SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths.

SANTOS, T. T..

This document is the user manual of a tool, 3DMCAP, developed by our Automation Group for photogrammetry using a single camera and a notebook computer. Our staff was able to use it to recover the three-dimensional structure of plants in greenhouses and in open fields, including vines, coffee trees, maize, sunflower, soybean eucalyptus trunks.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Manual do usuário; Ferramenta 3DMCAP; Imagem digital; Visão computacional; Fotogrametria; Photogrammetry; Digital images; Image analysis; Computer vision.

Ano: 2018

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1102027

Abstract. This paper presents a new method based on digital image processing techniques such as color transformations and mathematical morphology, as well as on some specialist knowledge, to provide estimates for the lengths of rice panicles that have been removed from the plant. Results show that the method estimates are at least as accurate as those obtained by manual measurements, being robust under a wide variety of imaging setups and conditions. Another major advantage presented by this approach is the ability of providing estimates for several panicles at once, either by processing several image files in a single batch, by processing images containing a large number of panicles, or both.

Análise micromorfométrica de agregados de um LATOSSOLO VERMELHO Distroférrico em diferentes sistemas de manejo - DOI: 10.4025/actasciagron.v31i1.6640

Palavras-chave: Processamento de imagens; Imagem digital; Panículas de arroz; Rice panicles; Image processing; Oryza sativa; Digital images.

Ano: 2013

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/971740

Agronomy

Cremon, Cassiano; UNEMAT; Rosa Júnior, Edgard Jardim; UFMS; Serafim, Milson Evaldo; UFMS; Ono, Fábio Benedito; UFLA.

O objetivo deste trabalho é caracterizar micromorfometricamente os agregados de um Latossolo submetido a diferentes formas de manejo do solo. O trabalho desenvolveu-se em um LATOSSOLO VERMELHO Distroférrico, de Dourados, Mato Grosso do Sul. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições e os tratamentos foram arranjados em parcelas sub-subdivididas. Os tratamentos consistiram de dois sistemas de manejo (convencional e plantio direto), duas doses de gesso (zero e 2 t ha-1) e a utilização de duas culturas de verão (soja e milho). Os agregados foram coletados, nas profundidades de 0 a 10 e 10 a 20 cm, utilizando-se, nos procedimentos experimentais, os retidos no intervalo de diâmetro de 9,52 e 4,76 mm, após...

Palavras-chave: 5.02.01.07-7 Solos Florestais plantio direto; Imagens digitais; Agregados. no-tillage; Digital images; Aggregates.

Ano: 2009

URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/6640

Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms.

BARBEDO, J. G. A.; GODOY, C. V..

This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptons in soybean leaves.

Automatic object counting in Neubauer chambers.

Palavras-chave: Imagem digital; Processamento de imagens digitais; Classificação de doenças; Folhas de soja; Transformação de cor; Disease classification; Soybean leaves; Color transformation; Doença de planta; Digital images; Image analysis; Soybeans; Plant diseases and disorders.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027254

Abstract- This paper presents a method to automate the object counting in Neubauer chambers. The proposed technique employs digital image processing to isolate the chamber grid markings and to identify each region of interest, which, in turn, enables the ability to perform the automatic counting for each region using the method that best suits the problem at hand. The technique?s implementation includes an interface that allows the selection and combination of multiple regions according to the needs of the experiment. The capabilities of the method are illustrated by tackling the difficult problem of counting spores of the Clonostachys rosea fungus.

Detecção de Giberela em trigo usando processamento digital de imagens na banda do infravermelho próximo.

Palavras-chave: Imagem digital; Processamento de imagens; Contagem de objetos; Câmara de Neubauer; Counting objects; Neubauer chamber; Digital images; Image processing.

Ano: 2013

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/977746

BARBEDO, J. G. A.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C..

Dentre as principais doenças que atacam o trigo, a giberela é de particular interesse. Esta doença, além de causar perdas na produção, está associada também à presença da micotoxina chamada deoxinivalenol, a qual pode causar sérios problemas de saúde em pessoas e animais.

Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Giberela; Grãos de trigo; Imagens hiperespectrais; Digital image processing; Wheat kernels; Trigo; Doença de planta; Fusariose; Wheat; Cereal grains; Hyperspectral image; Digital images; Image analysis; Near-infrared spectroscopy; Fusarium head blight; Plant diseases and disorders.

Ano: 2014

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1010672

Detecção do molhamento foliar por meio de análise de imagens.

KARREI, M. A. Z.; DALLAGASPERINA, R. W.; BENVEGNÚ, T.; RIEDER, R.; HÖLBIG, C. A.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W..

2016

Digitalização 3D de plantas por imagem para análise de arquitetura e fenótipo.

Palavras-chave: Doença de planta; Imagem digital; Leaf wetness; Digital images; Plant diseases and disorders.

Ano: 2016

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1067326

Digitalização e tratamento de imagens para web usando o Adobe Photoshop versão 4.0.

SANTOS, T. T..

