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Active learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM. Repositório Alice
SILVA, J. P. da; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S..
A cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que promovam a sustentabilidade da produção. Este artigo propõe uma nova abordagem de monitoramento de áreas canavieiras baseada na classificação de séries temporais de imagens de satélite associada à técnica de Active Learning. A interação do usuário especialista no aprendizado do algoritmo de classificação através desta técnica utilizando parâmetros sazonais das séries temporais gerou um conjunto de treino otimizado que promoveu a redução do custo operacional de monitoramento da ocupação da cana-de-açúcar. A correlação de cerca de 90% observada entre as análises...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Análise sazonal; Classificação de imagens; Séries temporais; Algoritmo Support Vector Machine; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada; Data mining; Seasonal analysis; Cana de açúcar; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083299
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Análise da ocorrência de geadas no Estado do Paraná com base na temperatura de superfície obtida dos dados AVHRR/NOAA. Repositório Alice
CARAMORI, P. H.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H. S.; ASSAD, E. D..
A ocorrência de geadas no Paraná tem sido um dos principais fatores causadores de perdas de safras de culturas anuais e perenes. Uma das culturas mais atingidas por esse fenômeno é a do café, localizado na região Norte do estado, em região de transição sujeita à ocorrência periódica de geadas (Caramori et al., 2001). O trigo também é suscetível às geadas nas fases de espigamento e enchimento dos grãos, quando mesmo geadas moderadas podem causar prejuízos severos. Neste caso a estratégia adotada é fugir das épocas de maior risco através do planejamento da época de semeadura (Gonçalves et al., 1998), mas a ocorrência de geadas precoces ou tardias ocasionalmente afeta a cultura, causando grandes prejuízos. Os estudos de risco de ocorrência de geadas, baseados...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Temperatura de superfície; Split-window; Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Imagens AVHRR/NOAA; Remote sensing; Image processing.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/867798
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Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J..
Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Previsão de safra; Sensoriamento remoto; Classificação de imagem; Harvest forecast; Remote sensing; Image classification.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/867796
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Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite. Repositório Alice
ROMANI, L. A. S.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; SOUSA, E. P. M. de..
Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditie brasileira. As técnicas foram incorporadas ao software SatImagExplorer, que foi desenvolvido para auxiliar na extração de séries temporais de imagens de satélite (CHINO; ROMANI; TRAINA, 2010). Os resultados indicam que ambas as técnicas apresentaram resultados satisfatórios para classificação de diferentes classes usando séries de imagens de baixa resolução espacial.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Agricultura; Remote sensing; Image processing; Agriculture.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/961575
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Automatização de análise de dados remotos para monitoramento da dinâmica da expansão agrícola. Repositório Alice
SILVA, J. P. da; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; ASSAD, M. L. R. C. L.; ZULLO JÚNIOR, J..
Este artigo apresenta um framework que integra diversas ferramentas computacionais para fazer a análise da dinâmica de ocupação da terra ao longo do tempo.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Teste de Mann-Kendall; Análise de tendência; Ferramentas computacionais; Cana-de-açúcar; Mann-Kendall Test; Trend analysis; Computer tools; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Sugarcane.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027324
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Avaliação da biomassa de trigo cultivar IAC-24 - Tucuruí utilizando radiometria de campo e imagens NOAA-AVHRR. Repositório Alice
HAMADA, E.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J..
bitstream/item/163185/1/Hamada-avaliacao.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamenro remoto; Trigo; Biomassa.
Ano: 2003 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/15133
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Avaliação de métodos geoestatísticos na espacialização de índices agrometeorológicos para definir riscos climáticos. Repositório Alice
ASSAD, E.D.; MACEDO, M.A. de; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H.S.; BRUNINI, O..
A definição das melhores datas para plantio de milho, adotadas no Zoneamento de Riscos Climáticos do Estado de São Paulo, é baseada nas variações espaço-temporais do índice de satisfação das necessidades de água da planta (ISNA), sendo a média ponderada o método de interpolação utilizado na espacialização deste parâmetro. Este método não considera a propagação espacial do erro da estimativa, o que permite interpretações imprecisas sobre as melhores datas de plantio, principalmente nas situações de início e de final do ciclo. O objetivo deste trabalho foi comparar métodos de espacialização de valores numéricos dos índices agrometeorológicos e avaliar sua variação espacial. Foram utilizados os métodos da média ponderada, krigagem ordinária e krigagem por...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Balanço hídrico; Zona agroclimática; Geoestatística; Water balance; Agroclimatic zones; Geostatistics.
Ano: 2003 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/86037
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Avaliação de métodos geoestatísticos na espacialização de índices agrometeorológicos para definir riscos climáticos. Repositório Alice
ASSAD, E. D.; MACEDO, M. A. de; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H.S.; BRUNINI, O..
O objetivo deste trabalho foi comparar métodos de espacialização de valores numéricos dos índices agrometeorológicos e avaliar sua variação espacial.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Balanço hídrico; Zona agroclimática; Geoestatistica.
