Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 11
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Crecimiento y rendimiento maderable en plantaciones de Pinus chiapensis (Martínez) Andresen Agrociencia
Fierros-Mateo,Reynol; Santos-Posadas,Héctor M. De los; Fierros-González,Manuel A.; Cruz-Cobos,Francisco.
Resumen Un Sistema de Crecimiento y Rendimiento Maderable (SCRM) es un conjunto de modelos que describen cuantitativamente el crecimiento y rendimiento de los rodales a través del tiempo. El objetivo del presente estudio fue construir un SCRM como herramienta de apoyo para la toma de decisiones en el manejo de plantaciones de Pinus chiapensis (Martínez) Andresen. Los datos se tomaron de 44 sitios establecidos en 2013 en Tlatlauquitepec, Puebla, México, y medidos nuevamente en 2014. Los componentes del sistema se generaron mediante el método de diferencia algebraica. El ajuste se realizó con la técnica de Regresión Aparentemente no Relacionada (SUR) como un sistema de ecuaciones simultáneas. Para la altura dominante, el modelo de Hossfeld IV polimórfico fue...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Diferencia algebraica; Pinus chiapensis (Martínez) Andresen; Altura dominante; Tabla de rendimiento; Predicción; Proyección.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952017000200201
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia. Repositório Alice
FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..
O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Árboles forestales; Inventario forestal; Biodiversidad; Prácticas de conservación; Manejo florestal; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Teledetección; Método da Máxima Entropia (Maxent); Maximum Entropy Method (Maxent); Modeflora; Predição; Predicción; Embrapa Acre; Instituto de Meio Ambiente do Acre; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Árvore Florestal; Diâmetro; Biogeografia; Inventário Florestal; Biodiversidade; Conservação; Administração Florestal; Sistema de Informação Geográfica; Sensoriamento Remoto; Dendrometria; Forest trees; Biogeography; Forest inventory; Biodiversity; Conservation practices; Forest management; Geographic information systems; Remote sensing; Forest mensuration; Prediction.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110086
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Evaluacion de Mediciones Fisicas y de Ultrasonido para Estimaciones del Peso de la Pechuga Rev. Bras. Ciênc. Avic.
Melo,JE; Castillo,JL; Mallo,G; Ciacciariello,M; Canet,Z; Miquel,MC.
El objetivo del presente trabajo fue evaluar la utilización de distintas mediciones como predictores del peso de la pechuga. En la experiencia 1 se utilizaron 32 pollos Anak y 32 pollos Ross, muestreados al azar de dos lotes de 400 animales de cada genotipo. A los 53 dias de edad se realizó la faena y una disección de cortes comerciales. Se tomaron los siguientes pesos: peso vivo (PV), de la canal (PC) y de la pechuga (Pch). Se calculó para el análisis la proporción de cada uno sobre el peso vivo (%PC y %Pch). También se midieron el largo y el ancho de la pechuga con calibre. Se observaron diferencias entre genotipos para PV, PC, %PC, Pch y %Pch (p <0,05). Los animales de la línea Ross resultaron más pesados que los Anak, así coma su carcasa, pechuga y...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Pechuga; Predicción; Pollos parrilleros; Ultrasonido.
Ano: 2001 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-635X2001000100003
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Inferencia multimodelo en ciencias sociales y ambientales Ecología austral
Garibaldi,Lucas A; Aristimuño,Francisco J; Oddi,Facundo J; Tiribelli,Florencia.
Los profesionales de las ciencias sociales y ambientales debemos resolver problemas (contestar preguntas) a partir de la recolección y el análisis de datos. Habitualmente, todos enfrentamos dificultades similares; queremos tomar decisiones sobre una población (e.g., todos los árboles de una región), pero sólo contamos con información de una muestra (algunos árboles de esa región). Una herramienta fundamental en este proceso es plantear modelos de la población sobre la variable de interés (crecimiento los árboles en función de la edad y las condiciones climáticas) para luego utilizar sus predicciones en la toma de decisiones (turnos de corta de acuerdo a las condiciones climáticas). En esta ayuda didáctica discutimos cómo plantear, estimar y seleccionar...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: AIC; Ajuste; Akaike; Hipótesis; Inferencia; Modelo; Parsimonia; Predicción; Valor P; Verosimilitud.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1667-782X2017000400016
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Máquinas de soporte vectorial en el análisis de series de tiempo. Colegio de Postgraduados
Rivera Castillo, Enrique.
