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A configuration space of homologous proteins conserving mutual information and allowing a phylogeny inference based on pair-wise Z-score probabilities Inra
Bastien, O.; Ortet, P.; Roy, S.; Maréchal, E..
Tipo: Journal Article Palavras-chave: PROTEINE HOMOLOGUE; SEQUENCE PROTEIQUE; ALIGNEMENT DE SEQUENCES; METHODE AUTOMATIQUE; PROBABILITE.
Ano: 2005 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PUB0500032104110132&uri=/notices/prodinra1/2007/09/
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Adaptive threshold computation for CUSUM-type procedures in change detection and isolation problems Inra
Verdier, G.; Hilgert, N.; Vila, J.P..
Statistical methods dealing with change detection and isolation in dynamical systems are based on algorithms deriving fromhypothesis testing. As for any statistical test, the problem of threshold choice has to be addressed by taking into account theconstraints fixed by the supervisors and the nonstationary nature of the stochastic systems under supervision. A procedure forobtaining adaptive thresholds in change detection or diagnosis algorithms of CUSUM-type rules is proposed. This procedure iscarried out through a large number of simulations. The advantage of such an adaptive threshold, when compared with a fixedthreshold, is its adaptation to the time evolution of the probability distribution of the test statistic, in order to guarantee constantrates of...
Tipo: Journal Article Palavras-chave: SYSTEME DYNAMIQUE; ROBOTIQUE; ALGORYTHME; PROBABILITE; CONTROLE DE QUALITE; DETECTION DE PANNE; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; SYSTEME DE CONTROLE; CUSUM DYNAMIC SYSTEM; ALGORYTHM; PROBABILITY; QUALITY CONTROL; FAULT DETECTION; CONTROL SYSTEM; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; ROBOTIC.
Ano: 2008 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2008b97c1efd&uri=/notices/prodinra1/2010/12/
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Ajustement statistique à des échantillons de pluies et débits : application aux données du bassin versant de la Falémé : rapport de stage de DEA IRD
Dione, Ousmane.
Ce rapport de stage sur les lois statistiques appliquées aux données du bassin versant avait pour objectif de mieux comprendre l'utilité des statistiques et leur apport dans le traitement des données pluviométriques et hydrométriques. Dans la première partie est présentée les lois statistiques applicables à l'hydrologie et le logiciel de base utilisé. Dans la seconde partie sont analysés les tests d'ajustements relatifs aux données du bassin versant et est soulignée l'importance de la statistique pour les études hydrologiques
Tipo: Text Palavras-chave: ANALYSE STATISTIQUE; BASSIN VERSANT; PROBABILITE; HYDROMETRIE; PLUVIOMETRIE; LOGICIEL D'APPLICATION; AJUSTEMENT; METHODE DIXLOIS; LOGICIEL EXCELL; LOGICIEL PLUVIOM; LOGICIEL STATITCF; METHODE GBX.
Ano: 1992 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010004760
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Analyse des séquences sèches au Niger de 1950 à 1991 IRD
Fodé, M.; Adamou, O.M..
Dans cette étude nous essayons d'ajuster les distributions empiriques (observées) des séquences sèches à l'aide de modèles de la chaîne de Markov. Nous utilisons à cet effet les données de pluviométrie journalière de certaines stations du Niger pour les deux périodes 1950-1970 et 1971-1991. Il est apparu que la chaîne de Markov de 2e ordre donne un meilleur ajustement de la distribution des probabilités empiriques d'occurrence des séquences sèches ; cet ajustement est d'autant meilleur que les fréquences des précipitations sont élevées et que la longueur de la série des données est limitée au dernier jour pluvieux de la saison. Nous avons aussi déduit que la saison des pluies s'installe effectivement au Niger en juillet ; que le FIT amorce sa descente vers...
Tipo: Text Palavras-chave: PLUVIOMETRIE; VARIATION TEMPORELLE; DONNEES DE TERRAIN; ANALYSE STATISTIQUE; MODELISATION; TRAITEMENT DE DONNEES; RESULTAT ANALYTIQUE; PROBABILITE; SAISON SECHE; CHAINE DE MARKOV; 1950 1991.
Ano: 1996 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008102
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Aphid abundance on cereals in autumn predicts yield losses caused by barley yellow dwarf virus Inra
Fabre, F.; Dedryver, C.A.; Leterrier, J.L.; Plantegenest, M..
Tipo: Journal Article Palavras-chave: PROBABILITE; PREVISION DES RISQUES VIRUS EPIDEMIOLOGY; BYDV; BARLEY YELLOW DWARF VIRUS; INTEGRATED PEST MANAGEMENT.
Ano: 2003 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD200862166032&uri=/notices/prodinra1/2008/01/
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Application de lois tronquées aux distributions de précipitations journalières IRD
Lubès, Hélène.
