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Assessment of the assortment potential of the growing stock – a photogrammetry based approach for an automatized grading of sample trees Inra
Fürst, C.; Nepveu, G..
L'article présente une méthode d'évaluation de la qualité d'une ressource en bois sur pied reposant sur la photogrammétrie et incluant une routine de classement automatique des arbres. Cette dernière est fondée sur une interprétation des photographies des tiges à l'aide d'eCognition, un outil d'analyse d'image incluant un processus de segmentation polygonale et un système de classement basé sur la logique floue. La paramétrisation fait référence à des critères qualitatifs-clés identifiés grâce à l'analyse de contrats de vente de bois intervenus dans deux régions-tests de Saxe (Allemagne). Un total de huit épicéas communs (Picea abies Karst.) et de huit pins sylvestres (Pinus sylvestris L.) échantillonnés dans ces deux régions a été utilisé comme matériel...
Tipo: Journal Article Palavras-chave: ARBRE SUR PIED; QUALITÉ; INVENTAIRE FORESTIER; PHOTOGRAMMÉTRIE; CLASSEMENT AUTOMATIQUE; ANALYSE D’IMAGE; CRITÈRE DE CLASSEMENT; CONTRAT DEVENTE; RESSOURCE FORESTIERE; ANALYSE QUALITATIVE STOCKING TREE; QUALITY; FOREST INVENTORY; PHOTOGRAMMETRY; AUTOMATIZED GRADING; IMAGE ANALYSIS; GRADING CRITERIA; TIMBER SELLING CONTRACT.
Ano: 2006 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20073323802d&uri=/notices/prodinra1/2009/11/
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