SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths.

SANTOS, T. T..

This document is the user manual of a tool, 3DMCAP, developed by our Automation Group for photogrammetry using a single camera and a notebook computer. Our staff was able to use it to recover the three-dimensional structure of plants in greenhouses and in open fields, including vines, coffee trees, maize, sunflower, soybean eucalyptus trunks.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Manual do usuário; Ferramenta 3DMCAP; Imagem digital; Visão computacional; Fotogrametria; Photogrammetry; Digital images; Image analysis; Computer vision.

Ano: 2018

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1102027

Abstract. This paper presents a new method based on digital image processing techniques such as color transformations and mathematical morphology, as well as on some specialist knowledge, to provide estimates for the lengths of rice panicles that have been removed from the plant. Results show that the method estimates are at least as accurate as those obtained by manual measurements, being robust under a wide variety of imaging setups and conditions. Another major advantage presented by this approach is the ability of providing estimates for several panicles at once, either by processing several image files in a single batch, by processing images containing a large number of panicles, or both.

A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources.

Palavras-chave: Processamento de imagens; Imagem digital; Panículas de arroz; Rice panicles; Image processing; Oryza sativa; Digital images.

Ano: 2013

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/971740

BARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B..

Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments found in the literature train and test the neural networks using data from a single image source, making it difficult to infer how the trained models would perform under a more diverse context. The objective of this study was to assess the robustness of models trained using data from a varying number of sources. Nine different devices were used to acquire images of yellow sticky traps containing psyllids and a wide variety of other objects, with each model being trained and tested using different data combinations. The results from the experiments were used...

Análise micromorfométrica de agregados de um LATOSSOLO VERMELHO Distroférrico em diferentes sistemas de manejo - DOI: 10.4025/actasciagron.v31i1.6640

Palavras-chave: Aprendizado profundo; Robustez de modelo; Variedade de dados; Redes neurais; Redes Neurais Convolucionais; Citrus huanglongbing; HLB; Imagens digitais; Deep learning; Model robustness; Data variety; Convolutional Neural Networks; Citrus; Neural networks; Digital images.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125315

Agronomy

Cremon, Cassiano; UNEMAT; Rosa Júnior, Edgard Jardim; UFMS; Serafim, Milson Evaldo; UFMS; Ono, Fábio Benedito; UFLA.

O objetivo deste trabalho é caracterizar micromorfometricamente os agregados de um Latossolo submetido a diferentes formas de manejo do solo. O trabalho desenvolveu-se em um LATOSSOLO VERMELHO Distroférrico, de Dourados, Mato Grosso do Sul. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições e os tratamentos foram arranjados em parcelas sub-subdivididas. Os tratamentos consistiram de dois sistemas de manejo (convencional e plantio direto), duas doses de gesso (zero e 2 t ha-1) e a utilização de duas culturas de verão (soja e milho). Os agregados foram coletados, nas profundidades de 0 a 10 e 10 a 20 cm, utilizando-se, nos procedimentos experimentais, os retidos no intervalo de diâmetro de 9,52 e 4,76 mm, após...

Palavras-chave: 5.02.01.07-7 Solos Florestais plantio direto; Imagens digitais; Agregados. no-tillage; Digital images; Aggregates.

Ano: 2009

URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/6640

Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms.

BARBEDO, J. G. A.; GODOY, C. V..

This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptons in soybean leaves.

Automatic object counting in Neubauer chambers.

Palavras-chave: Imagem digital; Processamento de imagens digitais; Classificação de doenças; Folhas de soja; Transformação de cor; Disease classification; Soybean leaves; Color transformation; Doença de planta; Digital images; Image analysis; Soybeans; Plant diseases and disorders.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027254

Abstract- This paper presents a method to automate the object counting in Neubauer chambers. The proposed technique employs digital image processing to isolate the chamber grid markings and to identify each region of interest, which, in turn, enables the ability to perform the automatic counting for each region using the method that best suits the problem at hand. The technique?s implementation includes an interface that allows the selection and combination of multiple regions according to the needs of the experiment. The capabilities of the method are illustrated by tackling the difficult problem of counting spores of the Clonostachys rosea fungus.

Classificação de níveis de degradação de pastagens em solos arenosos na bacia do alto Taquari (MS/MT) utilizando Modelo Linear de Mistura Espectral - MLME em imagens Landsat 5 TM.

Palavras-chave: Imagem digital; Processamento de imagens; Contagem de objetos; Câmara de Neubauer; Counting objects; Neubauer chamber; Digital images; Image processing.

Ano: 2013

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/977746

GALDINO, S.; MARINHO, M. de A.; SILVA, J. dos S. V. da.