La evapotranspiración de referencia (ETo) es un proceso no lineal empleado para determinar la cantidad de agua utilizada en los programas de irrigación. El nivel de precisión de esta variable a partir de datos históricos, ha sido siempre fundamental. En este trabajo, se presenta una aplicación de las Máquinas de Soporte Vectorial (SVMs) para la predicción de ETo y se compara su capacidad predictiva con otras dos metodologías de predicción: Redes Neuronales Artificiales de Multicapa (MLP) y modelos Autoregresivos Integrados de Promedio Móvil (ARIMA). Se propone un algoritmo heurístico de refinamiento para la implementación de las SVM resultando en una predicción mucho mejor que la obtenida con los otros dos métodos. La capacidad de predicción fue evaluada...
Palavras-chave: Evapotranspiración; Red neuronal; Predicción; Máquina de soporte vectorial; Evapotranspiration; Neural network; Forecasting; Support vector machine; Estadística; Maestría.
Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1693
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Metodologías de investigación en ecología aplicada y básica: ¿cuál estoy siguiendo, y por qué? RChHN
FEINSINGER,PETER.
Los ecólogos y otros investigadores de campo suelen plantear estudios según una u otra variante del método científico hipotético deductivo. Muchos procuran seguir la metodología propuesta en parte por Karl Popper y promocionada por ecólogos experimentales entre otros, lo que puede designarse el Método Hipotético Deductivo riguroso (MHD). Sin embargo, pocos estudios de campo logran cumplir con los criterios estrictos del MHD. A menudo el investigador básico o aplicado termina recurriendo consciente o inconscientemente en un "método hipotético deductivo fantasma" en lugar del MHD. El único punto llamativo en común entre el MHD y sus variantes fantasmas es el uso de las palabras "hipótesis" y "predicción". Fuera del esquema estricto del MHD estos términos...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Ciclo de Indagación; Hipótesis; Método hipotético deductivo; Métodos hipotético deductivos "fantasma"; Predicción.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-078X2013000400002
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Modelos de predicción fenológica para maíz blanco (Zea mays L.) y gusano cogollero (Spodoptera frugiperda J. E. Smith) Agrociencia
Valdez-Torres,J. Benigno; Soto-Landeros,Federico; Osuna-Enciso,Tomás; Báez-Sañudo,M. Alonso.
Las pérdidas de producción de maíz en el mundo, atribuidas a plagas y enfermedades, representan alrededor de 31 % en la agricultura y la principal plaga es el gusano cogollero (Spodoptera frugiperda J. E. Smith). El objetivo del presente estudio fue desarrollar y evaluar modelos fenológicos para maíz blanco y gusano cogollero que permitan establecer una estrategia de prevención del daño en el cultivo. Para determinar las temperaturas umbrales en cada etapa de desarrollo del gusano cogollero se usó una cámara bioclimática y un diseño experimental de un factor (temperatura) totalmente al azar, con 8, 10, 27, 38 y 40 °C. Se ajustaron polinomios de segundo grado para la tasa de desarrollo en función de la temperatura y matemáticamente se determinaron las...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelos; Predicción; Zea maíz L.; Spodoptera frugiperda J. E. Smith.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952012000400007
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Predicción científica y prescripción en mejora genética vegetal en cuanto ciencia aplicada de diseño: El caso de la mejora de frutales del género Prunus Acta Agron. (Palmira)
Martínez-Gómez,Pedro.
