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Registros recuperados: 39 | |
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Cremon, Cassiano; UNEMAT; Rosa Júnior, Edgard Jardim; UFMS; Serafim, Milson Evaldo; UFMS; Ono, Fábio Benedito; UFLA. |
O objetivo deste trabalho é caracterizar micromorfometricamente os agregados de um Latossolo submetido a diferentes formas de manejo do solo. O trabalho desenvolveu-se em um LATOSSOLO VERMELHO Distroférrico, de Dourados, Mato Grosso do Sul. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições e os tratamentos foram arranjados em parcelas sub-subdivididas. Os tratamentos consistiram de dois sistemas de manejo (convencional e plantio direto), duas doses de gesso (zero e 2 t ha-1) e a utilização de duas culturas de verão (soja e milho). Os agregados foram coletados, nas profundidades de 0 a 10 e 10 a 20 cm, utilizando-se, nos procedimentos experimentais, os retidos no intervalo de diâmetro de 9,52 e 4,76 mm, após... |
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Palavras-chave: 5.02.01.07-7 Solos Florestais plantio direto; Imagens digitais; Agregados. no-tillage; Digital images; Aggregates. |
Ano: 2009 |
URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/6640 |
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BARBEDO, J. G. A.. |
Abstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although disease symptoms can manifest in any part of the plant, only methods that explore visible symptoms in leaves and stems were considered. This was done for two main reasons: to limit the length of the paper and because methods dealing with roots, seeds and fruits have some peculiarities that would warrant a specific survey. The selected proposals are divided into three classes according to their objective: detection, severity quantification, and classification. Each of those classes, in turn, are subdivided according to the main technical solution used in the... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Processamento de imagens; Imagem digital; Image processing; Digital images. |
Ano: 2013 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/976311 |
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LIMA, C. M. de; FERNANDES, D. D. S.; PEREIRA, G. E.; GOMES, A. de A.; ARAÚJO, M. C. U. de; DINIZ, P. H. G. D.. |
This work proposes the development of a simple, fast, and inexpensive methodology based on color histograms (obtained from digital images), and supervised pattern recognition techniques to classify redwines produced in the São Francisco Valley (SFV) region to trace geographic origin, winemaker, and grape variety. PCA-LDA coupled with HSI histograms correctly differentiated all of the SFV samples from the other geographic regions in the testset; SPA-LDA selecting just 10 variables in the Gray scale+HSI histogram achieved 100% accuracy in the test set when classifying three different SFV winemakers. Regarding the three grape varieties, SPA-LDA selected 15 variables in the RGB histogram to obtain the best result, misclassifying only 2 samples in the tests et.... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Cabernet Sauvignon; Syrah; Touriga Nacional; Geographical origin indication; Color histogram; Successive projections algorithm; Red wines; Digital images. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126870 |
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Registros recuperados: 39 | |
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