Resumo: A degradação das pastagens é um dos maiores problemas da pecuária brasileira na atualidade. As áreas de solos arenosos na bacia do alto Taquari (BAT) recobertas por pastagens degradadas constituem importantes fontes de produção de sedimentos, que intensificam o assoreamento do rio Taquari no Pantanal. Assim, o presente trabalho teve por objetivo mapear e caracterizar diferentes níveis de degradação das pastagens cultivadas em solos arenosos na BAT empregando o Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME). A partir de imagens Landsat 5 do período de abril e maio de 2010 foram geradas imagens reflectância das bandas 1 a 5 e 7 do sensor TM. Utilizando o MLME foi gerado a imagem abundância de solo exposto, em relação à qual e apoiado por trabalho de...

CLASSIFICATION OF MACAW PALM FRUITS FROM COLORIMETRIC PROPERTIES FOR DETERMINING THE HARVEST MOMENT

Palavras-chave: Processamento digital de imagens; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Digital images; Image analysis; Pantanal.

Ano: 2012

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940573

REA

Costa,Anderson G.; Pinto,Francisco de A. de C.; Motoike,Sérgio Y.; Braga Júnior,Roberto A.; Gracia,Luis M. Navas.

ABSTRACT Macaw palm (Acrocomia aculeata) is a promising crop for biofuel production due to the high concentration of its fruit oil, but the harvest date is an issue to be better understood so it could be cultivated on an industrial scale. The aim of this study was to use the colorimetric properties of the macaw palm fruits to develop a neural network classifier to determine the ideal moment for harvesting, based on the oil content of the fruit mesocarp. During nine weeks of maturation were sampled 900 fruits of macaw palm fruits and the colorimetric properties of the RGB, HSI and CIELab color models were used to classify the fruits into immature and mature fruits. Kappa index and the overall accuracy values were used to access the classifier performance....

Tipo: Info:eu-repo/semantics/article

Palavras-chave: Digital images; Maturation; Neural networks; Oil content.

Ano: 2018

URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000400634

Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review.

SILVA, J. G. J. da; NARCISO, M. G.; GONÇALVES, C..

A evolucão da agricultura de precisão impulsionou o aumento da produção agrícola e proporcionou o surgimento de grandes desafios em termos de eficiência, segurança alimentar, sustentabilidade e impacto ambiental. Especificamente, o controle de pragas é de suma importância no que tange a saúde das plantações. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura, abordando técnicas e métodos de processamento digital de imagens em plantas para a detecção e classificação de pragas, em específico para a praga Mosca Branca. Nesta revisão foram considerados artigos publicados entre 2008 e 2018 indexados por cinco bases de dados científicas. A revisão identificou que as técnicas são bem exploradas, diversificadas e possuem alto desempenho em termos de...

Detecção de Giberela em trigo usando processamento digital de imagens na banda do infravermelho próximo.

Palavras-chave: Classificação de imagens; Visão computacional; Agricultura de Precisão; Precision agriculture; Digital images; Computer vision.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1111226

BARBEDO, J. G. A.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C..

Dentre as principais doenças que atacam o trigo, a giberela é de particular interesse. Esta doença, além de causar perdas na produção, está associada também à presença da micotoxina chamada deoxinivalenol, a qual pode causar sérios problemas de saúde em pessoas e animais.

Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Grãos de trigo; Imagens hiperespectrais; Digital image processing; Wheat kernels; Cereal grains; Hyperspectral image.; Trigo; Doença de planta; Fusariose; Giberela.; Wheat; Digital images; Image analysis; Near-infrared spectroscopy; Fusarium head blight; Plant diseases and disorders..

Ano: 2014

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1010672

Detecção do molhamento foliar por meio de análise de imagens.

KARREI, M. A. Z.; DALLAGASPERINA, R. W.; BENVEGNÚ, T.; RIEDER, R.; HÖLBIG, C. A.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W..

2016

Detecting and classifying pests in crops using proximal images and machine learning: a review.

Palavras-chave: Doença de planta; Imagem digital; Leaf wetness; Digital images; Plant diseases and disorders.

Ano: 2016

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1067326

Abstract: Pest management is among the most important activities in a farm. Monitoring all different species visually may not be effective, especially in large properties. Accordingly, considerable research effort has been spent towards the development of effective ways to remotely monitor potential infestations. A growing number of solutions combine proximal digital images with machine learning techniques, but since species and conditions associated to each study vary considerably, it is difficult to draw a realistic picture of the actual state of the art on the subject. In this context, the objectives of this article are (1) to briefly describe some of the most relevant investigations on the subject of automatic pest detection using proximal digital...

Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases.

Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Imagem digital; Imagens digitais; Monitoramento de pragas; Pest detection; Machine learning; Agricultural crops; Infestação; Inseto; Pest monitoring; Insects; Digital images.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125314

Abstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although disease symptoms can manifest in any part of the plant, only methods that explore visible symptoms in leaves and stems were considered. This was done for two main reasons: to limit the length of the paper and because methods dealing with roots, seeds and fruits have some peculiarities that would warrant a specific survey. The selected proposals are divided into three classes according to their objective: detection, severity quantification, and classification. Each of those classes, in turn, are subdivided according to the main technical solution used in the...

Digital image-based tracing of geographic origin, winemaker, and grape type forred wine authentication.

Palavras-chave: Processamento de imagens; Imagem digital; Image processing; Digital images.

Ano: 2013

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/976311

LIMA, C. M. de; FERNANDES, D. D. S.; PEREIRA, G. E.; GOMES, A. de A.; ARAÚJO, M. C. U. de; DINIZ, P. H. G. D..

This work proposes the development of a simple, fast, and inexpensive methodology based on color histograms (obtained from digital images), and supervised pattern recognition techniques to classify redwines produced in the São Francisco Valley (SFV) region to trace geographic origin, winemaker, and grape variety. PCA-LDA coupled with HSI histograms correctly differentiated all of the SFV samples from the other geographic regions in the testset; SPA-LDA selecting just 10 variables in the Gray scale+HSI histogram achieved 100% accuracy in the test set when classifying three different SFV winemakers. Regarding the three grape varieties, SPA-LDA selected 15 variables in the RGB histogram to obtain the best result, misclassifying only 2 samples in the tests et....

Digitalização 3D de plantas por imagem para análise de arquitetura e fenótipo.

Palavras-chave: Cabernet Sauvignon; Syrah; Touriga Nacional; Geographical origin indication; Color histogram; Successive projections algorithm; Red wines; Digital images.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126870

Digitalização e tratamento de imagens para web usando o Adobe Photoshop versão 4.0.

SANTOS, T. T..

Introdução. Digitalização de plantas. Varredura a laser. Digitalização de plantas por visão estéreo. Noções básicas de visão estéreo. Reconstrução estéreo de plantas. Avanços recentes em reconstrução 3D de objetos. Resultados preliminares utilizando visão estéreo.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Imagem digital; Computação gráfica; Digitalização de planta; Modelo 3D; Arquitetura de planta; Digital images; Plant architecture; Computer graphics.

Ano: 2011

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/923089

CARNEIRO, S. F. de A. G..

O objetivo deste trabalho é definir e detalhar uma sequência de instruções para que o usuário possa gerar, tratar e disponibilizar imagens para a Internet, com qualidade, usando o PhotoShop, versão 4.0.

Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Imagem digital; Digitalização; Web; Internet; Digital images.

Ano: 2000

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/7869

Dinâmica de uso da terra da bacia hidrográfica do rio Cará-Cará entre os anos de 2002 e 2010.

MENGATTO JUNIOR, E. A.; SILVA, J. dos S. V. da; FERNANDES, C. M.; PARRON, L. M..

O objetivo deste trabalho foi avaliar a dinâmica de mudança do uso da terra, avaliando imagens de 2002 e comparando-as com as de 2010.

Estado da arte das técnicas de contagem de elementos específicos em imagens digitais.

Palavras-chave: Segmentação; Imagens digitais; Geoprocessamento; Geoprocessing; Mapeamento; Digital images.

Ano: 2016

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056667

Estimativa da fração coberta do solo em canavial usando imagens aéreas obtidas por Vants.

Contagem de células. Contagem de bactérias e/ou colônias de bactérias. Contagem de árvores. Contagem de pessoas. Contagem de frutas. Contagem de estruturas específicas em amostras de solo. Contagem de colônias de fungos. Contagem de pólen. Contagem de espigas. Contagem de cromossomos. Contagem de ovos de Aedes Aegypti. Contagem de defeitos em madeira. Contagem detos. Contagem de peixes. Contagem de grãos. Contagem de esperma. Contagem de parasitas de malária. Contagem de plâncton. Contagem de larvas. Contagem de lesões causadas por cisticercose. Contagens em ovários. Contagem de pontos fluorescentes em células. Contagem de biscoitos com defeito. Contagem de elementos geológicos extraplanetários. Contagem de sedimentos na urina. Contagem de partículas de...

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Imagem digital; Processamento digital de imagens; Visão computacional; Contagem de objetos; Digital images; Image analysis.

Ano: 2012

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/930751

LUCHIARI JUNIOR, A.; RODRIGUES, G. C.; CAMARGO NETO, J.; SILVA, F. C. da; JORGE, L. A. de C..

Considerando o crescente uso de imagens aéreas digitais obtidas por veículos aéreos não tripulados (Vants), o presente trabalho tem por propósito obter e analisar imagens digitais REG obtidas por câmera acoplada a um vant para estimar a fração coberta do solo na cultura da cana de açúcar plantada em diferentes arranjos espaciais.