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Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS. Repositório Alice
LUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da..
As técnicas de sensoriamento remoto aplicadas a imagens de satélite, tem se mostrado eficientes para caracterização e monitoramento ambiental, principalmente para identificação de alvos com pequenas diferenças nas respostas espectrais. Neste contexto, para o mapeamento de diferentes níveis de degradação de pastagens são necessárias as técnicas de sensoriamento remoto associadas a levantamentos de campo. Este trabalho tem por objetivo classificar pastagens com diferentes níveis de degradação no município de Rio Negro, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando fusão de imagens dos sensores CCD e HRC do satélite CBERS-2B. O mapeamento foi feito por classificação Bhattacharya, por regiões, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada por classificador...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Cbers; Fusão de imagens; Classificação de pastagem; Degradação de pastagens; Image fusion; Pasture classification; Pasture degradation.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/865155
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Comparativo entre os classificadores RF e MAXVER, para classificação de uso e cobertura da terra, em diferentes densidades temporais. Repositório Alice
CAON, I. L.; BECKER, W. R.; GANASCINI, D.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. de S.; PRUDENTE, V. H. R.; OLDONI, L. V.; ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E..
RESUMO. O uso combinado de sensores com melhor resolução temporal com sensores de melhor resolução espacial, têm permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre. Desse modo destacam-se os algoritmos de predição, que são capazes de unir a melhor resolução espacial de um sensor a melhor resolução temporal de outro. Além das resoluções das imagens, o uso de algoritmos de classificação eficientes é decisivo para se obter elevada acurácia nos mapeamentos. Assim, o objetivo desse trabalho foi comparar os classificadores Random Forest e Máxima Verossimilhança, com diferentes modos de entrada de dados, a fim de definir qual o melhor classificador. Os resultados apontaram que o algoritmo Random Forest apresentou as maiores métricas de acurácia.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Fusão de imagens; STARFM; Classificação de imagens; Cobertura da terra; Algoritmo Random Forest; Image fusion; Image classification; Uso da Terra; Land use; Land cover.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108719
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Mapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS. Repositório Alice
CAON, I. L.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. S.; OLDONI, L. V..
Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre, porém a resolução temporal também se mostra importante, devido a constante mudança que ocorre nos ecossistemas. Desse modo os algoritmos de predição se mostram de grande valia, uma vez que são capazes de unir a alta resolução espacial de um sensor a alta resolução temporal de outro. O objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento das áreas de pastagem presentes na extensão do município de São Gabriel do Oeste - MS, bem como avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de classificação em diferentes séries...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensor orbital; Processamento de imagens; Mineração de dados; Fusão de imagens; Classificação de imagens; Orbital sensor; Image processing; Data mining; Image fusion; Image classification; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Image analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1099257
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Procedimento para minimização do efeito de alta freqüência resultante de fusão entre bandas TM Landsat e pancromáticas Spot e Quickbird Ciências Agrárias
Sestini, Marcelo Francisco; Ferri, Clotilde Pinheiro.
The image fusion is a technique used to integrate images at different spatial resolutions to obtain better spatial information with spectral characteristics of the targets and is a important tool for environmental studies, including drainage and hydric resources. The IHS transformation is a technique used for to integrate images of different spatial resolution, but the resultant images presents redundant areas enhancement, due to abrupt transitions caused to high tonal variations. In this study, a procedure is described which aims to smooth the spatial high frequency areas and to improve the image quality, reducing the footprint by low pass filters. The study area is Igaratá and Jacarei cities, in São Paulo State, and and was applied a merge of Landsat TM...
Tipo: Article Palavras-chave: IHS transformation; Fusão de imagens; Remote sensing; Image processing; Image fusion; Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Transformação IHS.
Ano: 2007 URL: http://hdl.handle.net/2315/77
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