SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

ARAUJO, H. J. B. de.

Entre as etapas fundamentais do manejo florestal está a avaliação da composição da floresta. Essa avaliação é feita por meio de inventários florestais. Este trabalho tem como objetivo apresentar resultados de um inventário florestal a 100% realizado em talhões de colheita de pequenas áreas sob manejo florestal madeireiro, localizadas em Senador Guiomard-AC. A área inventariada, de 206,8 ha, em que foram abordadas todas as árvores com DAP ³ 50,0 cm, revelou um número total de árvores (NT) de 3.518, abundância (AB) de 17,01 árvores ha-1, volume total (VT) de 21.667,41 m3, volume por hectare (V) de 104,77 m3 ha-1, área basal total (ABsT) de 1.413,77 m2 e área basal por hectare (ABs) de 6,84 m2 ha-1. Foram reconhecidas 204 espécies, pertencentes a 136 gêneros...

Aplicação de dados de ocorrência de inventário florestal na modelagem de distribuição de espécies florestais madeireiras no leste do Acre, Brasil.

Palavras-chave: Manejo florestal; Inventário a 100%; Índice de Importância de Espécie (IND); Recursos forestales; Castanha do brasil; Nuez del Brasil; Couratari macrosperma; Apuleia molaris; Projeto de Colonização Pedro Peixoto; Senador Guiomard (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Recurso Florestal; Administração Florestal; Inventário Florestal; Dendrometria; Castanha do Para; Bertholletia Excelsa; Tauari; Seringueira; Hevea Brasiliensis; Cumaru; Apuleia Leiocarpa; Dipteryx Odorata; Forest resources; Forest management; Forest inventory; Forest mensuration; Brazil nuts.

Ano: 2018

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097339

FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..

Em razão da pouca disponibilidade de dados de ocorrência de espécies florestais na Amazônia, o objetivo desse trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência e identificar os limites da distribuição potencial de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre. As variáveis ambientais preditoras foram: altitude, declividade, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e distância vertical à drenagem mais próxima, com aplicação do algoritmo de máxima entropia. Os modelos de distribuição de espécies obtiveram valores de AUC entre 0,76 a 0,92 usando dados de inventários florestais, superior ao desempenho dos modelos usando os dados da rede...

Can timber provision from Amazonian production forests be sustainable?

Palavras-chave: Manejo florestal; Modelagem 3D; Modeflora; Biometria florestal; Forest biometry; Biometría forestal; Inventario forestal; Manejo forestal; Teledetección; Sistemas de información geográfica; Árboles forestales; Estimación; Método da Máxima Entropia (Maxent); Maximum Entropy Method (Maxent); Manejo de precisão; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Inventário Florestal; Sistema de Informação Geográfica; Sensoriamento Remoto; Árvore Florestal; Biogeografia; Estimativa; Forest management; Forest inventory; Geographic information systems; Remote sensing; Lidar; Forest trees; Biogeography; Estimation.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110089

PIPONIOT, C.; RÖDIG, E.; PUTZ, F. E.; BLANC, L.; DERROIRE, G.; DESCROIX, L.; GUEDES, M. C.; CORONADO, E. H.; HUTH, A.; KANASHIRO, M.; LICONA, J. C.; FREITAS, L. J. M. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PEÑA-CLAROS, M.; RODNEY, K.; SHENKIN, A.; SOUZA, C. R. de; VIDAL, E.; WEST, T. A. P.; WORTEL, V.; HÉRAULT, B..

Around 30Mm3 of sawlogs are extracted annually by selective logging of natural production forests in Amazonia, Earth?s most extensive tropical forest. Decisions concerning the management of these production forests will be of major importance for Amazonian forests? fate. To date, no regional assessment of selective logging sustainability supports decision-making. Based on data from 3500 ha of forest inventory plots, our modelling results show that the average periodic harvests of 20m3 ha?1 will not recover by the end of a standard 30 year cutting cycle. Timber recovery within a cutting cycle is enhanced by commercial acceptance of more species and with the adoption of longer cutting cycles and lower logging intensities. Recovery rates are faster in Western...

Can timber provision from Amazonian production forests be sustainable?

Palavras-chave: Manejo florestal; Explotación forestal; Extração seletiva; Selective logging; Exploración selectiva; Regeneración natural; Modelos de simulación; Administração Florestal; Exploração Florestal; Extração da Madeira; Madeira Serrada; Impacto Ambiental; Regeneração Natural; Modelo de Simulação; Forest management; Logging; Lumber; Environmental impact; Natural regeneration; Simulation models.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113285

PIPONIOT, C.; RÖDIG, E.; PUTZ, F. E.; RUTISHAUSER, E.; SIST, P.; ASCARRUNZ, N.; BLANC, L.; DERROIRE, G.; DESCROIX, L.; GUEDES, M. C.; CORONADO, E. H.; HUTH, A.; KANASHIRO, M.; LICONA, J. C.; FREITAS, L. J. M. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PEÑA-CLAROS, M.; RODNEY, K.; SHENKIN, A.; SOUZA, C. R. de; VIDAL, E.; WEST, T. A. P.; WORTEL, V.; HÉRAULT, B..

Caracterização de floresta tropical primária com uso de Lidar.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114232

PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; CUNHA, R. M. da.

O objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmeira, bambu e manchas de floresta densa. A coleta de dados Lidar foi feita com o sensor embarcado em uma aeronave, que sobrevoou uma área de 800 hectares, onde também foi realizado o censo das árvores com DAP >=100; 40 cm. Foram feitas as análises de correlação, agrupamento e caracterização dos grupos. Como resultado, a altura média do dossel obtida pelo Lidar apresentou correlação de 0,74 com a área basal. Os grupos criados a partir da variável Lidar tiveram diferença significativa com os dados de campo, para quatro grupos: floresta densa com copas fechadas,...

Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia.

Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Administração Florestal.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110090

FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..

O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de...

Estimativa da perda de biomassa em área de manejo florestal sustentável na Amazônia por meio da combinação de dados Lidar e câmeras RGB a bordo de aeronave remotamente pilotada (ARP).

Palavras-chave: Árboles forestales; Inventario forestal; Biodiversidad; Prácticas de conservación; Manejo florestal; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Teledetección; Método da Máxima Entropia (Maxent); Maximum Entropy Method (Maxent); Modeflora; Predição; Predicción; Embrapa Acre; Instituto de Meio Ambiente do Acre; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Árvore Florestal; Diâmetro; Biogeografia; Inventário Florestal; Biodiversidade; Conservação; Administração Florestal; Sistema de Informação Geográfica; Sensoriamento Remoto; Dendrometria; Forest trees; Biogeography; Forest inventory; Biodiversity; Conservation practices; Forest management; Geographic information systems; Remote sensing; Forest mensuration; Prediction.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110086

CUNHA, R. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PAPA, D. de A..

Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS...

Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring.

Palavras-chave: Silvicultura sustentable; Explotación forestal; Extração seletiva; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Sensores; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Extração da Madeira; Biomassa; Matéria Seca; Estimativa; Impacto Ambiental; Sensoriamento Remoto; Sustainable forestry; Logging; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Environmental impact; Remote sensing; Sensors (equipment); Lidar; Unmanned aerial vehicles.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110087

PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.

In high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to...

Impacto do manejo de precisão em florestas tropicais.

Palavras-chave: Manejo florestal; Field forest inventory; Filed sampling; Amostragem de campo; Características de plantas; Cubierta forestal; Espacios vacíos en el dosel; Índice de área foliar; Análisis de conglomerados; Análisis estadístico; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Amostragem; População de Planta; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Estrutura Vegetal; Campo Experimental; Análise Estatística; Tropical forests; Forest management; Plant characteristics; Remote sensing; Lidar; Forest canopy; Canopy gaps; Leaf area index; Cluster analysis; Statistical analysis.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115167

Manejo florestal 4.0: calendário preliminar de inventário florestal com aeronaves remotamente pilotadas.

PAPA, D. de A..

O manejo florestal madeireiro é uma atividade que promove a manutenção da cobertura florestal em áreas de floresta primária no Brasil. Atualmente, as técnicas de manejo estão sendo aperfeiçoadas pelo desenvolvimento de novas tecnologias da área de geoprocessamento, como o Sistema Global de Posicionamento por Satélite (GNSS), Lidar (Ligth detection and ranging) aerotransportado (ALS) e Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs). O objetivo geral deste trabalho é apresentar os princípios do manejo florestal de precisão aplicados para a região amazônica e avaliar a capacidade dos dados do Lidar na redução da intensidade amostral no inventário florestal. Para tal, foi utilizada uma área demonstrativa de manejo florestal de precisão localizada no campo experimental...

Tipo: Tese/dissertação (ALICE)

Palavras-chave: Manejo florestal; Manejo de precisão; Biometria florestal; Madera tropical; Bosques primarios; Teledetección; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Nativa; Inventário Florestal; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Campo Experimental; Tropical wood; Primary forests; Remote sensing; Lidar; Lasers.

Ano: 2018

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096083

Infoteca-e

FIGUEIREDO, E. O.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; SANTOS, E. K. M. dos.

