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Análise da epidemia da ferrugem do cafeeiro com árvore de decisão. Repositório Alice
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.; MORAES, S. A. de.
Uma árvore de decisão foi desenvolvida com o objetivo de auxiliar na compreensão de manifestações epidêmicas da ferrugem do cafeeiro causada por Hemileia vastatrix. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da ferrugem foram agrupadas em três classes: redução ou estagnação - TX1; crescimento moderado (até 5p.p.) - TX2; e crescimento acelerado (acima de 5p.p.)- TX3. Dados meteorológicos, carga pendente de frutos do cafeeiro (Coffea arabica) e espaçamento entre plantas foram usados como variáveis explicativas das classes de taxa de infecção. A árvore de decisão foi treinada com 364 exemplos preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. Ela classificou corretamente...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Bases de dados; Árvore de decisão; Ferrugem do cafeeiro; Mineração de dados; Decision tree; Data mining; Café; Hemileia vastatrix; Coffea arabica.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/9608
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Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree. Repositório Alice
FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CARVALHO, J. L. N.; LA SCALA JÚNIOR, N.; SANTOS, A. P. G..
ABSTRACT: The use of data mining is a promising alternative to predict soil respiration from correlated variables. Our objective was to build a model using variable selection and decision tree induction to predict different levels of soil respiration, taking into account physical, chemical and microbiological variables of soil as well as precipitation in renewal of sugarcane areas. The original dataset was composed of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The variable-target refers to soil respiration as the target classification. Due to a large number of variables, a procedure for variable selection was conducted to remove those with low correlation with the variable-target. For that purpose, four approaches of...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Emissão de gás carbônico no solo; Seleção de variável; Temperatura no solo; Matéria orgânica no solo; Árvore de decisão; Data mining; Variable selection; Decision tree; Respiração do Solo; Carbon dioxide; Soil temperature; Soil organic matter.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1105884
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Classifying multiyear agricultural land use data from Mato Grosso using time-series MODIS vegetation index data. Repositório Alice
BROWN, J. C.; KASTENS, J. H.; COUTINHO, A. C.; VICTORIA, D. de C.; BISHOP, C. R..
MODIS 250-m NDVI and EVI datasets are now regularly used to classify regional-scale agricultural land-use practices in many different regions of the globe, especially in the state of Mato Grosso, Brazil, where rapid land-use change due to agricultural development has attracted considerable interest from researchers and policy makers. Variation exists in which MODIS datasets are used, how they are processed for analysis, and what ground reference data are used. Moreover, various and-use/land-cover classes are ultimately resolved, and as yet, crop-specific classifications (e.g. soy?corn vs. soy?cotton double crop) have not been reported in the literature, favoring instead generalized classes such as single vs. double crop. The objective of this study is to...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Cotton; Cross validation; Decision tree; Land cover; Soybean.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/964430
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Comparison of Frameworks for Analyzing Social-ecological Systems Ecology and Society
Binder, Claudia R.; University of Munich; claudia.binder@lmu.de; Hinkel, Jochen; Global Climate Forum e.V. (GCF) Potsdam Institute for Climate Impact Research; hinkel@globalclimateforum.org; Bots, Pieter W. G.; Delft University of Technology; P.W.G.Bots@tudelft.nl.
In this paper we compare 10 established frameworks for analyzing social-ecological systems. We limited ourselves to frameworks that were explicitly designed to be used by a wider community of researchers and practitioners. Although all these frameworks seem to have emerged from the need for concepts that permit structured, interdisciplinary reasoning about complex problems in social-ecological systems, they differ significantly with respect to contextual and structural criteria, such as conceptualization of the ecological and social systems and their interrelation. It appears that three main criteria suffice to produce a classification of frameworks that may be used as a decision tree when choosing a framework for analysis. These criteria are (i) whether a...
Tipo: Peer-Reviewed Reports Palavras-chave: Anthropocentric; Conceptualization; Decision tree; Dynamics; Ecocentric; Ecological system; Framework; Human-environment systems; Social-ecological systems; Social system.
Ano: 2013
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EXCEL COOPERATIVE: STRATEGIC RESPONSE TO THE BOOM IN BIOFUELS. TEACHING NOTE AgEcon
Roucan-Kane, Maud; Boehlje, Michael; Gray, Allan W.; Akridge, Jay T..
The objective of this paper is to present the teaching note of a case study. The case study outlines the strategic issues facing Excel Cooperative as a result of the rapid expansion of biofuel production capacity in the Midwestern U.S. Excel Cooperative is a mid-sized, ‘local’, farmer-owned cooperative serving farmers in north central Indiana. Excel is composed of four divisions: agronomy, energy, grain, and feed/livestock. With the Excel case, the reader must think strategically about the broad impacts of the biofuel “boom”, apply strategic management tools and decision-making under uncertainty concepts to better understand the impacts, and frame a response. The methodology proposed in the teaching note is composed of a SWOT analysis, scorecarding and...
