a inferência com precisão e confiabilidade. O presente trabalho analisou o emprego dos modelos lineares generalizados na predição do crescimento em altura de Pinus taeda L. em função da idade e diâmetro a 1,30 m de altura em povoamentos no planalto catarinense. Os dados utilizados foram obtidos de análise de tronco completa de 25 árvores com oito anos, distribuídas em classes de diâmetro provenientes de Lages, SC. Os dados foram trabalhados na sua forma original sem a transformação das variáveis. O modelo com distribuição Gama e função...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Recursos Florestais Análise de tronco; Predição de estimativas; Acurácia do modelo Stem analysis; Prediction estimates; Model accuracy.
Ano: 2015 URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/604
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