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Generation of Simulated Daily Precipitation and Air and Soil Temperatures AgEcon
Mitchell, Paul D..
This paper describes a maximum likelihood method using historical weather data to estimate a parametric model of daily precipitation and maximum and minimum air temperatures. Parameter estimates are reported for Brookings, SD, and Boone, IA, to illustrate the procedure. The use of this parametric model to generate stochastic time series of daily weather is then summarized. A soil temperature model is described that determines daily average, maximum, and minimum soil temperatures based on air temperatures and precipitation, following a lagged process due to soil heat storage and other factors.
Tipo: Working or Discussion Paper Palavras-chave: Air temperatures; Maximum soil temperatures; Minimum soil temperatures; Parametric model; Precipitation; Soil heat storage; Stochastic time series; Resource /Energy Economics and Policy.
Ano: 2000 URL: http://purl.umn.edu/18503
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Uso de lidar para quantificação de mudanças no estoque de carbono acima do solo em São Jorge, Pará. Repositório Alice
SCARANELLO, M. A.; LONGO, M.; SANTOS, M. N. dos S.; KELLER, M.; LEITOLD, V.; MORTON, D. C.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M..
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Parametric model; Sensoriamento remoto; Modelo paramétrico; Remote sensing.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1073934
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