Tipo: Working or Discussion Paper Palavras-chave: Uncertainty; Risk; Heat mapping; Scorecarding; Scenario analysis; Payoff matrix; Decision tree; Real option; Traps; Agribusiness; D81.
Ano: 2009 URL: http://purl.umn.edu/53584
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Importance of agronomic traits in the individual selection process in sugarcane determined using the logistic regression Agronomy
Brasileiro, Bruno Portela; Peternelli, Luiz Alexandre; Silveira, Luís Cláudio Inácio; Barbosa, Márcio Henrique Pereira.
The aim of this study was to evaluate the relative importance of agronomic traits during the individual selection in sugarcane (Saccharum spp.), as well as evaluate the potential for using logistic regression and decision trees in identifying the best genotypes. A total of 7,719 seedlings of 128 half-sib families were evaluated in the first test phase (T1) and 659 clones were selected for the second (T2). Logistic regression was applied in both populations (T1 and T2). The number of stalks, bud prominence and length of the internode were the most important traits in selection the T1. Plant vigour, stalk diameter and stalk height were the most important traits in selection the T2. There were 174 individuals selected by the mass selection method in T1 and...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Saccharum spp.; Decision tree; Crop breeding.
Ano: 2016 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/28424
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Mineração de dados aplicada à modelagem da incidência da Anemia Infecciosa Equina (AIE), no Pantanal sul-matogrossense. Repositório Alice
LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S..
Resumo.A Embrapa Pantanal conduziu um programa de controle da AIE, que envolveu 28 fazendas formando um conjunto de dados de 3.285 equídeos. Objetivou-se neste trabalho, modelar o problema da AIE utilizando a técnica de indução de árvores de decisão. Foi realizada uma etapa de pré-processamento dos dados do experimento e três modelos de árvore de decisão foram induzidos, considerando níveis de poda diferentes. A acurácia geral dos modelos girou em torno de 85%, enquanto a precisão para a classe alvo foi de 80%. A quantidade de exames foi o atributo que mais se destacou, revelando uma relação direta com o correto acompanhamento do programa.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Árvore de decisão; Anemia infecciosa equina; Data mining; Decision tree.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/971803
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Modelos de predição da ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix Berkeley & Broome) por técnicas de mineração de dados. Repositório Alice
DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A..
RESUMO: A ferrugem é a principal doença do cafeeiro, podendo gerar perdas significativas na produção, caso medidas de controle não sejam adotadas. Modelos de alerta de doenças agrícolas são capazes de gerar informações para aplicações de defensivos somente quando necessário, reduzindo gastos por parte do produtor e impactos ambientais. Objetivou-se, neste trabalho, desenvolver, comparar e selecionar modelos de alerta baseados em técnicas de mineração de dados para a predição da ferrugem do cafeeiro, em anos de alta e baixa carga pendente de frutos. Foram utilizados dados obtidos em lavouras de café em produção, ao longo de 13 anos (1998-2011). Vinte e três atributos foram considerados como variáveis independentes (preditoras) e, como variável dependente, a...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Ferrugem do cafeeiro; Alerta de doenças; Florestas aleatórias; Máquinas de vetores suporte; Redes neurais artificiais; Árvores de decisão; Decision tree; Neural networks.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/991078
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Modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro. Repositório Alice
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro. Dados de oito anos de incidência mensal da doença no campo foram transformados em valores binários, considerando o limite de 5 pontos percentuais na taxa de infecção. Dois modelos foram gerados a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas,, sendo um para lavouras com alta carga pendente de frutos e outro para lavouras com baixa carga pendente. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar 5 pontos percentuais. A acurácia do modelo para lavouras com alta carga pendente foi de 81%, calculada por validação cruzada. Este modelo apresentou bons resultados também para outras...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelos; Predição de doenças de plantas; Mineração de dados; Árvore de decisão; Cafeeiro; Plantas; Data mining; Decision tree; Agricultura; Café; Coffea Arábica; Ferrugem; Hemileia Vastatrix.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/82887
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Potencial de técnicas de mineração de dados para modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. Repositório Alice
DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A..
Resumo. Este trabalho procurou avaliar o potencial de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. Foram avaliadas quatro técnicas: Redes Neurais Artificiais, Árvores de Decisão, Support Vector Machines e Random Forest. A avaliação dos modelos gerados mostrou que as duas últimas técnicas geram modelos com maior taxa de acerto e melhores medidas de sensitividade e especificidade. As Redes Neurais Artificiais geraram modelos com alto valor de sensitividade, enquanto que as Árvores de Decisão obtiveram desempenho inferior quando comparadas às demais técnicas. O balanceamento de classes se mostrou um procedimento fundamental na melhora da taxa de acerto dos modelos.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Modelos de alerta; Ferrugem do cafeeiro; Redes neurais; Árvore de decisão; Data mining; Decision tree; Random forest; Support vector machines; Coffee rust; Neural networks.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/971782
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Regras para classificação de ocorrências de ferrugem asiática da soja com base em variáveis meteorológicas. Repositório Alice
MEGETO, G. A. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A..