Tipo: Text Palavras-chave: HYDROLOGIE; ANALYSE DE DONNEES; ANALYSE STATISTIQUE; PROBABILITE; DISTRIBUTION STATISTIQUE; PRECIPITATION; VARIATION JOURNALIERE; PLUVIOMETRIE; ECHANTILLON; METHODOLOGIE; AJUSTEMENT; LOI TRONQUEE.
Ano: 1992 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:36011
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Bayesian numerical inference for hidden markov models Inra
Campillo, F.; Rakotozafy, R.; Rossi, V..
In many situations it is important to be able to propose N independent real- izations of a given distribution law. We propose a strategy for making N parallel Monte Carlo Markov Chains (MCMC) interact in order to get an approximation of an indepen- dent N-sample of a given target law. In this method each individual chain proposes can- didates for all other chains. We prove that the set of interacting chains is itself a MCMC method for the product of N target measures. Compared to independent parallel chains this method is more time consuming, but we show through examples that it possesses many advantages. This approach is applied to a biomass evolution model.
Tipo: Meeting Paper Palavras-chave: PROBABILITE; ALGORITHME; INFERENCE BAYESIENNE; METHODE MCMC; LOI DE DISTRIBUTION MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHOD; INTERACTING CHAINS; HIDDEN MARKOV MODEL.
Ano: 2007 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2010ff953c7b&uri=/notices/prodinra1/2011/01/
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Bayesian numerical inference for markovian models. Application to tropical forest dynamics. Inra
Campillo, F.; Rakotozafy, R.; Rossi, V..
Bayesian modelling is fluently employed to assess natural ressources. It is associated with Monte Carlo Markov Chains (MCMC) to get an approximation of the distribution law of interest. Hence in such situations it is important to be able to propose N independent realizations of this distribution law. We propose a strategy for making N parallelMonte Carlo Markov Chains interact in order to get an approximation of an independent N-sample of a given target law. In this method each individual chain proposes candidates for all other chains. We prove that the set of interacting chains is itself a MCMC method for the product of N target measures. Compared to independent parallel chains this method is more time consuming, but we show through example that it...
Tipo: Conference Paper Palavras-chave: PROBABILITE; ALGORITHME; INFERENCE BAYESIENNE; METHODE MCMC MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHOD; INTERACTING CHAINS; HIDDEN MARKOV MODEL; FOREST DYNAMIC MODEL.
Ano: 2007 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2010e33dea20&uri=/notices/prodinra1/2011/01/
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Caractérisation mathématique des vides engendrés par des massifs de billes de différentes tailles Inra
Brossard, M..
Tipo: Thesis Palavras-chave: TENEUR EN EAU DU SOL; VIDE; PROBABILITE; PSYCHROMETRIE; POROSITE.
Ano: 1984 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20117ba4cb28&uri=/notices/prodinra1/2011/04/
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Computational probability modeling and Bayesian inference Inra
Campillo, F.; Rakotozafy, R.; Rossi, V..
La modélisation probabiliste et l’inférence bayésienne computationnelles rencontrent un très grand succès depuis une quinzaine d’années grâce au développement des méthodes de Monte Carlo et aux performances toujours croissantes des moyens de calcul. Au travers d’outils comme les méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov et les méthodes de Monte Carlo séquentielles, l’inférence bayésienne se combine efficacement à la modélisation markovienne. Cette approche est également très répendue dans le domaine de l’écologie et l’agronomie. Nous faisons le point sur les développements de cette approche appliquée à quelques exemples de gestion de ressources naturelles.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: PROBABILITE; MODELISATION COMPUTATIONNELLE MARKOVIENNE; INFERENCE BAYESIENNE COMPUTATIONNELLE; MODELISATION BAYESIENNE HIERARCHIQUE; METHODE DE MONTE CARLO PAR CHAINE DE MARKOV; METHODE DE MONTE CARLO SEQUENTIELLE; ECOLOGIE NUMERIQUE COMPUTATIONAL MARKOVIAN MODELING; COMPUTATIONAL BAYESIAN INFERENCE; HIERARCHICAL BAYESIAN MODELING; MONTE CARLO MARKOV CHAIN; SEQUENTIAL MONTE CARLO; COMPUTATIONAL ECOLOGY.
Ano: 2008 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2010e32507b0&uri=/notices/prodinra1/2010/12/
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Convolution Particle Filter for Parameter Estimation in General State-Space Models Inra
Campillo, F.; Rossi, V..
The state-space modeling of partially observed dynamical systems generally requires estimates of unknown parameters. The dynamic state vector together with the static parameter vector can be considered as an augmented state vector. Classical filtering methods, such as the extended Kalman filter (EKF) and the bootstrap particle filter (PF), fail to estimate the augmented state vector. For these classical filters to handle the augmented state vector, a dynamic noise term should be artificially added to the parameter components or to the deterministic component of the dynamical system. However, this approach degrades the estimation performance of the filters. We propose a variant of the PF based on convolution kernel approximation techniques. This approach is...
