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Incertitudes des méthodes d’évaluation « eaux littorales » : utilisation de modèles linéaires dynamiques pour l’évaluation des incertitudes (chlorophylle a, phytoplancton) ArchiMer
Soudant, Dominique; Miossec, Laurence; Neaud-masson, Nadine; Auby, Isabelle; Maurer, Daniele; Daniel, Anne.
L’incertitude associée à une mesure a pour origine d’une part la variabilité environnementale et d’autre part l’ensemble du processus d’acquisition depuis le prélèvement jusqu’à la saisie de la donnée dans une base. L’estimation de l'ensemble de cette variabilité est un exercice complexe à réaliser dans le cadre d’un plan d’expérience. En revanche, les séries temporelles présentent la caractéristique d’intégrer toutes les variabilités et ainsi l’analyse de ces séries en terme de signal et bruit doit permettre de quantifier l’amplitude des incertitudes. Toutefois, les séries temporelles d’observation présentent un ensemble de caractéristiques les rendant difficiles à analyser. Les modèles linaires dynamiques constituent une approche adaptée à ces données...
Tipo: Text Palavras-chave: Incertitude; Chlorophylle a; Abondance phytoplanctonique; Modèle linaire dynamique; Arcachon; REPHY..
Ano: 2016 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00345/45594/45206.pdf
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Incertitudes des méthodes d’évaluation « eaux littorales » : utilisation de modèles linéaires dynamiques pour l’évaluation des incertitudes des paramètres hydrologiques ArchiMer
Soudant, Dominique; Auby, Isabelle; Daniel, Anne.
L’incertitude associée à une mesure a pour origine d’une part la variabilité environnementale et d’autre part l’ensemble du processus d’acquisition depuis le prélèvement jusqu’à la saisie de la donnée dans une base. L’estimation de l’ensemble de cette variabilité est un exercice complexe à réaliser dans le cadre d’un plan d’expérience. En revanche, les longues séries temporelles de données présentent la caractéristique d’intégrer toutes les variabilités. L’analyse de ces séries en termes de signal et bruit doit permettre de quantifier l’amplitude des incertitudes. Toutefois, les séries temporelles d’observation présentent un ensemble de caractéristiques les rendant difficiles à analyser. Les modèles linaires dynamiques constituent une approche adaptée à...
Tipo: Text Palavras-chave: Incertitude; Température; Turbidité; Matières en suspension; Oxygène dissous; Nutriments; Modèle linaire dynamique; Bassin d’Arcachon; REPHY..
Ano: 2018 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00441/55306/56821.pdf
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