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A non-archimedean dea model to assess group comparisons. Repositório Alice
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G..
We consider the use of the non-Archimedean infinitesimal epsilon in DEA-CCR models. The application of interest is defined by the performance measure of the Brazilian Agricultural Research Corporation research centers. We characterize an assurance region for the non-Archimedean element and suggest a value for it. Types of DMUs are compared using fractional regression models and quasi maximum likelihood inference. We conclude that the research centers aimed at studying specific agricultural products are dominant. The classic DEA-CCR performance measures and the solution provided by non-Archimedeanmodel have Spearman correlation over 90%.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Non-zero weights; Fractional regression.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1066629
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Conditional FDH efficiency, income dispersion and market imperfections: the case of the Brazilian agricultural sensus of 2006. Repositório Alice
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G..
In this article we assess the effect of market imperfections and income inequality on rural production efficiency. The analysis is carried out using the notion of stochastic conditional efficiency computed in terms of free disposal hull (FDH) efficiency measurements. Free disposal hull and conditional FDH are output oriented with variable returns scale.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: DEA-Data Envelopment Analysis; Conditional FDH; GMM; Fractional regression; Rural income dispersion; Pesquisa agrícola.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035765
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Imperfeições de mercado e concentração de renda na produção agrícola. Repositório Alice
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G.; ALVES, E. R. de A..
O desempenho da agricultura brasileira é calculado por medidas de eficiência técnica por meio de um modelo de envoltória com disponibilidade plena ? Free Disposal Hull (FDH). A modelagem do processo de produção é condicional a variáveis contextuais potencialmente associadas a imperfeições de mercado. A fronteira de produção é gerada por uma medida de probabilidade produto. As observações de produção são agregadas por município, tomando-se os microdados do Censo Agropecuário 2006. A medida de eficiência é orientada a produto e assume retornos variáveis à escala. A produção é medida pela renda total rural, e os insumos considerados são gastos com terra, trabalho e insumos tecnológicos. As covariáveis do processo de produção são crédito, assistência técnica,...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Desempenho da produção agrícola; FDH condicional; Método de momento generalizado; Regressão fracionária; Performance of agricultural production; Conditional FDH; Generalized method of moments; Fractional regression.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1102920
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Improving agricultural economic efficiency in Brazil. Repositório Alice
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G..
In this article, we use Brazilian census data (1995/1996 and 2006) to model agricultural production at the state level in Brazil. Cost-efficiency measurements are computed using data envelopment analysis techniques, and the response is assessed via fractional regression. We examine the effects of time, geographic region, education, and investment in agricultural research on economic efficiency. We found that investment in agricultural research and regional dummies have a significant effect on efficiency measurements. On average, South and Southeast states are more efficinet than other states. An increase in cost efficiency can be accomplishe through investment in agricultural research.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Economic efficiency; DEA frontiers; Fractional regression; Quasi-maximum likelihood.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035758
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Management of agricultural research center in Brazil: a DEA application using a dynamic GMM approach. Repositório Alice
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G..
In this paper, we measure the performance for each of the Brazilian Agricultural Research Corporation research center by means of a Data Envelopment Analysis model. Performance data are available for a panel covering the period 2002-2009. The approach is instrumentalist, inte sense of Ramalho, Ramalho, and Henriques (2010). We investigate the effects onf performance of contextual variable indicator related to the intensity of partnerships and revenue generation. For this purpose, we propose a fractional nonlinear regression model and dynamic GGM 9Generalized Method of Moments) estimation. We do not rule out the endogeneity of the contextual variables, cross-sectional correlation or autocorrelation within the panel. We conclude that revenue generation and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Data envelopment analysis; Contextual variables; Panel data; Fractional regression; GMM; Pesquisa agrícola.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035751
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Measuring and Explaining Technical Efficiency of Dairy Farms: A Case Study of Smallholder Farms in East Africa AgEcon
Gelan, Ayele; Muriithi, Beatrice Wambui.
Replaced with revised version of paper 11/18/10.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Dairy farms; Efficiency scores; Data Envelopment Analysis; Fractional regression; Returns to scale; Livestock Production/Industries.
Ano: 2010 URL: http://purl.umn.edu/96187
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