Resumen La mejora genética vegetal tiene una doble índole científica: Ciencia empírica de la naturaleza y ciencia aplicada de diseño. En este contexto el presente trabajo pretende indagar en la predicción científica como rasgo esencial de esta disciplina en cuanto ciencia aplicada de diseño con especial referencia la mejora de frutales del género Prunus (también denominados frutales de hueso). En mejora genética vegetal podemos hablar de tres niveles de conocimiento asociados a la biología molecular (nivel micro), la constitución genética de un individuo (nivel meso) y al fenotipo o aspecto global de la nueva variedad (nivel macro), que afectan tanto a los tipos de predicción como a las metodologías a aplicar. La predicción constituye el objetivo principal...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Mejora genética; Prunus; Ciencia; Diseño; Predicción; Prescripción.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122017000100115
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Predicción de la composición regional de la canal de cabritos de raza Blanca Celtibérica, a partir de medidas subjetivas del grado de engrasamiento y cantidad de grasa pélvico renal IPB - Escola Superior Agrária
Delfa, R.; Rodrigues, Sandra; Cadavez, Vasco; González, C.; Teixeira, A..
EI peso canal fría, grado de engrasamiento con das escalas de (1-5) y de (1-15) puntas y cantidad de grasa pélvico renal con dos escalas de puntuación (1-3) y (1-9) fueron utilizados como predictores de la composición regional o anatómica de las canales de 31 cabritas de raza Blanca Celtiberica, can una media de peso canal fría de 6,9±2,1 kg.
Tipo: ConferenceObject Palavras-chave: Cabritos; Predicción; Composición regional; Puntuaciones subjectivas.
Ano: 2005 URL: http://hdl.handle.net/10198/5761
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Servicio de riego mediante Internet y dispositivos móviles. Colegio de Postgraduados
Aguado Rodríguez, Graciano Javier.
Hoy en día existe la tecnología para realizar actividades de manera automática y en tiempo real en diversos campos de la investigación. Entre las aplicaciones más importantes en agricultura destaca la automatización del riego, determinación del momento del riego y cálculo de la lámina de riego necesaria para abastecer al suelo de alguna parcela y llevarlo a tener humedad a capacidad de campo. Por ello en esta investigación se planteó elaborar un sistema integrado que sea capaz de estimar el Contenido Volumétrico de Agua en el Suelo (WVC) de varias parcelas mediante el cálculo de un Balance Hídrico Climático (BHC) a nivel horario con el método de Allen (2006). Adicionalmente, en caso de tener disponibilidad de una red de estaciones meteorológicas, se...
Palavras-chave: Contenido volumétrico de agua en el suelo; Teléfono celular; Variables meteorológicas; Predicción; Interpolación espacial; Volumetric water content in the soil; Cell phone; Meteorological variables; Prediction; Spatial interpolation; Hidrociencias; Doctorado.
Ano: 2013 URL: http://hdl.handle.net/10521/2125
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Uso de un modelo univariado de series de tiempo para la predicción, en el corto plazo, del comportamiento de la producción de carne de bovino en Baja California, México Veterinaria México
Barreras Serrano,Alberto; Sánchez López,Eduardo; Figueroa Saavedra,Fernando; Olivas Valdez,José Ángel; Pérez Linares,Cristina.
Con el fin de pronosticar la producción de carne de bovino en Baja California, México, se utilizó el método de Box-Jenkins para seleccionar un modelo autorregresivo de promedios móviles (ARMA). Para ello se usó la información de canales de bovinos procesadas mensualmente en los rastros del estado durante el periodo de 2003 a 2010. Debido a que la inspección de la gráfica de la serie y el correlograma de la misma no permitieron establecer la estacionariedad, se aplicó la prueba de Dickey-Fuller aumentada, en la que se encontró que la serie era estacionaria. Como resultado del procedimiento de identificación se seleccionaron los modelos AR(1) y ARMA (2,1), los cuales se estimaron utilizando mínimos cuadrados; se compararon ambos modelos con base en la...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Carne de bovino; Series de tiempo; Arma; Predicción.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0301-50922014000200001
Registros recuperados: 11
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional