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A remote sensing approach for regional-scale mapping of agricultural land-use systems based on NDVI time series. Repositório Alice
BELLÓN, B.; BEGUÉ, A.; LO SEEN, D.; ALMEIDA, C. A. de; SIMÕES, M..
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: GEOBIA; MODIS; PCA; Sistema de cultivo; Estratificação.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1071127
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Agriculture, habitat loss and spatial patterns of human occupation in a biodiversity hotspot Scientia Agricola
Diniz-Filho,José Alexandre Felizola; Oliveira,Guilherme de; Lobo,Fábio; Ferreira,Laerte Guimarães; Bini,Luis Mauricio; Rangel,Thiago Fernando Lopes Valle Brito.
The Cerrado biome, the second largest biome in Neotropical region, consists of a mosaic of different habitat types, ranging from open grasslands to dense woodlands and dry forests. An intensive recent occupation process has transformed it into the most important region for cattle ranching and intensive commodity crops in Brazil. In this study, a macroecological approach was used to evaluate broad-scale spatial patterns of habitat loss in the Brazilian Cerrado, applying a series of spatial autocorrelation and partial regression analyses to understand how the proportion of remaining natural habitats is correlated with socio-economic variables, expressing different dimensions of human occupation and climatic variation. On average, 59% of the area is occupied...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: MODIS; Brazilian Cerrado; Spatial autocorrelation.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162009000600007
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Analise da intensificação da agricultura no Mato Grosso à partir de dados TRMM 3B42 e de series temporais MODIS/EVI. Repositório Alice
ARVOR, D.; DUBREUIL, V.; MEIRELLES, M. S. P..
The Brazilian state of Mato Grosso (southern Amazonia) is one of the main national producer of agricultural products such as soybean, cotton and corn. After having based its development on the expansion of arable lands through deforestation for thrity years, the agricultural sector is now increasing its productive potential through the adoption of new agricultural management practices such as double cropping systems. Remote sensing tehcniques such as classification of MODIS/TERRA EVI times series are efficient tools for monitoring this phenomena. It appears that double cropping systems with wo comercial crops (soybean and corn or soybean and cotton) improved from 6% to 26% of the total cultivated area in Mato Grosso between 2000- 2001 and 2006-2007...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: MODIS; TRMM; Intensificação da agricultura; Mato Grosso; Soja.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/631135
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Análise harmônica de séries temporais de imagens NDVI/MODIS para discriminação de coberturas vegetais. Repositório Alice
VICTORIA, D. D. C.; OLIVEIRA, A. F. D.; GREGO, C. R..
The high temporal resolution information obtained with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) is of great value when it comes to monitoring changes in Earth surface. Since several land cover types presents a distinguished temporal pattern in it?s spectral response, MODIS high temporal resolution can be used to identify such covers. This is specially true when observing the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of agricultural land covers. Fourier transformations decomposes any signal represented in time to a frequency domain. Applying this transformation in a NDVI time-series results in parameters that describe how this signal behaves along several time frequencies (annual, semestral, etc). A strong annual signal indicates a land...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: MODIS; NDVI; Time series; Fourier; Series temporais.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/32122
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Assigning dates and identifying areas affected by fires in Portugal based on MODIS data Anais da ABC (AABC)
PANISSET,JESSICA; DACAMARA,CARLOS C.; LIBONATI,RENATA; PERES,LEONARDO F.; CALADO,TERESA J.; BARROS,ANA.
ABSTRACT An automated procedure is here presented that allows identifying and dating burned areas in Portugal using values of daily reflectance from near-infrared and middle-infrared bands, as obtained from the MODIS instrument. The algorithm detects persistent changes in monthly composites of the so-called (V,W) Burn-Sensitive Index and the day of maximum change in daily time series of W is in turn identified as the day of the burning event. The procedure is tested for 2005, the second worst fire season ever recorded in Portugal. Comparison between the obtained burned area map and the reference derived from Landsat imagery resulted in a Proportion Correct of 95.6%. Despite being applied only to the months of August and September, the algorithm is able to...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Burned area; MODIS; Portugal; Remote sensing.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652017000401487
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Avaliação da acurária do albedo do MODIS para a cultura de cana-de-açucar no Nordeste. Repositório Alice
MORAES, E. C.; SILVA, N. R. de F. e; MOURA, M. S. B. de; OLIVEIRA, B. S.; CARVALHO, H. F. de S..
A cana-de-açúcar é um cultivo praticado no Nordeste do país desde a época colonial, cuja expansão ainda é frequente. Mesmo com a alta frequência de nuvens na região o sensor orbital MODIS permite seu monitoramento devido sua alta resolução temporal. Este estudo objetiva aferir a estimativa de albedo oriundo do MODIS para um ciclo do cultivo da cana-de-açúcar na região semiárida do bioma Caatinga. O albedo estimado apresentou alta concordância (R2 de 87,17%) com os dados meteorológicos para todo o período do ciclo da cultura, indicando que o albedo estimado consegue representar bem os problemas causados pela anisotropia da cultura em vários estágios fenológicos, exceto na maturação (RSME foi de 0,022).
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Vale do São Francisco; Albedo; MCD43A3; MODIS; Cana de Açúcar; Sensoriamento Remoto; Caatinga; Sugarcane.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114346
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Avaliação da dinâmica espectro-temporal visando o mapeamento dos principais cultivos de verão no Rio Grande do Sul Bragantia
Mengue,Vagner Paz; Fontana,Denise Cybis.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de baixo custo para o mapeamento das culturas de verão no Estado do Rio Grande do Sul, a partir do comportamento espectro-temporal de índices de vegetação e o Modelo HAND. O estudo foi realizado no Estado do Rio Grande do Sul, e o período foi a safra 2011/2012. Utilizaram-se imagens EVI do Sensor MODIS e dados SRTM. Para avaliar os resultados, foram usados dados de campo e dados do IBGE, além de um mapa referência elaborado com imagens RapidEye. Os resultados da classificação MODIS e os dados do IBGE geraram um coeficiente de correlação (r) de 0,98 para o arroz e 0,89 para a soja. Na validação dos dados coletados em campo, a cultura do arroz irrigado obteve um coeficiente Kappa de 0,66 e a cultura...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: MODIS; EVI; Modelo HAND; Agricultura.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052015000300331
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Avaliação de metodologia para o mapeamento e monitoramento da agricultura brasileira. Repositório Alice
COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, L. S. de; LANZA, D. A..
Resumo. Este artigo apresenta os resultados do desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para sistematização da atividade de mapeamento e monitoramento de áreas de agricultura anual, potencialmente aplicável para todo o território nacional. São várias as origens e motivações das demandas por informações referentes à dinâmica, tanto em termos espaciais, quanto temporais, da atividade agrícola nacional. Estimativas de safras anuais, precificação, impactos ambientais e formulação de políticas públicas para o setor agrícola são apenas algumas das mais evidentes atividades relacionadas e beneficiadas pela geração de dados mais confiáveis e sincronizados, temporalmente, com o desenvolvimento fenológico das culturas no campo. Apesar das limitações...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Monitoramento agrícola; MODIS; Índice de vegetação; Séries temporais; Vegetation; Time series analysis.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940524
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Avaliação de metodologias para o mapeamento de área de canola através de imagens de satélite. Repositório Alice
VICARI, M. B.; GUTERRES, D.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; CUNHA, G. R. da; GOUVEA, J. A. de; KOVALESKI, S.; FOCHESATO, E.; SANTI, A..
2014
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Canola; Brassica napus; PCA; Classificação Não Supervisionada; ArcGIS; MODIS; SLAC.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1039099
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Avaliação de perfis temporais de NDVI em pixels puros provenientes do sensor Modis. Repositório Alice
SILVA, I. D. C.; SILVA, Y. DE F. DA; ROMERO, C. W. DA S.; GARCON, E. A. M.; ROCHA, J. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A..
A utilização de pixels puros provenientes de sensores orbitais é fundamental para avaliações espectro-temporais, pois podem fornecer informações digitais que indicam as características da superfície terrestres, principalmente de áreas agrícolas. O principal objetivo deste estudo foi avaliar os perfis temporais de índice de vegetação em pixels puros provenientes do sensor MODIS selecionados no município de Limeira, São Paulo. Os pixels foram característicos de áreas com cultivo de cana-de-açúcar, citros, mata e reflorestamento (eucalipto). O índice utilizado foi o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) utilizando um filtro de correção de ruídos chamado ?Savitzky-Golay 2?. Os resultados mostram diferentes perfis temporais de NDVI no decorrer...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: NDVI; Perfil Temporal; Pixels Puros; MODIS; Geoprocessamento; Agricultura.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108750
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Avaliação do Albedo em áreas de plantio da cana-de-açúcar. Repositório Alice
BARROS, T. M. DE; LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C..
