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Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J..
Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Previsão de safra; Sensoriamento remoto; Classificação de imagem; Harvest forecast; Remote sensing; Image classification.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/867796
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Cadernos de geoprocessamento 10: como proceder na detecção de mudanças de uso e cobertura da terra. Infoteca-e
HOLLER, W. A.; ROSOT, M. A. D.; FRANCISCON, L.; GARRASTAZU, M. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; MARAN, J. C..
- Mapear os padrões de uso e cober­tura da terra é essencial para o plane­jamento e a execução de ações que en­volvem a gestão do território. - Quantificar e monitorar as mudanças de uso e cobertura da terra são elementos-chave no estudo de mudanças globais. - Os resultados de uma análise de detecção de mudança fornecem subsí­dios para apoiar o planejamento estra­tégico de diretrizes que contemplem a gestão do território ao longo do tempo, especialmente o rural. - Apresenta procedimen­tos que podem ser replicados em trabalhos de monitoramento do território.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Geoprocessamento; Cobertura da terra; Paisagem; Detecção de mudança; Processamento de imagem; Classificação de imagem; Uso da Terra; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1097762
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Espacialização das unidades amostrais do Inventário Florestal Nacional do Brasil para o Estado do Paraná. Repositório Alice
GAIAD, N. P.; ROSOT, M. A. D.; FONSECA, R. C. B..
2015
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sistema de informação geográfica; Classificação de imagem; Sensoriamento remoto.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1023346
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Influência do declive na exatidão do classificador MAXVER para o mapeamento da cultura do café. Repositório Alice
SANTOS, W. J. R. dos; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; VOLPATO, M. M. L..
This work evaluates the influence of slope in the classification of remotely sensed images used to map coffee lands of the region of Três Pontas in the state of Minas Gerais in Brazil. A Landsat image from 07/16/2008, restaured to 10 m, was used for both, the visual classification, considered as reference map, and the supervised classification using the maximum likelihood algorithm, Maxver, available in the GIS SPRING. Slope information was obtained from SRTM data, which were segmented in classes with intervals of 4% of declivity. To assess the influence of slope in the supervised classification the two maps were overlaid in order to obtain a third map with the confusion areas, i.e. the areas which were classified as coffee plantations by the maxver...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mapa do uso da terra; Classificação de imagem; Máxima verossimilhan ça; Land use mapping; Image classification; Maximum likelihood classifier.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/880120
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Segmentação de imagens e logica nebulosa para treinamento de uma rede neural artificial na caracterização do uso da terra na região de Tucuruí (PA). Repositório Alice
VENTURIERI, A..
Os objetivos especifico deste trabalhos são: 1) estabelecer critérios de rotulação de segmentos via logica nebulosa para classes de uso da terra na região de Tucuri (PA); 2) realizar o treinamento de redes neurais para as classes de uso estabelecidas apos trabalho de campo; 3) avaliar o desempenho do treinamento das redes reurais através dos critérios sensibilidade, especificidade e erro médio quadrático (MSE); 4) caracterização da vegetação e outros usos da terra fazendo uso de dois sistemas de classificação tradicionais de imagens; e 5) avaliar o desempenho dos algoritmos de classificação tradicionais em relação a uma imagem de referencia utilizando procedimentos de estatística Kappa. E oportuno registrar que os objetivos 4 e 5 são fases preparatórias e...
Tipo: Tese/dissertação (ALICE) Palavras-chave: Vegetação; Uso da terra; Sensoriamento remoto; Rede neural; Processamento digital; Mapeamento tematico; Classificação de imagem; Segmentação de imagem; Vegetation; Land use; Remote sensing; Data processing.
Ano: 1996 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/402701
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