Tipo: Journal Article Palavras-chave: INFERENCE BAYESIENNE; FILTRE NONLINEAIRE; SYSTEME INCERTAIN; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; ESPACE D’ETATS; FILTRE PARTICULAIRE; CONVOLUTION; PROBABILITE; ETUDE DE CAS BAYES PROCEDURES; HIDDEN MARKOV MODELS; MARINE VEHICLE DETECTION AND TRACKING; MONTE CARLO METHODS; NONLINEAR FILTERS; PARAMETER ESTIMATION; UNCERTAIN SYSTEMS; BEARINGS-ONLY TARGET MOTION ANALYSIS.
Ano: 2009 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2009ce96d40f&uri=/notices/prodinra1/2010/12/
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Estimation and control of stochastic systems under discounted criterion Inra
Hilgert, N.; Minjárez-Sosa, J.A..
Tipo: Book Chapter Palavras-chave: PROCESSUS DE MARKOV; PROBABILITE; SYSTEME STOCHASTIQUE MARKOV PROCESSES; STOCHASTIC SYSTEM; PROBABILITY.
Ano: 2009 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD200945f19197&uri=/notices/prodinra1/2010/12/
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Estimation de probabilités par le modèle linéaire généralisé : application au saumon (Salmo salar L.) IRD
Badia, J.; Faivre, R.; Charron, M.H.; Prouzet, P.; Dumas, J.; Cuende, F.X..
Tipo: Text Palavras-chave: PECHE INTERIEURE; EFFORT DE PECHE; HYDROCLIMAT; CAPTURE; ANALYSE STATISTIQUE; MODELISATION; PROBABILITE.
Ano: 1996 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010009627
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Etude de l'aléa pluviométrique à Tahiti IRD
Wotling, Geoffroy (ed.).
L'objectif de ce rapport consiste à traiter l'information pluviographique afin de fournir une synthèse et une analyse pour mieux maitriser le risque pluviométrique et sa distribution spatiale
Tipo: Text Palavras-chave: PLUVIOMETRIE; BANQUE DE DONNEES; PROBABILITE; VARIATION TEMPORELLE; VARIATION SPATIALE; MODELISATION; DUREE; FREQUENCE; AVERSE; INTENSITE.
Ano: 1998 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010015379
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Etude de quelques lois statistiques utilisées en hydrologie IRD
Brunet-Moret, Yves.
Tipo: Text Palavras-chave: STATISTIQUE; PROBABILITE; FONCTION MATHEMATIQUE.
Ano: 1969 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:14860
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Etude des effets de dépendance dans une série chronologique : application à l'étude des séquences de jours de pluies IRD
Bouvier, Christophe.
Tipo: Text Palavras-chave: PLUIE; FREQUENCE; ANALYSE STATISTIQUE; PROBABILITE; SERIE CHRONOLOGIQUE.
Ano: 1983 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:15388
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Etude d'évaluation de logiciels d'ajustements de lois statistiques sur des variables hydrologiques IRD
Lubes, Hélène; Masson, J.M..
Tipo: Text Palavras-chave: ANALYSE STATISTIQUE; PROBABILITE; MODELE HYDROLOGIQUE; LOGICIEL D'APPLICATION; AJUSTEMENT.
Ano: 1992 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:35135
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Etude du phytoplancton sur le plateau continental de Côte d'Ivoire : 1. Groupes d'espèces associées IRD
Dandonneau, Yves.
Tipo: Text Palavras-chave: PHYTOPLANCTON; INVENTAIRE FAUNISTIQUE; ASSOCIATION D'ESPECES; PROBABILITE; CORRELATION NUMERIQUE; ANALYSE STATISTIQUE; PLATEAU CONTINENTAL; ZONATION ECOLOGIQUE.
Ano: 1971 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:19605
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Etude générale des averses exceptionnelles en Afrique occidentale : République de Côte d'Ivoire IRD
Brunet-Moret, Yves.
Tipo: Text Palavras-chave: PLUVIOMETRIE; VARIATION JOURNALIERE; ANALYSE STATISTIQUE; VARIATION SPATIALE; FREQUENCE; PROBABILITE; PLUIE EXCEPTIONNELLE.
Ano: 1967 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:13405
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Etude générale des averses exceptionnelles en Afrique occidentale : République du Dahomey IRD
Brunet-Moret, Yves.
Tipo: Text Palavras-chave: PLUVIOMETRIE; VARIATION JOURNALIERE; ANALYSE STATISTIQUE; VARIATION SPATIALE; FREQUENCE; PROBABILITE.
Ano: 1967 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:13404
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