A cana-de-açúcar é uma cultura de grande importância econômica no Brasil. A área de estudo deste trabalho é a região nordeste do Estado de São Paulo, maior produtor de cana-de-açúcar do Brasil, reconhecida como uma área com alta concentração da cultura. Diante da tendência de eliminação da prática de queima da cana-de-açúcar, foi avaliada a área de cultivo da cana crua, ou seja, cana colhida sem queima antes do corte. Para obtenção dos valores de albedo, foi utilizado o algoritmo SAFER, desenvolvido por Teixeira (2012), a partir de dados obtidos a com o uso de sensoriamento remoto em imagens do sensor MODIS. Os resultados obtidos permitem concluir que o albedo varia de acordo com o desenvolvimento da cultura ao longo do ano, assim como a presença da palha,...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Albedo; Cana crua; Cana-de-açúcar; MODIS.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/995192
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Cloud cover assessment for operational crop monitoring systems in tropical areas. Repositório Alice
EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; RIZZI, R.; SANCHES, I. D.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; MELLO, M. P.; IMMITZER, M.; TRABAQUINI, K.; LUIZ, A. J. B.; FOSCHIERA, W..
Abstract: The potential of optical remote sensing data to identify, map and monitor croplands is well recognized. However, clouds strongly limit the usefulness of optical imagery for these applications. This paper aims at assessing cloud cover conditions over four states in the tropical and sub-tropical Center-South region of Brazil to guide the development of an appropriate agricultural monitoring system based on Landsat-like imagery. Cloudiness was assessed during overlapping four months periods to match the typical length of crop cycles in the study area. The percentage of clear sky occurrence was computed from the 1 km resolution MODIS Cloud Mask product (MOD35) considering 14 years of data between July 2000 and June 2014. Results showed high...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Monitoramento agrícola; Clear sky coverage; Agriculture monitoring; Crop classification; MODIS; Sensoriamento remoto; Agricultura; Nuvem; Imagem de satélite; Remote sensing; Cloudiness.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1060359
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Comparação entre classificação semiautomática e o método CEI utilizando dados MODIS para o mapeamento de áreas de soja no Estado de Mato Grosso do Sul. Repositório Alice
MAÇORANO, R. P.; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; LORENSINI, C. L..
A soja é um dos grandes motores da agricultura brasileira, o que faz com que o país ocupe papel de destaque na produção e exportação dessa cultura. Assim, busca-se, por meio do uso de geotecnologias, melhorar o rendimento e localizar com precisão as áreas produtoras. Neste trabalho, foram empregados os métodos de classificação semiautomática e Crop Enhancement Index (CEI) às imagens do sensor MODIS, para obtenção das áreas de agricultura temporária no Estado de Mato Grosso do Sul. Posteriormente, os resultados obtidos foram comparados aos dados de área plantada do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o ano agrícola de 2012. As avaliações dos resultados mostraram que o mapeamento de grandes áreas de soja foi satisfatório para ambos os...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Amplitude; CEI; Índice de vegetação; Mato Grosso do Sul; MODIS; Soja.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/995155
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Correlation maps to assess soybean yield from EVI data in Paraná State, Brazil Scientia Agricola
Figueiredo,Gleyce Kelly Dantas Araújo; Brunsell,Nathaniel Allan; Higa,Breno Hiroyuki; Rocha,Jansle Vieira; Lamparelli,Rubens Augusto Camargo.
ABSTRACT Vegetation indices are widely used to monitor crop development and generally used as input data in models to forecast yield. The first step of this study consisted of using monthly Maximum Value Composites to create correlation maps using Enhanced Vegetation Index (EVI) from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor mounted on Terra satellite and historical yield during the soybean crop cycle in Paraná State, Brazil, from 2000/2001 to 2010/2011. We compared the ability of forecasting crop yield based on correlation maps and crop specific masks. We ran a preliminary regression model to test its ability on yield estimation for four municipalities during the soybean growing season. A regression model was developed for both...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: MODIS; Crop yield forecasting; Vegetation indices.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162016000500462
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Crop area estimate from original and simulated spatial resolution data and landscape metrics Scientia Agricola
Soares,Dênis de Moura; Galvão,Lênio Soares; Formaggio,Antônio Roberto.
Images acquired at the same day by the ETM+/Landsat-7 (30 m of spatial resolution) and MODIS/Terra (250 m) sensors were used to estimate areas of three major crops (soybean, sugarcane, and corn) with different landscape patterns in Southeastern Brazil. Majority filtering of ETM + classification results was applied to describe the behavior of 15 selected landscape metrics at distinct simulated spatial resolutions (90, 150, 210 and 270 m). By using regression models, the performance of MODIS and derived metrics to predict adequately the crop area, considering ETM+ data as reference, were analyzed. Results showed that the MODIS instrument overestimated the areas of soybean (15%) and sugarcane (1%), and underestimated the area of corn (12%). Multiple...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: MODIS; Remote sensing; Regression; Soybean; Sugarcane.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162008000500003
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Data mining techniques for identification of spectrally homogeneous areas using NDVI temporal profiles of soybean crop REA
Johann,Jerry A.; Rocha,Jansle V.; Oliveira,Stanley R. de M.; Rodrigues,Luiz H. A.; Lamparelli,Rubens A. C..
