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Agroclimatic zoning for urucum crops in the state of Minas Gerais, Brazil Bragantia
Aparecido,Lucas Eduardo de Oliveira; Rolim,Glauco de Souza; Moraes,José Reinaldo da Silva Cabral de; Rocha,Hélio Gallo; Lense,Guilherme Henrique Expedito; Souza,Paulo Sergio.
ABSTRACT Hardier crops are needed in the arid regions of the Brazilian state of Minas Gerais, and annatto (Bixa orellana L.) is a good candidate. Producers, however, do not know if their areas are suitable for its cultivation and so are not investing in its implementation. Agroclimatic zoning would provide guidance to the producers. Identifying potential areas for the production of this crop would thus contribute to the agroclimatic zoning of B. orellana in Minas Gerais. We collected data for air temperature and precipitation from 852 meteorological stations in the state to classify regions as suitable, marginally suitable, or unsuitable for the crop. Suitable regions had an air temperature between 22 and 27 °C and precipitation between 800 and 1600...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Climatic risk; Climatic modeling; Agrometeorology; Bixa orellana L..
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052018000100193
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Modelo matemático para estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás. Repositório Alice
ANTONINI, J.C. dos A.; SILVA, E.M.; OLIVEIRA, L.F.C. de; SANO, E.E..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático de estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás, que considera simultaneamente as variações espacial e temporal. O modelo foi desenvolvido por meio de uma combinação linear da altitude, latitude, longitude e da série trigonométrica de Fourier incompleta usando os três primeiros coeficientes harmônicos. Os parâmetros do modelo foram ajustados aos dados de 21 estações meteorológicas, por meio de regressão linear múltipla. O coeficiente de correlação resultante do ajuste do modelo foi de 0,91, e o índice de concordância de Willmott foi igual a 1. O modelo foi testado com os dados de três estações de altitudes diferentes: elevada (1.100 m), média (554 m) e baixa (431 m). O...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Modelagem climática; Regressão linear múltipla; Série de Fourier; Climatic modeling; Multiple linear regression; Fourier series.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/125875
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