Este primeiro trabalho de inventário florestal com as RPAs não pretende esgotar o assunto sobre o tema, mas apenas demarcar os procedimentos iniciais para essa etapa do planejamento florestal, considerada fundamental para o sucesso da atividade, em que foram contempladas as árvores codominantes e dominantes, acima de 50 cm de DAP1,3 m (diâmetro à altura do peito a 1,3 metro). Para isso, o objetivo deste trabalho foi propor um calendário preliminar de inventário florestal com uso de RPAs de classe 3, seguindo normas da Agência Nacional de Aviação Civil (2016). É denominado preliminar porque o estudo foi realizado em uma única tipologia florestal e durante apenas 12 meses.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Forest planning; Manejo forestal; Manejo de precisão; Inventario forestal; Fotografía aérea; Aeronave remotamente pilotada (RPA); Drone; Vehículos aéreos no tripulados; Bosques tropicales; Administração Florestal; Planejamento Florestal; Inventário Florestal; Aerofotogrametria; Floresta Tropical; Forest management; Forest inventory; Aerial photography; Unmanned aerial vehicles; Tropical forests.

Ano: 2018

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1103285

Manejo florestal 4.0 - planejamento com aeronaves remotamente pilotadas (RPAs).

FIGUEIREDO, E. O.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; SANTOS, E. K. M. dos.

O objetivo do trabalho foi propor um calendário preliminar de inventário florestal com uso de RPAs (classe III), contemplando as árvores codominantes e dominantes, acima de 50 cm de DAP1,3m.

Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE)

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113375

Modelagem da distribuição diamétrica de três espécies da região amazônica.

CIARNOSCHI, L. D.; ORSO, G. A.; CERQUEIRA, C. L.; PELISSARI, A. L.; PÉLLICO NETTO, S.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.

O manejo florestal deve estar apoiado no entendimento da dinâmica da floresta, a fim de garantir a melhor tomada de decisão. A estrutura diamétrica é uma ferramenta adequada, que fornece informações sobre uma determinada espécie ou para a floresta em geral. Assim, neste trabalho, foi avaliada a estrutura diamétrica de três espécies amazônicas: Bertholletia excelsa Bonpl. (Castanheira), Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Müll.Arg (Seringueira) e Swietenia macrophylla King (Mogno) na Floresta Estadual do Antimary, estado do Acre, Brasil. Também foram ajustadas funções de densidade de probabilidade mais comumente utilizadas para representar as distribuições diamétricas de espécies florestais. A espécie B. excelsa apresentou estrutura bimodal com uma...

Planejamento de unidades de gestão diferenciada em projeto de manejo florestal sustentável na Amazônia.

Palavras-chave: Manejo florestal; Administração Florestal.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113961

Infoteca-e

PAPA, D. de A.; FIGUEIREDO, E. O.; CAMARGO, A. P.; RODRIGUEZ, L. C. E..

Entre os métodos de extração madeireira a Exploração de Impacto Reduzido (EIR) é a que traz maiores benefícios financeiros ao produtor e ao meio ambiente principalmente devido ao uso de técnicas de planejamento. A limitação desse método está na forma como é feito o planejamento sistemático, sem o uso de representações do ambiente físico e localização das árvores nas unidades de produção que resulta em um baixo rendimento operacional e maior interferência ao meio ambiente. A proposta deste trabalho é integrar o planejamento florestal considerando a heterogeneidade do ambiente explorado, integrando informações de localização de árvores potenciais com o uso de receptor GNSS, informações altimétricas do terreno fornecidas por satélite com radar...

Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Modeflora; Forest planning; Manejo florestal; Manejo de precisão; Exploração de impacto reduzido; Reduced impact exploration; Teledetección; Sistemas de información geográfica; Administração Florestal; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica; Planejamento Florestal; Inventário Florestal; Forest management; Remote sensing; Geographic information systems; Forest inventory.

Ano: 2018

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1097086

Território rural centro-sul de Sergipe.

Infoteca-e

SIQUEIRA, E. R. de; SILVA, M. A. S. da; ARAGAO, A. G..

bitstream/item/201363/1/territorio-centrosul.pdf

Tipo: Livro técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Território rural; Desenvolvimento Sustentável; Desenvolvimento Comunitário; Desenvolvimento Econômico; Transferência de Tecnologia; Recurso Hídrico; Recurso Florestal; Proteção Florestal; Administração Florestal.

Ano: 2010

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1111677

Timber tree collection of an Acre forest under community management.

ARAUJO, H. J. B. de.

The evaluation of forest composition is a very important stage of forest management. This evaluation is done through forest inventories. The objective of this work is to present the results of a 100% forest inventory make in areas of forest exploitation of small farmers under logging management, located in the municipality of Senador Guiomard, in the state of Acre, in the Brazilian Amazon. The inventoried area (206.8 ha), in which all the trees with DBH  50.0 cm were measured, revealed a total number of trees (NT) of 3,518, abundance (AB) of 17.01 trees ha-1, total volume (VT) of 21,667.41 m3, volume per hectare (V) of 104.77 m3 ha-1, total basal area (ABsT) of 1,413.77 m2 and basal area per hectare (ABs) of 6.84 m2 ha-1. A total of 204 species...