The aim of this study was to group temporal profiles of 10-day composites NDVI product by similarity, which was obtained by the SPOT Vegetation sensor, for municipalities with high soybean production in the state of Paraná, Brazil, in the 2005/2006 cropping season. Data mining is a valuable tool that allows extracting knowledge from a database, identifying valid, new, potentially useful and understandable patterns. Therefore, it was used the methods for clusters generation by means of the algorithms K-Means, MAXVER and DBSCAN, implemented in the WEKA software package. Clusters were created based on the average temporal profiles of NDVI of the 277 municipalities with high soybean production in the state and the best results were found with the K-Means...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Annual crop; MODIS; SPOT Vegetation; MAXVER; K-Means.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000300008
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Description of space-time variability of the potential productivity of Acacia caven espinales based on MODIS images and the Enhanced Vegetation Index (EVI) Ciencia e Investigación Agraria
Gerstmann,Catalina; Miranda,Marcelo; Condal,Alfonso.
Acacia caven espinales are important communities of sclerophyllus vegetation in central Chile. To increase its productivity, it is necessary to study the community’s condition, their relationships with the surrounding environment and the interactions between them. The present study was carried out in a series of three years: 2004, 2005 and 2006. The 68 EVI images used represent the amount of radiation absorbed and emitted (from a Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) for the vegetation, which is related to the photosynthetic performance. The results show that during the summer and autumn seasons, there was more space homogeneity and less photosynthetic activity and potential productivity of the communities; in winter and spring, the period in...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Acacia caven; Potential productivity; EVI; MODIS; Spatial anisotropy.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202010000100006
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Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real (DATQuaR). Repositório Alice
EBERHARDT, I. D. R.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K..
Abstract: Nowadays the challenge in agricultural estimates using remote sensing is to produce the estimates and data across the crop season, in near real-time. The aim of this paper is to build an approach capable to produce the crop maps of soybean+maize in near real-time, for Rio Grande do Sul state, using MODIS images. To generate the near real-time crop maps we used the MODIS 16 days composites vegetation index (VI) images of NDVI and EVI. This new approach was called Near Real-Time Crop Fields Detection (DATQuaR). The MODIS VIs images were aggregated in bimonthly periods using different ways: average, maximum, minimum and median of registered values. After that, the image of the previous period was subtracted from the image of the monitored period,...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mapas de cultivo de verão; MODIS; DATQuaR; Sensoriamento remoto; Estatística agrícola; Remote sensing; Statistics.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035217
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Determination of total accumulated rainfall, global radiation, evapotranspiration and degree-days originated from the ECMWF model to sugar cane crop REA
Moraes,Rafael A.; Rocha,Jansle V.; Lamparelli,Rubens A. C..
The climate variability between the growth and harvesting of sugar cane is very important because it directly affects yield. The MODIS sensor has characteristics like spatial and temporal resolution that can be applied to monitoring of vegetative vigor variability in the land surface and then, temporal profiles generation. Agro meteorological data from ECMWF model are free and easy to access and have a good representation of reality. In this study, we used the period between sugar cane growth and harvest in the state of Sao Paulo, Brazil, from temporal profiles selecting of NDVI behavior. For each period the precipitation, evapotranspiration, global radiation, length (days) and degree-days were accumulated. The periods were presented in a map format on...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agro meteorological variable; ECMWF; MODIS; Sugar cane.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000200013
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Dinâmica da agricultura anual na região do Matopiba. Repositório Alice
ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; SANCHES, L. B.; RIBEIRO, B. M. de O.; ZAKHAROV, N. Z.; TERRA, T. N.; MANABE, V. D..
Considerando a importância de se conhecer a dinâmica do uso e cobertura da terra da região, este estudo mapeou a prática da agricultura anual com emprego de alta tecnologia, nos anos de 2005, 2010 e 2014, e estimou as taxas de expansão desta atividade nos diferentes períodos.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mapeamento; MODIS; NDVI; Mapping; Sensoriamento remoto; Mapa; Remote sensing; Cartography.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1028683
Registros recuperados: 67
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