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Avaliação das condições de pastagens no cerrado brasileiro por meio de geotecnologias. Repositório Alice
ANDRADE, R. G.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F..
RESUMO - O bioma Cerrado abrange 203,4 milhões de hectares (24% do território nacional); desse total, cerca de 55 milhões de hectares são cultivados com pastagens. Este estudo objetivou avaliar as condições das pastagens cultivadas em municípios de abrangência do bioma Cerrado. Foram aplicadas técnicas de geoprocessamento e séries temporais de dados NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) gerada a partir de imagens do sensor Spot-Vegetation. Foram consideradas nas avalições os municípios com mais de 10.000 hectares de pastagens cultivadas. As análises indicaram que 173 municípios estão com mais de 50 % de suas pastagens cultivadas sob algum processo de degradação. Em geral, conclui-se que o uso de séries temporais de NDVI constitui em importante...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Geoprocessamento; Índice de vegetação por diferença normalizada; Geotechnology; Cerrado; Sensoriamento remoto; Pecuária; Planejamento rural; Políticas públicas; Livestock; Rural planning; Public policy; Remote sensing; Vegetation index; Normalized difference vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1069816
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Evaluation of Vegetation Indices at Livestock Integrated Systems using Remote Sensing Data Repositório Alice
CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C..
Livestock systems? economic importance and a growing demand for production efficiency of Brazilian pastures have been fostering researches about the performance of livestock systems under different types of management. Integrated crop-livestock-forestry systems aim at greater sustainability at the farm, and incorporate agricultural, livestock and/or forestry components within the same area under crop rotation, double cropping or sequential cropping (BALBINO et al., 2011). Thus, in this study we evaluated the effect of different livestock production systems on the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). On one side, the greenness represented by NDVI values correlates with plant production to indicate stronger or weaker production, and also to act as...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Biomass production; Carbon storage; Livestock production; Normalized difference vegetation index; Pastures.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1064670
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Evaluation of Vegetation Indices at Pasture-Based Systems for Dairy Cattle using Remote Sensing Data Repositório Alice
NOGUEIRA, S. F.; CONCEIÇÃO, M. P. C.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; ALVES, T. C.; OLIVEIRA, P. P. A..
Our objective in this study was to evaluate the effect of two dairy-cattle production systems on the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of the pasture, obtained from a temporal series of Landsat images.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Normalized difference vegetation index; Landsat.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1064675
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Geostatistical Analysis of NDVI in rotational and continuous grazing pastures Repositório Alice
GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; HERLING, V. R..
Livestock rearing is an important economical activity in Brazil, and its production is affected by pasture management methods. In this context, the use of geostatistics to analyze the spatial variability of the pastures? vegetation indices is valuable for understanding how management methods influence livestock production. Geostatistics is a tool that considers spatial dependency to interpolate data with no tendency and with minimum variance, which enables the production of precise maps using interpolated values at places that were not sampled (Vieira, 2000). The spatialization of vegetation indices such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) helps to evaluate the quality of pastures and to identify areas which may undergo a degradation...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Remote sensing; Geostatistics; Normalized difference vegetation index; Landsat.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1064665
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Spectral reflectance of satellite images using geostatistics methods to estimate growth and cotton yield. Repositório Alice
BRANDAO, Z. N.; GREGO, C. R.; INAMASU, R. Y.; JORGE, L. A. de C..
The objective of this study was the spatial identification of the NDVI index and cotton yield distributions through different crop phenological stages using geostatistical methods in Goiás state, Brazil. The experiment was carried out in a commercial field with 47.4 ha, in 80x80m georeferenced grid with 74 plots. Yield monitor data and multispectral satellite images at 56 m spatial resolution were collected in a rainfed cotton field in two dates to monitor the plant vigor. Satellite images of AWiFS sensor were acquired on 08/02/2011 and 01/04/2011, during the first flowering and fruiting cotton stages, respectively, corresponding to 70 and 120DAE (days after emergence). Measures of canopy reflectance, plant height and leaf nitrogen content were determined...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Precision agriculture; Normalized difference vegetation index; Geostatistical analyses.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1001261
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Uso de imagens de sensoriamento remoto para identificação de variabilidade espacial em Agricultura de Precisão. Repositório Alice
SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; INAMASU, R. Y..
Resumo. A Agricultura de Precisão (AP) tem como principal objetivo aumentar o retorno econômico de uma lavoura, considerando o uso racional de insumos agrícolas a partir da identificação da variabilidade espacial dos atributos do solo e da cultura. Dentre esses atributos, aqueles que permitem a geração de mapas referentes a biomassa vegetal presente em alguns estágios de crescimento da lavoura, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) que indica a presença e o vigor da vegetação, podem auxiliar de maneira significativa na identificação da variabilidade espacial da área de cultivo. Este trabalho descreve um experimento para verificação da correlação espacial entre imagens de sensoriamento remoto em diferentes resoluções espaciais, em uma...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Biomassa vegetal; Correlação espacial; Resolução espacial; Vegetal biomass; Spatial correlation; Spatial resolution; Sensoriamento Remoto; Agricultura de Precisão; Remote sensing; Precision agriculture; Normalized difference vegetation index.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1099230
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由植被高解析反射光譜模式化水稻之產量 Taiwan Agricultural Research Institute
陳榮坤; 楊純明; Rong-Kuen Chen; Chwen-Ming Yang.
[[abstract]]為利用光譜遙測技術具有之非破壞性而即時大面積快速偵測優點,必先瞭解被測物反射光譜特性及其外觀物理徵狀與光譜特徵之關係,同時建立對應之光譜特徵模式,才能據以進行監測而提供被測物的現況資訊。本研究以不等氮肥施用量處理來建構不同植被狀態及產量表現之水稻族群,以探討標準差植被指數(normalized difference vegetation index , NDVI ;或稱正規差植生指數)、葉面積指數(leaf area index , LAI)及產量間的關係,試以利用植被高解析反射光譜模式化水稻的產量。試驗發現水稻全生育期的NDVI 及LAI 在不同年度和期作均呈現凸形曲線分佈,而NDVI 與LAI 之間則呈現指數曲線關係(RZ = 0 . 601 , P < 0 . 0001 ) ,顯示由NDVI 及LAI 相互推估的可行性。又比較抽穗期問量測的LAI 與水稻產量之關係,發現水稻產量可利用抽穗期問的LAI 予以預測,其中一期稻作為抽穗前後15 天之累加LAI 或平均LAI ,二期作則為抽穗前15 天與抽穗後10 天之累加LAI 或平均LAI 。綜合本研究結果,顯示可藉由水稻生育期間光譜遙測資料計算的NDVI 推估當時的LAI ,再以抽穗期間LAI 進行對產量的預測,達到利用光譜遙測技術在追蹤水稻族群生長狀態及預測產量的目的。惟試驗亦發現,由於NDVI 與LAI 的指數關係,限制了在高NDVI 臨界值的使用。 The optical properties of target canopy and the relationships between spectral characteristics and biophysical characters of crop should...
Palavras-chave: 遙測; 標準差植被指數; 葉面積指數; 產量; 模式化 水稻精準農業體系 Remote sensing; Normalized difference vegetation index; Leaf area index; Yield; Modeling Rice Precision Farming System [[classification]]6.
Ano: 2003
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