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A practical approach to assess leg muscle oxygenation during ramp-incremental cycle ergometry in heart failure BJMBR
Barroco,A.C.; Sperandio,P.A.; Reis,M.; Almeida,D.R.; Neder,J.A..
Heart failure is characterized by the inability of the cardiovascular system to maintain oxygen (O2) delivery (i.e., muscle blood flow in non-hypoxemic patients) to meet O2 demands. The resulting increase in fractional O2 extraction can be non-invasively tracked by deoxygenated hemoglobin concentration (deoxi-Hb) as measured by near-infrared spectroscopy (NIRS). We aimed to establish a simplified approach to extract deoxi-Hb-based indices of impaired muscle O2 delivery during rapidly-incrementing exercise in heart failure. We continuously probed the right vastus lateralis muscle with continuous-wave NIRS during a ramp-incremental cardiopulmonary exercise test in 10 patients (left ventricular ejection fraction <35%) and 10 age-matched healthy males....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Heart failure; Exercise; Oxygen; Muscle; Near-infrared spectroscopy.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-879X2017001200603
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Aplicação de imagens hiperespectrais na detecção de fungos e na predição de micotoxinas em grãos de trigo. Infoteca-e
BARBEDO, J. G. A.; TIBOLA, C. S.; LIMA, M. I. P. M..
Estado da arte da detecção de doenças e micotoxinas em grãos de trigo utilizando imagens hiperespectrais. Métodos rápidos para detecção de giberela e predição do nível de DON. Discussão, tendências e perspectivas. Conclusões.
Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Espectroscopia de infravermelho próximo; Deoxinivalenol; Doenças em trigo; Detecção de giberela; Processamento de imagem; Imagens hiperespectrais; Image processing; Trigo; Micotoxina; Doença de Planta; Near-infrared spectroscopy; Wheat; Mycotoxins; Image analysis; Plant diseases and disorders.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1110202
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Detecção de Giberela em trigo usando processamento digital de imagens na banda do infravermelho próximo. Infoteca-e
BARBEDO, J. G. A.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C..
Dentre as principais doenças que atacam o trigo, a giberela é de particular interesse. Esta doença, além de causar perdas na produção, está associada também à presença da micotoxina chamada deoxinivalenol, a qual pode causar sérios problemas de saúde em pessoas e animais.
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Grãos de trigo; Imagens hiperespectrais; Digital image processing; Wheat kernels; Cereal grains; Hyperspectral image.; Trigo; Doença de planta; Fusariose; Giberela.; Wheat; Digital images; Image analysis; Near-infrared spectroscopy; Fusarium head blight; Plant diseases and disorders..
Ano: 2014 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1010672
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Determination of moisture content in lyophilized mannitol through intact glass vials using NIR micro-spectrometers BJPS
Muzzio,Cristian Rodrigo; Dini,Nicolás Gabriel; Simionato,Laura Daniela.
Determination of moisture content in lyophilized solids is fundamental to predict quality and stability of freeze-dried products, but conventional methods are time-consuming, invasive and destructive. The aim of this study was to develop and optimize a fast, inexpensive, noninvasive and nondestructive method for determination of moisture content in lyophilized mannitol, based on an NIR micro-spectrometer instead of a conventional NIR spectrometer. Measurements of lyophilized mannitol were performed through the bottom of rotating glass vials by means of a reflectance probe. The root mean standard error of prediction (RMSEP) and the correlation coefficient (R²pred), yielded by the pre-treatments and calibration method proposed, was 0.233% (w/w) and 0.994,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Near-infrared spectroscopy; Lyophilization; Multivariate analysis; Moisture content; Mannitol; Micro-spectrometer.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1984-82502011000200010
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High-resolution prediction of organic matter concentration with hyperspectral imaging on a sediment core ArchiMer
Jacq, Kévin; Perrette, Yves; Fanget, Bernard; Sabatier, Pierre; Coquin, Didier; Martinez-lamas, Ruth; Debret, Maxime; Arnaud, Fabien.
In the case of environmental samples, the use of a chemometrics-based prediction model is highly challenging because of the difficulty in experimentally creating a well-ranged reference sample set. In this study, we present a methodology using short wave infrared hyperspectral imaging to create a partial least squares regression model on a cored sediment sample. It was applied to a sediment core of the well-known Lake Bourget (Western Alps, France) to develop and validate a model for downcore high resolution LOI550 measurements used as a proxy of the organic matter. In lake and marine sediment, the organic matter content is widely used, for example, to reconstruct carbon flux variations through time. Organic matter analysis through routine analysis methods...
Tipo: Text Palavras-chave: Hyperspectral imaging; Chemometrics; Near-infrared spectroscopy; High resolution analysis; Organic matter.
Ano: 2019 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00478/59018/61636.pdf
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Predição de características bromatológicas em Arachis pintoi Krap & Greg. via espectroscopia de reflectância do infravermelho próximo. Infoteca-e
ATHAYDE, N. B.; MEDEIROS, E. P. de; FONSECA, C. E. L. da; ASSIS, G. M. L. de.
Objetivou-se verificar a efetividade da espectroscopia no infravermelho próximo e calibração multivariada para a predição de características bromatológicas do amendoim forrageiro (Arachis pintoi Krap & Greg.). Amostras de diferentes origens genéticas, anos e épocas de colheita foram usadas para leituras espectrais e análises de referência. Para o desenvolvimento das regressões por quadrados mínimos parciais (PLS) utilizaram-se 206 amostras como conjunto de calibração e 103 como conjunto de validação externa. Como os ajustes das calibrações iniciais foram de moderados a baixos, uma nova etapa foi feita com 462 amostras para calibração e 231 para validação externa. Outras 231 amostras foram utilizadas para uma segunda validação dos modelos. As...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Amendoim forrageiro; Forage peanut; Cacahuetes forrajeros; Leguminosas forrajeras; Fitomejoramiento; Espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIRS); Espectroscopía del infrarrojo cercano; PLS; Manejo de pasto; Análise multivariada; Análisis de multivarianza; Características bromatológicas; Bromatological traits; Leguminosa Forrageira; Pastagem; Manejo; Recuperação do Solo; Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico; Forage legumes; Arachis pintoi; Plant breeding; Pasture management; Multivariate analysis; Near-infrared spectroscopy.
Ano: 2020 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1126405
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Use of VIS-NIRS for land management classification with a support vector machine and prediction of soil organic carbon and other soil properties Ciencia e Investigación Agraria
Debaene,Guillaume; Piku&#322;a,Dorota; Nied&#378;wiecki,Jacek.
The objective of this research was to investigate the effects of a long-term experiment on soil spectral properties and to develop prediction models of these properties (soil organic carbon (SOC), N, pH, Hh, P2O5, K2O, Ca, Mg, K, and Na content) from texturally homogeneous samples (loamy sand). To this aim, chemometric techniques, such as partial least square (PLS) regression and support vector machine (SVM) classification, were used. Our results show that visible and near infrared spectroscopy (VIS-NIRS) is suitable for the prediction of properties of texturally homogeneous samples. The effects of fertilizer applications were sufficient to modify the soil chemical composition to a range suitable for using VIS-NIRS for calibration and modeling purposes....
Tipo: Journal article Palavras-chave: Manure; Near-infrared spectroscopy; Nitrogen fertilizer; Partial least square regression; Soil organic carbon; Support Vector Machine.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202014000100003
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