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Methods for assessment of pre-harvest sprouting in wheat cultivars. Repositório Alice
GAVAZZA, M. I. A.; BASSOI, M. C.; CARVALHO, T. C. de; BESPALHOK FILHO, J. C.; PANOBIANCO, M..
ABSTRACT: The objective of this work was to test methods for pre‑harvest sprouting assessment in wheat cultivars. Fourteen wheat cultivars were grown in Londrina and Ponta Grossa municipalities, Paraná state, Brazil. They were sampled at 10 and 17 days after physiological maturity and evaluated using the methods of germination by rainfall simulation (in a greenhouse), in‑ear grain sprouting, and grains removed from the ears. The in‑ear grain sprouting method allowed the differentiation of cultivars, but showed different resistance levels from the available description of cultivars. The sprouting of grain removed from the ears did not allow a reliable distinction of data on germination in any harvest date or location. The...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Trigo; Germinação; Varidade; Grão; Qualidade; Pré-colheita; Chuva artificial; Wheat; Preharvest treatment; Rainfall simulation; Dormancy; Grains.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/934003
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Metodologia para o mapeamento georeferenciado da aplicação de chuva artificial em área de plantio com base no uso de vasão computacional. Repositório Alice
CRUVINEL, P. E.; OLIVEIRA, V. A.; KOENIGKAN, L. V.; BRESSAN, G. M.; PARISI, F.; MANTOVANI, E. C..
Nos últimos anos o monitoramento das condições das culturas agrícolas tem recebido atenção especial e uma maior ênfase tem sido colocada na identificação de deficiências nutricionais em plantas, na ocorrência de pragas e doenças, na classificação e quantificação de plantas daninhas e na otimização de impactos causados pelo uso excessivo de insumos. Neste contexto as práticas de agricultura de precisão vêm sendo valorizadas. Neste trabalho é apresentada uma metodologia que auxilia o mapeamento georeferenciado da aplicação de pesticidas em áreas de plantio com base no uso de visão computacional. A técnica é baseada no uso de imagens digitais para a contagem de gotas de chuva artificial por correlação de padrões no domínio da freqüência, no uso de krigeagem...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Chuva artificial; Agricultura de precisão; Visão computacional.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/488769
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