Resumo. A ferrugem asiática é uma das doenças mais importantes e agressivas da soja, especialmente no Brasil. O uso de modelos matemáticos e computacionais podem auxiliar a tomada de decisão do produtor sobre a necessidade e o momento de uma ação de prevenção à doença. Modelos em árvore de decisão baseados em temperatura e precipitação foram desenvolvidos e extraídas regras que permitiram identificar os principais fatores que influenciaram a ocorrência da ferrugem em lavouras comerciais. O modelo final se mostrou interpretável e coerente com a literatura existente.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Ferrugem asiática da soja; Modelos; Árvore de decisão; Decision tree; Models.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/971809
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Systematic Policy Decisions on Direct Income Payments in Agricultural Policies AgEcon
Fellmann, Thomas; Mollers, Judith.
Direct income payments (DIP) are in the centre of the discussion in the ongoing political debate whether agricultural policy objectives can be pursued in an economically more efficient and less distorting way. This paper discusses under which circumstances DIP are an appropriate and efficient measure to address the objectives of agricultural policies. It identifies and examines the characteristics that DIP should have in the context of different objectives. If governments want to meet their policy objectives by the use of DIP efficiently, a precise definition of the objective is crucial. An optimal policy design achieves a specific objective while keeping the impact on economic distortions low and ensuring efficiency in the allocation of resources. The...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Direct income payments; Agricultural policy; Policy objectives; Decision tree; Agricultural and Food Policy; Q18; E6; H5.
Ano: 2006 URL: http://purl.umn.edu/25684
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The good(ish), the bad, and the ugly: a tripartite classification of ecosystem trends ArchiMer
Bundy, Alida; Shannon, Lynne J.; Rochet, Marie-joelle; Neira, Sergio; Shin, Yunne-jai; Hill, Louize; Aydin, Kerim.
Marine ecosystems have been exploited for a long time, growing increasingly vulnerable to collapse and irreversible change. How do we know when an ecosystem may be in danger? A measure of the status of individual stocks is only a partial gauge of its status, and does not include changes at the broader ecosystem level, to non-commercial species or to its structure or functioning. Six ecosystem indicators measuring trends over time were collated for 19 ecosystems, corresponding to four ecological attributes: resource potential, ecosystem structure and functioning, conservation of functional biodiversity, and ecosystem stability and resistance to perturbations. We explored the use of a decision-tree approach, a definition of initial ecosystem state (impacted...
Tipo: Text Palavras-chave: Comparative approach; Decision tree; Ecosystem classification; Ecosystem indicator; Exploited marine ecosystems.
Ano: 2010 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00002/11374/12047.pdf
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TOOLS AND ANALYTICAL FRAMEWORK TO MAKE DECISIONS IN TURBULENT TIMES AgEcon
Roucan-Kane, Maud; Boehlje, Michael; Gray, Allan W.; Akridge, Jay T..
The dramatic changes occurring throughout the agriculture industry are creating an increasingly turbulent business climate for the sector. The objective of this paper is to present a methodology to understand, assess, evaluate, and manage uncertainty. Five methods are discussed: scenario analysis, scorecarding and heat mapping, payoff matrix, decision tree, and options portfolio mapping. Scenario analysis can help identify the alternative futures that may unfold. Scorecarding and heat mapping assessment tools can be used to assess and map the uncertainties, and decide which uncertainties the company should capitalize on and which projects could be pursued to exploit those uncertainties. Payoff matrices and decision trees (using real option valuation)...
Tipo: Working or Discussion Paper Palavras-chave: Uncertainty; Risk; Heat mapping; Scorecarding; Scenario analysis; Payoff matrix; Decision tree; Real option; Traps; Agribusiness; D81.
Ano: 2009 URL: http://purl.umn.edu/55465
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Uso da mineração de dados na classificação do algodão utilizando séries-temporais de imagens MODIS. Repositório Alice
WERNER, J. P. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, S. R. de M..
RESUMO. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso de técnicas de mineração de dados extraídos de séries temporais de índices vegetativos do sensor MODIS para a classificação de padrões temporais do cultivo do algodão herbáceo. A partir da série temporal de imagens, foram gerados perfis espectro-temporais e extraídas 11 métricas fenológicas na forma de imagens de decomposição. Com as informações das métricas fenológicas e dados de referência terrestre, técnicas de mineração de dados foram aplicadas para gerar regras de classificação que, posteriormente, foram utilizadas para separar os padrões com cultivo de algodão de outras coberturas vegetais. Os resultados encontrados demonstraram a capacidade dos modelos para discriminar padrões de algodão de outras...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Índice de vegetação; Métricas fenológicas; Árvore de decisão; TIMESAT; Séries temporais; Data mining; Phenological metrics; Decision tree; Vegetation index; Time series analysis.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108708
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