Ano: 2003 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8280
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Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1. Repositório Alice
COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T. de; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M..
Diante do grande desafio que é classificar imagens de sensoriamento remoto de café, o objetivo deste trabalho foi aplicar o novo algoritmo QMAS para classificar áreas de café comparando os resultados com o método tradicional de Classificação Supervisionada MAXVER, em imagens Geoeye-1. Os resultados indicam que o algoritmo QMAS obteve mais êxito na classificação das áreas de café do que o MAXVER, configurando-se em uma alternativa viável a classificação de imagens de satélite.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Cafe; Cafeicultura; Padrão espectral; Algoritmo de classificação QMAS; Coffee crops; Spectral pattern; Algorithms.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/895471
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Computational framework to analyze agrometeorological, climate and remote sensing data: challenges and perspectives. Repositório Alice
ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; AVILA, A. M. H.; RODRIGUES JR., J. F.; TRAINA JÚNIOR., C..
In the past few years, improvements in the data acquisition technology have decreased the time interval of data gathering. Consequently, institutions have stored huge amounts of data such as climate time series and remote sensing images. Computational models to filter, transform, merge and analyze data from many different areas are complex and challenging. The complexity increases even more when combining several knowledge domains. Examples are research in climatic changes, biofuel production and environmental problems. A possible solution to the problem is the association of several computational techniques. Accordingly, this paper presents a framework to analyze, monitor and visualize climate and remote sensing data by employing methods based on fractal...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Dados agrometeorológicos; Dados de sensoriamento remoto; Dados climáticos; Teoria dos fractais; Mineração de dados; Técnicas de visualização; Dados massivos; Séries temporais; Agricultura; Cana-de-açúcar; Remote sensing; Sugar cane; Data mining; Agriculture.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/256494
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Efeito das mudanças climáticas sobre a aptidão climática para cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. Repositório Alice
MARIN, F. R.; ASSAD, E. D.; BARBARISI, B. F.; PILAU, F. G.; PACHECO, L. R. F.; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H. S..
Neste artigo, avaliou-se os impactos do aumento da temperatura no zoneamento de aptidão climática para cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, baseando-se no quarto relatório do IPCC no que se refere as previsões de temperatura do ar e admitindo que o regime de chuvas fosse mantido.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Aquecimento global; Cana de açúcar; Deficiência hídrica; Saccharum officinarum; Sugarcane; Global warming.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/4952
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Geração on-line de mapas agrometeorológicos. Infoteca-e
ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; ZULLO JÚNIOR, J.; AGUIAR, D.; FONSECA, M..
Poucos são os sistemas de monitoramento agrometeorológico que organizam os dados coletados por estações meteorológicas, que realizam os cálculos de determinadas variáveis (p.e. dias sem chuva, temperatura máxima, evapotranspiração, etc.) e que geram mapas temáticos como uma das formas de apresentação dos dados. Objetivando preencher esta lacuna e implantar um sistema de monitoramento agrometeorológico em âmbito Nacional, foi criado o Agritempo, resultado de uma parceria entre a Embrapa Informática Agropecuária e o Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas aplicadas à Agricultura (Cepagri/Unicamp) (Embrapa Informática agropecuária, 2003).
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Agritempo; Sistema de monitoramento agrometeorológico.
Ano: 2003 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/5068
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I workshop sobre água, agricultura e meio ambiente no Estado de São Paulo: relatos e considerações. Repositório Alice
HAMADA, E.; MEDEIROS, G. A. de; FILIZOLA, H. F.; ZULLO JÚNIOR, J.; GOMES, M. A. F.; QUEIROZ, S. C. do N. de.
Nos dias 16 e 17 de setembro de 2003, realizou-se na Embrapa Meio Ambiente, em Jaguariúna, SP, o I Workshop sobre Água, Agricultura e Meio Ambiente no Estado de São Paulo: Avanços e Desafios. Esse evento objetivou o encontro das comunidades acadêmico-científica e técnica interessadas e envolvidas com a questão dos recursos hídricos, agricultura e meio ambiente no Estado de São Paulo. Participaram representantes de diferentes setores, tais como: universidades, centros e institutos de pesquisa, organizações não governamentais (ONGs) e empresas de consultoria. Quatro temas foram abordados: a) Clima, Água e Agricultura; b) Água Subterrânea, Agricultura e Meio Ambiente; c) Sistemas de Informação em Recursos Hídricos; e d) Irrigação, Reuso e Usos Múltiplos da...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Recursos hídricos; Clima; Águas subterrâneas; Sistema de informações geográficas; Irrigação.
Ano: 2004 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/15522
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Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. Repositório Alice
SCRIVANI, R.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S..
Resumo. A disponibilidade de dados orbitais, aliada à necessidade crescente de monitoramento de grandes extensões e de preservação de regiões ambientalmente sensíveis, gera uma oportunidade para o desenvolvimento/adaptação de métodos computacionais. A fim de gerar informações de avaliação temporal e espacial que possam constituir importante ferramenta de planejamento e de orientação à tomada de decisão para o manejo e conservação destas áreas, o objetivo deste trabalho é propor uma abordagem baseada em métodos de agrupamento de séries de imagens de satélite para auxiliar na análise espaço-temporal da mudança do uso da terra, identificando de forma automática, com alta probabilidade de serem áreas inundáveis, floresta, culturas agrícolas e pastagem em...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensor MODIS; Séries temporais; Índice de vegetação; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Time series analysis.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000766
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Mapeamento da vegetação por meio de séries de imagens NDVI usando mineração de dados: comparação dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS/Terra. Repositório Alice
SCRIVANI, R.; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S..
Este artigo propõe o mapeamento automático do uso/cobertura da terra por meio de sensores de baixa resolução espacial e alta resolução temporal comparando os resultados obtidos com uso de séries de NDVI dos sensores MODIS e AVHRR.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Análise de regressão; Agrupamento; Cana-de-açúcar; Clustering; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Time series analysis; Regression analysis; Cluster analysis; Sugarcane.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1028842
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Mining relevant and extreme patterns on climate time series with CLIPSMiner. Repositório Alice
ROMANI, L. A. S.; ÁVILA, A. M. H.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M..
One of the most important challenges for the researchers in the 21st Century is related to global heating and climate change that can have as consequence the intensification of natural hazards. Another problem of changes in the Earth's climate is its impact in the agriculture production. In this scenario, application of statistical models as well as development of new methods become very important to aid in the analyses of climate from ground-based stations and outputs of forecasting models. Additionally, remote sensing images have been used to improve the monitoring of crop yields. In this context we propose a new technique to identify extreme values in climate time series and to correlate climate and remote sensing data in order to improve agricultural...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Sensoriamento remoto; Algoritmo CLIPSMiner; Climate change; Data mining; Remote sensing.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/863850
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Potential economic impacts of global warming on two brazilian commodities, according to IPCC prognostics. Repositório Alice
ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; EVANGELISTA, S. R. M..
The effects of global warning on soybeans and arabica coffee at the end of 21st century were assessed based on the prognostics of IPCC and on the methodology of the agricultural zoning program. The potential economic impact on the production of soybeans and arabica coffee can be significant in the regions analyzed showing the immediate need for political and technical actions in order to minimize unfavorable effects that can affect the Brazilian economy in the next decades.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Impacto econômico; Agricultura; Clima; Soja; Café.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/31863
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Relação entre água retida e conteúdo de areia em solos brasileiros. Repositório Alice
ASSAD, M. L. L.; SANS, L. M. A.; ASSAD, E. D.; ZULLO JÚNIOR, J..
A água retida no solo é fundamental para a modelagem do funcionamento do sistema solo-água-planta. Essa variável é de difícil obtenção e a relação entre retenção de água e características de solo é complexa. O objetivo desse trabalho foi estimar, por meio de funções de pedotransferência (PTFs), os limites superior (-10 kPa) e inferior (-1.500 kPa) de água disponível a partir do conteúdo de areia total, que constitui um dado de fácil determinação e presente em levantamentos de solos. Foram desenvolvidas PTFs para estimar a umidade volumétrica a -10 kPa (q 1O) e -1.500 kPa (q I500), e o conteúdo de água disponível para as plantas, determinado em amostras indeformadas de vários solos brasileiros usando equações de regressão estabelecidas a partir da areia...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Retenção de água; Função de pedotransferência; Solos altamente intemperizados; Balanço hídrico; Brasil.
Ano: 2001 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/473298
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Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil. Repositório Alice
ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J..
Este trabalho teve por objetivo avaliar um sistema de previsão de safra de soja para o Brasil, baseado em modelos empíricos regionalizados para estimativa da produtividade, a partir de um banco de dados de área cultivada em escala municipal, e de um sistema de monitoramento agrometeorológico de abrangência nacional. Os modelos incorporam a base conceitual proposta por Doorenbos & Kassam, com ajustes empíricos para cada região do Brasil, considerando-se as diferenças quanto ao potencial produtivo das principais variedades e as peculiaridades dos sistemas de produção utilizados nas diferentes regiões. A base de informações de área cultivada de cada Estado foi constituída por dados provenientes do IBGE e da Conab. A produção de soja, entre as safras...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Produtividade; Modelagem; Tecnologia da informação; Agrometeorologia.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/470150
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Sistema de suporte ao planejamento e levantamento agrícola municipal. Infoteca-e
OLIVEIRA, S. R. de M.; ROMANI, L. A. S.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; PEREIRA, V. H.; SOUZA, A. C. de..
2006
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: E-SISPLAM; Sistemas; Municípios; Dados organizados.
Ano: 2006 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/2933
Registros recuperados: 23
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