Introdução. Digitalização de plantas. Varredura a laser. Digitalização de plantas por visão estéreo. Noções básicas de visão estéreo. Reconstrução estéreo de plantas. Avanços recentes em reconstrução 3D de objetos. Resultados preliminares utilizando visão estéreo.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Imagem digital; Computação gráfica; Digitalização de planta; Modelo 3D; Arquitetura de planta; Digital images; Plant architecture; Computer graphics.

Ano: 2011

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/923089

CARNEIRO, S. F. de A. G..

O objetivo deste trabalho é definir e detalhar uma sequência de instruções para que o usuário possa gerar, tratar e disponibilizar imagens para a Internet, com qualidade, usando o PhotoShop, versão 4.0.

Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Imagem digital; Digitalização; Web; Internet; Digital images.

Ano: 2000

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/7869

Dinâmica de uso da terra da bacia hidrográfica do rio Cará-Cará entre os anos de 2002 e 2010.

MENGATTO JUNIOR, E. A.; SILVA, J. dos S. V. da; FERNANDES, C. M.; PARRON, L. M..

O objetivo deste trabalho foi avaliar a dinâmica de mudança do uso da terra, avaliando imagens de 2002 e comparando-as com as de 2010.

Estado da arte das técnicas de contagem de elementos específicos em imagens digitais.

Palavras-chave: Segmentação; Imagens digitais; Geoprocessamento; Geoprocessing; Mapeamento; Digital images.

Ano: 2016

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056667

Estimativa da fração coberta do solo em canavial usando imagens aéreas obtidas por Vants.

Contagem de células. Contagem de bactérias e/ou colônias de bactérias. Contagem de árvores. Contagem de pessoas. Contagem de frutas. Contagem de estruturas específicas em amostras de solo. Contagem de colônias de fungos. Contagem de pólen. Contagem de espigas. Contagem de cromossomos. Contagem de ovos de Aedes Aegypti. Contagem de defeitos em madeira. Contagem detos. Contagem de peixes. Contagem de grãos. Contagem de esperma. Contagem de parasitas de malária. Contagem de plâncton. Contagem de larvas. Contagem de lesões causadas por cisticercose. Contagens em ovários. Contagem de pontos fluorescentes em células. Contagem de biscoitos com defeito. Contagem de elementos geológicos extraplanetários. Contagem de sedimentos na urina. Contagem de partículas de...

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Imagem digital; Processamento digital de imagens; Visão computacional; Contagem de objetos; Digital images; Image analysis.

Ano: 2012

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/930751

LUCHIARI JUNIOR, A.; RODRIGUES, G. C.; CAMARGO NETO, J.; SILVA, F. C. da; JORGE, L. A. de C..

Considerando o crescente uso de imagens aéreas digitais obtidas por veículos aéreos não tripulados (Vants), o presente trabalho tem por propósito obter e analisar imagens digitais REG obtidas por câmera acoplada a um vant para estimar a fração coberta do solo na cultura da cana de açúcar plantada em diferentes arranjos espaciais.

Evaluación del desempeño de dos modelos de redes neuronales artificiales para clasificar flores de Petunia spp con base en color.

Palavras-chave: Processamento de imagem aérea digital; Fração coberta do solo por planta; Veículos aéreos não tripulados; Image analysis; Digital images.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027404

Colegio de Postgraduados

Castillo Loaiza, Marcela.

En esta investigación se presenta la comparación en el desempeño de dos modelos de redes neuronales artificiales, el modelo perceptrón multicapa (MLP, por sus siglas en inglés Multilayer Perceptron) y la red neuronal probabilística (PNN, por sus siglas en inglés Probabilistic Neural Network) para clasificar imágenes digitales de flores de dos variedades de Petunia con base en diferentes espacios de color. Las variedades son Petunia multiflora (varios colores) y Petunia púrpura (un color de flor). Los datos de entrada se obtuvieron a partir de muestras de imagen correspondientes a áreas de flor, hoja y fondo. Cada pixel de las muestras de imagen se transformaron a los espacios de color RGB, LCH y CIE Lab y se asociaron tres clases para la variedad púrpura...

Palavras-chave: Red neuronal probabilística; Perceptrón multicapa; Imágenes digitales; Espacios de color; Probabilistic neural network; Multilayer perceptron; Digital images; Color espaces; Cómputo Aplicado; Maestría.

Ano: 2013

URL: http://hdl.handle.net/10521/2130

Identificação de elementos específicos das folhas do algodoeiro em imagens com fundos complexos.

Resumo: O uso de técnicas de processamento digital de imagens e visão computacional na análise foliar frequentemente depende de uma separação prévia das folhas das plantas do restante da cena. Essa segmentação pode ser um problema de difícil solução se as condições não são estritamente controladas, sendo particularmente desafiadores os casos em que várias folhas, muitas vezes sobrepostas, estão presentes na cena. Nesses casos, qualquer informação capaz de ajudar na localização das folhas é de grande utilidade. Nesse contexto, este artigo apresenta um método para identificar o nó principal e a nervura principal de folhas do algodoeiro, o que fornece informações valiosas sobre a posição e orientação dessas folhas. A única restrição à qual o método está...

Intelligent classification models for food products basis on morphological, colour and texture features

Palavras-chave: Nervuras; Folhas do algodoeiro; Imagens digitais; Segmentação; Venations; Cotton leaves; Segmentation; Cotton; Digital images.

Ano: 2014

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000897

Acta Agron. (Palmira)

Ganganagowder,Narendra Veernagouda; Kamath,Priya.

Abstract The aim of this research is to build a supervised intelligent classification model of food products such as Biscuits, Cereals, Vegetables, Edible nuts and etc., using digital images. The Correlation-based Feature Selection (CFS) algorithm and 2nd derivative pre-treatments of the Morphological, Colour and Texture features are used to train the models for classification and detection. The best prediction accuracy is obtained for the Multilayer Perceptron (MLP), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), Simple Logistic (SLOG) and Sequential Minimal Optimization (SMO) classifiers (more than 80% of the success rate for the training/test set and 80% for the validation set). The percentage of correctly classified instances is very high in these...

Tipo: Journal article

Palavras-chave: Algorithm; Digital images; Food classifiers; Prediction accuracy; Training/test.

Ano: 2017

URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122017000400486

Procedimentos para digitalização e conversão de documentos para o formato PDF.

CARNEIRO, S. F. de A. G..

Este documento objetiva auxiliar o usuário a criar ou converter um documento para o formato PDF, através do Adobe Acrobat versão 3.0.

Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Formato PDF; Digitalização; Documento eletrônico; Imagem digital; Digitalization; Electronic document; Digital images.

Ano: 2000

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/7870

Processamento digital da imagem WorldView-2 para mapeamento do uso e cobertura da terra no Noroeste do Estado do RJ.

PINTO, C. S. B.; LACERDA, E. R.; FERNANDES, N. F.; BHERING, S. B..

A necessidade de compreender as mudanças nos tipos de uso e cobertura da terra tornou indispensável à realização do mapeamento de detalhe - na escala 1:10.000 - do uso e cobertura da terra para a Bacia do Córrego Barro Branco, no Noroeste do Rio de Janeiro. Está região do Estado do Rio de Janeiro ainda apresenta fragmentos de Mata Atlântica que totalizam apenas 9,64% da área do Norte-Noroeste Fluminense. Sendo assim, o uso de imagem de alta resolução neste trabalho, tem como objetivo final a obtenção de um mapa de uso e cobertura da terra que atenda a escala cartográfica de detalhe, e que seja capaz de auxiliar na formulação de planejamentos conservacionistas. Para alcançar tal objetivo, seguiu-se a metodologia de Cruz et al.(2007), e iniciou-se o trabalho...

SciPy and OpenCV as an interactive computing environment for computer vision.

Palavras-chave: WorldView-2; Uso e cobertura da terra; Processamento digital de imagens; Uso da terra; Cobertura do solo; Land use; Land cover; Digital images.

Ano: 2014

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1002635

Sistema de contagem de árvores em pomares utilizando imagens de satélite de alta resolução espacial.

SANTOS, T. T..

In research and development (R&D), interactive computing environments are a frequently employed alternative for data exploration, algorithm development and prototyping. In the last twelve years, a popular scientific computing environment flourished around the Python programming language. Most of this environment is part of (or built over) a software stack named SciPy Stack. Combined with OpenCV?s Python interface, this environment becomes an alternative for current computer vision R&D. This tutorial introduces such an environment and shows how it can address different steps of computer vision research, from initial data exploration to parallel computing implementations. Several code examples are presented. They deal with problems from simple image...

Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)

Palavras-chave: Computação; Computer vision; Digital images; Image analysis.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1015739

CAMARGO NETO, J.; MIRANDA, J. I..

A cadeia produtiva de frutas no Brasil tem ajustado seu sistema de produção para se adequar às mudanças da economia globalizada. A cadeia produtiva de laranja soma anualmente mais de 1 bilhão de dólares, sendo um dos principais produtos de exportação. Em São Paulo é estimado que os pomares de laranja tenham sido reduzidos aproximadamente em 23 milhões de árvores, devido à migração para culturas mais rentáveis. No Nordeste, o mesmo ocorre com a castanha de caju, uma das mais importantes comodites que em 2007 atingiu a produção de 133 mil toneladas com uma área cultivada de 740 mil ha. O método tradicional de amostragem para estimar o estoques de árvores frutíferas tem provado ser de grande utilidade, porém, esse método pode ser melhorado. Uma nova abordagem...

Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Contagem de árvores; Imagem de alta resolução; Processamento de imagens; Cadeia produtiva de frutas; Imagem de satélite; Digital images; Image processing.

Ano: 2008

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/31598

Uma ferramenta semiautomática para medição da área de lesões de Mancha Alvo em folhas de café.