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Karst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. Repositório Alice
CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; MONTGOMERY, D. R.; GILLESPIE, A. R.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; SILVA, N. C..
Abstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Análise DEM; Sistema de Informação Geográfica; Brasil; Sensoriamento remoto; Calcário; Karsts; Limestone; Geographic information systems; Remote sensing; Brazil.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1008550
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